MSI PRO MAX EDGE AI+, 대형 AI 모델 로컬 구동 지원

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하드웨어 뉴스

2 MSI PRO MAX EDGE AI+, 대형 AI 모델 로컬 구동 지원 본문보기 QM달려 QM달려 | 554 | 4 2026.07.27 09:53

출처 1 : https://www.guru3d.com/story/msi-pro-max-edge-runs-large-ai-models-locally/

<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);">MSI는 로컬 인공지능 추론을 위한 소형 데스크톱 시스템인 PRO MAX EDGE AI+를 출시했다. 이 시스템은 AMD Ryzen AI Max 프로세서와 대용량 통합 메모리 풀을 결합해, 일반 소비자용 GPU의 전용 그래픽 메모리 용량을 초과하는 대형 언어 모델(LLM)도 처리할 수 있도록 설계됐다. 제품 구성은 AMD Ryzen AI Max+ 395까지 제공되며, 해당 프로세서는 CPU 코어, RDNA 3.5 기반 통합 그래픽, XDNA 2 신경망 처리 장치(NPU)를 하나의 칩에 통합한다. 그래픽 부분은 최대 40개의 컴퓨트 유닛(CU)을 제공하며, NPU는 최대 50 TOPS의 AI 연산 성능을 지원한다. MSI는 전체 플랫폼 기준으로 최대 126 TOPS의 통합 AI 성능을 제공한다고 설명했다. 다만 이 통합 수치는 여러 연산 엔진이 낼 수 있는 이론상 최대 처리량을 합산한 값이며, 단일 부품 하나의 성능을 의미하지 않는다. 실제 애플리케이션에서 얻는 성능은 소프트웨어가 CPU, Radeon GPU, NPU를 얼마나 효율적으로 활용할 수 있는지에 따라 달라진다. 또한 모델 형식, 추론 엔진, 수치 정밀도, 메모리 대역폭 역시 성능에 큰 영향을 미친다.
 PRO MAX EDGE AI+는 최대 128GB LPDDR5X-8000 통합 메모리 구성이 가능하다. 이 중 최대 96GB를 가변 그래픽 메모리(VRAM)로 할당할 수 있어, 통합 GPU가 일반 소비자용 그래픽카드보다 훨씬 큰 메모리 공간을 활용할 수 있다. CPU와 GPU가 동일한 물리 메모리 풀을 공유하기 때문에, 별도의 시스템 메모리와 그래픽 메모리 사이에서 데이터를 복사하는 작업도 항상 필요하지 않다. 이를 통해 대형 AI 모델 실행 시 발생하는 메모리 이동 부담을 줄이고, 로컬 AI 추론 환경에서 보다 효율적인 데이터 처리가 가능하도록 설계됐다.</td></tr></tbody></table></div>
 
<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/27/c427dd5ececa06b69bc245898034d247.webp" alt="퀘이사존"> <div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);">MSI는 128GB 메모리 구성 모델이 최대 1,200억(120B) 파라미터 규모의 대형 언어 모델(LLM)을 실행할 수 있다고 설명했다. 다만 이 최대 지원 규모를 활용하려면 일반적으로 양자화(Quantization) 같은 최적화 방식이 필요하다. 운영체제, 추론 소프트웨어, 컨텍스트 캐시 역시 메모리를 사용하기 때문에, 모델 자체의 파라미터만으로 전체 메모리 사용량을 결정할 수 없기 때문이다. 또한 동일한 파라미터 수를 가진 모델이라도 모델 구조에 따라 실제 요구되는 메모리 용량은 달라질 수 있다. 해당 시스템은 4리터 크기의 소형 케이스에 탑재되며, MSI의 Frozr AI Pro Cooling과 Glacier Armor 열 설계를 적용했다. 이 냉각 구조는 장시간 AI 추론 작업이 진행되는 환경에서도 온도를 안정적으로 제어하는 것을 목표로 한다. 다만 장시간 구동 시 성능 유지 수준, 실제 작동 온도, 소음 수준 등은 향후 독립적인 테스트를 통해 확인이 필요하다. 또한 여러 대의 PRO MAX EDGE AI+ 데스크톱을 연결해 분산 클러스터 구성도 가능하다. MSI는 여러 시스템의 메모리와 연산 자원을 결합하면, 클러스터 환경에서 최대 6,700억(670B) 파라미터 규모의 모델을 실행할 수 있다고 주장했다. 하지만 실제 성능은 연결되는 시스템 수, 네트워크 하드웨어, 선택한 추론 프레임워크의 지원 여부에 따라 달라진다. 로컬 환경에서 AI 모델을 실행하면 프롬프트, 문서 및 기타 민감한 정보를 외부 클라우드 서비스로 전송하지 않고 처리할 수 있다. 이 때문에 해당 시스템은 다음과 같은 용도에서 활용 가능성이 있다.<ul><li style="text-align: justify; line-height: 2; min-height: 30px;">개인 문서 분석</li><li style="text-align: justify; line-height: 2; min-height: 30px;">로컬 AI 비서</li><li style="text-align: justify; line-height: 2; min-height: 30px;">소프트웨어 개발</li><li style="text-align: justify; line-height: 2; min-height: 30px;">검색 증강 생성(RAG, Retri*!*-Augmented Generation)</li></ul>하지만 로컬 처리가 자동으로 완벽한 보안을 제공하는 것은 아니다. 기업이나 조직에서는 여전히 적절한 스토리지 암호화, 접근 제어, 네트워크 보안 정책 등을 별도로 적용해야 한다. MSI는 아직 PRO MAX EDGE AI+의 가격과 지역별 출시 일정을 공개하지 않았다. 해당 정보는 이 시스템을 기존의 GPU 워크스테이션, 멀티 GPU 서버, 클라우드 컴퓨팅 서비스와 비교할 때 중요한 요소가 될 전망이다.</td></tr></tbody></table></div> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/27/210f94662927d7c1d605f4439d9be966.webp" alt="퀘이사존"> <div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"> <table class="table table-bordered"><tbody><tr><td>사양</td><td>MSI PRO MAX EDGE AI+</td></tr><tr><td>프로세서 플랫폼</td><td>AMD Ryzen AI Max 300 시리즈</td></tr><tr><td>최상위 프로세서</td><td>AMD Ryzen AI Max+ 395</td></tr><tr><td>통합 그래픽</td><td>AMD RDNA 3.5, 최대 40개의 컴퓨팅 유닛</td></tr><tr><td>신경망 처리 장치(NPU)</td><td>AMD XDNA 2 NPU</td></tr><tr><td>NPU AI 성능</td><td>최대 50 TOPS</td></tr><tr><td>통합 AI 성능</td><td>최대 126 TOPS</td></tr><tr><td>시스템 메모리</td><td>최대 128GB LPDDR5X-8000 통합 메모리</td></tr><tr><td>가변 그래픽 메모리</td><td>최대 96GB 할당 가능</td></tr><tr><td>단일 시스템 모델 지원</td><td>최대 1,200억(120B) 파라미터급 모델 지원 (모델 형식 및 양자화 방식에 따라 달라짐)</td></tr><tr><td>클러스터 구성 모델 지원</td><td>여러 시스템 연결 시 최대 6,700억(670B) 파라미터급 모델 지원</td></tr><tr><td>케이스 크기</td><td>약 4리터급</td></tr><tr><td>쿨링 시스템</td><td>MSI Frozr AI Pro Cooling 및 Glacier Armor 열 설계 적용</td></tr><tr><td>가격</td><td>미공개</td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table> </div>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);">출처: <a href="https://www.guru3d.com/story/msi-pro-max-edge-runs-large-ai-models-locally/" target="_blank">Guru3D</a></td></tr></tbody></table></div>
 
※ 해당 기사는 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 기사입니다. 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.

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