엔비디아, 차세대 로사 CPU에 Arm 리겔 적용, 더 큰 L2 캐시와 면적 당 성능 향상

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0 엔비디아, 차세대 로사 CPU에 Arm 리겔 적용, 더 큰 L2 캐시와 면적 당 성능 향상 본문보기 QM센스 QM센스 | 996 | 5 2026.07.08 09:29

출처 1 : https://wccftech.com/nvidia-next-gen-rosa-cpu-rigel-arm-v9-2-cores-larger-l2-cache-higher-per-core-performance/

<p style="text-align: center; "><br></p><p style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/08/b30646eb7ef77c3fcf6f74d0085b6086.jpg" alt="퀘이사존" style="width: 75%;"></p><p style="text-align: center; "><br></p><p style="text-align: center; "><b style="color: rgb(255, 255, 255);">엔비디아 차세대 로사 CPU, 리겔 기반 Arm v9.2 코어 탑재, 더 큰 L2 캐시·동일 면적에서 코어 성능 향상</b></p><p style="text-align: center; "><br></p><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 802px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="802" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">NVIDIA는 파인만(Feynman) 라인업과 함께 출시될 차세대 로사(Rosa) CPU에 대한 첫 번째 상세 정보를 공개했습니다.<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><b><span style="font-size: 20px;">NVIDIA Rosa CPU, 새로운 코어 아키텍처, 더 큰 캐시, 향상된 명령어 전달로 Vera의 코어 성능 우위 계승</span></b></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">GTC 2026에서 NVIDIA는 차세대 데이터 센터 CPU인 Rosa를 공개했습니다. Rosa CPU는 Feynman과 함께 출시될 예정이며, 처리 성능 향상을 요구하는 에이전트형 AI 워크로드에 최적화되어 있습니다. Rosa는 미국의 물리학자이자 노벨상 수상자인 로잘린 서스먼(Rosalyn Sussman)의 이름을 따서 명명되었습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">오늘 NVIDIA는 차세대 Rosa CPU에 대한 더 자세한 정보를 공개했는데, 그중 가장 중요한 것은 Rosa CPU가 Arm v9.2 CPU 코어 기반의 "Rigel"이라는 새로운 코어 아키텍처를 사용한다는 점입니다. Vera와 마찬가지로 Rosa는 AI 처리에 매우 빠른 칩으로, 이전 모델보다 더 높은 "최대 단일 스레드" CPU 성능을 대규모 환경에서 구현할 것입니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: center; line-height: 2; min-height: 30px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/08/72b94f770b7504f083916e616fb52b90.jpg" alt="퀘이사존" style="width: 50%;"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">Vera는 Grace 대비 2배의 처리량을 제공하는 맞춤형 Armv9.2-A 코어인 Olympus 코어를 사용하지만, Rosa는 단일 코어 성능 우위를 더욱 강화할 것입니다. 더욱 놀라운 점은 동일한 실리콘 크기에서 성능 향상이 이루어진다는 것입니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><b><i>NVIDIA의 차세대 Rosa CPU는 Rigel 코어를 통해 AI 에이전트 시대를 위한 NVIDIA의 CPU 로드맵을 이어갈 것입니다. Rigel은 NVIDIA의 차세대 Arm v9.2 CPU 코어로, 동일한 실리콘 크기를 유지하면서 Olympus보다 코어당 성능이 더 높습니다. 주요 개선 사항으로는 향상된 명령어 전달, 더 큰 L2 캐시, 그리고 더욱 효율적인 메모리 처리가 있습니다.</i></b></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><b><i>출처: NVIDIA</i></b></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">추가적인 세부 정보로, NVIDIA는 향상된 명령어 전달, 더 큰 L2 캐시, 그리고 더욱 효율적인 메모리 처리 측면에서 개선 사항을 강조합니다. 현재 Vera는 Grace의 72개 코어에서 88개 코어로 증가했습니다. Rosa의 코어 수 증가 여부는 언급되지 않았습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">주요 사양 비교</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><p style="text-align: center;"><br></p><p style="text-align: center;">

</p><div style="overflow-x:auto;font-family:sans-serif;max-width:800px;margin:0 auto;">
  <table style="width:100%;border-collapse:collapse;font-size:13px;">
    <thead>
      <tr>
        <th style="background:rgba(0,0,0,0.15);color:#c8d0f0;font-weight:600;padding:11px 16px;text-align:left;border:1px solid #3a3a4a;min-width:140px;">항목</th>
        <th style="background:rgba(0,0,0,0.15);color:#b0f0a0;font-weight:600;padding:11px 16px;text-align:left;border:1px solid #3a3a4a;"><span style="display:inline-block;background:#0d2e0d;color:#b0f0a0;border:1px solid #2a6a2a;border-radius:4px;font-size:11px;font-weight:500;padding:1px 7px;">Nvidia</span> Grace CPU</th>
        <th style="background:rgba(0,0,0,0.15);color:#b0f0a0;font-weight:600;padding:11px 16px;text-align:left;border:1px solid #3a3a4a;"><span style="display:inline-block;background:#0d2e0d;color:#b0f0a0;border:1px solid #2a6a2a;border-radius:4px;font-size:11px;font-weight:500;padding:1px 7px;">Nvidia</span> Vera CPU</th>
        <th style="background:rgba(0,0,0,0.15);color:#b0f0a0;font-weight:600;padding:11px 16px;text-align:left;border:1px solid #3a3a4a;"><span style="display:inline-block;background:#0d2e0d;color:#b0f0a0;border:1px solid #2a6a2a;border-radius:4px;font-size:11px;font-weight:500;padding:1px 7px;">Nvidia</span> Rosa CPU</th>
      </tr>
    </thead>
    <tbody>
      <tr>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">상태 / 출시</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">출시 중 (2023년~)</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">양산 중 (2026년, Vera Rubin 시스템 탑재)</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">2028년 예정 (Feynman GPU와 함께)</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">코어 아키텍처</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">Arm Neoverse V2 (Armv9, 라이선스)</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">NVIDIA 자체 설계 Olympus (Armv9.2)</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">NVIDIA 자체 설계 Rigel (Armv9.2)</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">CPU당 코어 수</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">72</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">88</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#6a7090;font-style:italic;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">미정</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">CPU당 스레드 수</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">72</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">176 (공간적 멀티스레딩)</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#6a7090;font-style:italic;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">미정</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">IPC / 코어 성능</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">기준 (Neoverse V2)</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">Grace 대비 IPC 약 50% 향상</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">Olympus 이상; 싱글스레드 성능 극대화</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">코어당 L2 캐시</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">1 MB</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">2 MB (Grace의 2배)</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">Olympus보다 대용량</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">메모리 종류</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">LPDDR5X (ECC)</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">LPDDR5X (ECC) + SOCAMM / LPDDR6 (RTX Spark)</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">LPDDR6 / LPDDR6X (RTX Spark)?</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">메모리 대역폭</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">CPU당 최대 ~480–512 GB/s</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">최대 1.2 TB/s (x86 대비 코어당 2~3배)</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#6a7090;font-style:italic;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">미정 (효율 향상 예상)</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">메모리 용량</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">CPU당 최대 ~480–512 GB</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">최대 1.5 TB</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#6a7090;font-style:italic;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">미정</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">다이 설계</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">단일 모놀리식 (Superchip은 NVLink-C2C로 2개 연결)</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">모놀리식 컴퓨트 다이 (칩렛 레이턴시 없음)</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#6a7090;font-style:italic;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">미정 (모놀리식 발전 예상)</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">주요 인터커넥트</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">1세대 SCF; NVLink-C2C 900 GB/s</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">2세대 SCF (3.4 TB/s); NVLink-C2C 최대 1.8 TB/s</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#6a7090;font-style:italic;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">미정 (추가 개선 예상)</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">전력 효율</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">동일 전력 대비 x86 리딩 제품의 2배 성능</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">높은 지속 성능 + 낮은 메모리 전력 (일부 구성 40W 미만)</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">싱글스레드 효율 극대화</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">주요 설계 목표</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">가속 컴퓨팅 / HPC 워크로드 최적화 고코어 효율</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">에이전틱 AI 루프를 위한 대규모 싱글스레드 최고 성능</td>
        <td style="padding:10px 16px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">궁극의 싱글스레드 성능 (Vera 철학의 발전)</td>
      </tr>
    </tbody>
  </table>
</div>

<p></p><p style="text-align: center;"><br></p><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:802px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="802" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">NVIDIA가 Grace와 Vera를 통해 CPU 아키텍처를 다루는 방식을 살펴보면, x86 경쟁사들을 AI 분야에서 직접적으로 겨냥하며 상당한 발전을 이루었음을 알 수 있습니다. Vera는 이미 본격적인 생산에 들어가 전 세계 주요 AI 기업에 Vera Rubin 및 독립형 랙을 공급하고 있습니다. NVIDIA의 CPU 전략은 기업 및 데이터 센터를 넘어 차세대 RTX Spark 칩에도 동일한 코어가 탑재될 예정입니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/08/9ebee93a7e2cdb782538b2f881023e0c.jpg" alt="퀘이사존"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">RTX Spark 칩은 올 가을 출시될 예정이며, Grace와 Blackwell을 결합한 2028년 라인업은 Vera Rubin 조합에 초점을 맞출 것입니다. 마지막으로 Rosa는 2029년 데이터 센터 시장에 진출하고, 2030년에는 PC 전용 Rosa Feynman Spark 솔루션이 출시될 예정입니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><b><span style="font-size: 20px;">NVIDIA 데이터 센터/AI GPU 로드맵</span></b></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><p style="text-align: center;"><br></p><p style="text-align: center;">

</p><div style="overflow-x:auto;font-family:sans-serif;max-width:1000px;margin:0 auto;">
  <table style="width:100%;border-collapse:collapse;font-size:12.5px;">
    <thead>
      <tr>
        <th style="background:rgba(0,0,0,0.15);color:#c8d0f0;font-weight:600;padding:10px 12px;text-align:left;border:1px solid #3a3a4a;min-width:90px;">항목</th>
        <th style="background:rgba(0,0,0,0.15);color:#b0f0a0;font-weight:600;padding:10px 12px;text-align:left;border:1px solid #3a3a4a;min-width:80px;">Feynman</th>
        <th style="background:rgba(0,0,0,0.15);color:#b0f0a0;font-weight:600;padding:10px 12px;text-align:left;border:1px solid #3a3a4a;min-width:90px;">Rubin Ultra</th>
        <th style="background:rgba(0,0,0,0.15);color:#b0f0a0;font-weight:600;padding:10px 12px;text-align:left;border:1px solid #3a3a4a;min-width:80px;">Rubin</th>
        <th style="background:rgba(0,0,0,0.15);color:#b0f0a0;font-weight:600;padding:10px 12px;text-align:left;border:1px solid #3a3a4a;min-width:90px;">Blackwell Ultra</th>
        <th style="background:rgba(0,0,0,0.15);color:#b0f0a0;font-weight:600;padding:10px 12px;text-align:left;border:1px solid #3a3a4a;min-width:80px;">Blackwell</th>
        <th style="background:rgba(0,0,0,0.15);color:#b0f0a0;font-weight:600;padding:10px 12px;text-align:left;border:1px solid #3a3a4a;min-width:80px;">Hopper</th>
        <th style="background:rgba(0,0,0,0.15);color:#b0f0a0;font-weight:600;padding:10px 12px;text-align:left;border:1px solid #3a3a4a;min-width:80px;">Ampere</th>
        <th style="background:rgba(0,0,0,0.15);color:#b0f0a0;font-weight:600;padding:10px 12px;text-align:left;border:1px solid #3a3a4a;min-width:80px;">Volta</th>
        <th style="background:rgba(0,0,0,0.15);color:#b0f0a0;font-weight:600;padding:10px 12px;text-align:left;border:1px solid #3a3a4a;min-width:80px;">Pascal</th>
      </tr>
    </thead>
    <tbody>
      <tr>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">GPU 코드명</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">GF200?</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">GR300?</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">GR200?</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">GB300</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">GB200/GB100</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">GH200/GH100</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">GA100</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">GV100</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">GP100</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">GPU 패밀리</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#6a7090;font-style:italic;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">미정</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#6a7090;font-style:italic;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">미정</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#6a7090;font-style:italic;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">미정</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">B300</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">B100/B200</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">H100/H200</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">A100</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">V100</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">P100</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">제조 공정</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">TSMC A16?</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">TSMC N2P?</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">TSMC N3P?</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">TSMC 4NP</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">TSMC 4NP</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">TSMC 5nm</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">TSMC 7nm</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">TSMC 12nm</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">TSMC 16nm</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">탑재 CPU</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">Rosa</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">Vera</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">Vera</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">Grace</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">Grace</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">Grace</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#6a7090;font-style:italic;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">없음</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#6a7090;font-style:italic;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">없음</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#6a7090;font-style:italic;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">없음</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">메모리</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">HBM4e / HBM5?</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">HBM4</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">HBM4</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">HBM3e</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">HBM3e</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">HBM2e / HBM3 / HBM3e</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">HBM2e</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">HBM2</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.05);">HBM2</td>
      </tr>
      <tr>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">출시 시기</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">2028</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">2027</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">2026</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">2025</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">2024</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">2022–2024</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">2020–2022</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">2018</td>
        <td style="padding:9px 12px;color:#c8d0f0;border:1px solid #3a3a4a;vertical-align:top;line-height:1.5;background:rgba(0,0,0,0.1);">2016</td>
      </tr>
    </tbody>
  </table>
</div>

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