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AI 작업용 PC를 맞출때 필요한 정보 1탄 기초지식편
22 683
탈호
2026.08.14 17:59
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- AI 작업용 PC를 맞출때 필요한 정보 2탄 통합메모리 편 08-14
- AI 작업용 PC를 맞출때 필요한 정보 1탄 기초지식편 08-14
- 결국 네탁 엔딩이네요 08-10
- BTF 수랭쿨러 나올려나요 07-28
- 민군님 링크 타고 들어가시면 리뷰 있으니 그거 먼저 읽고 댓글 읽으시면 도움이 될듯합니다.해당 내용은 실제로 제가 테스트해봤거나 경험했던 부분은 아니고, 지식선에서 가지고 있던거라 틀리거나 잘못된 내용일 수 있는점 가만하고 읽으세요.기존 3000번대 이전 엔당 GPU는 NVLink라는 시스템을 지원해서 2개의 GPU를 하나의 GPU처럼 사용하는게 가능했습니다. 그래서 성능 손실 없이 잘 사용할 수 있어서 사실 2개를 쓸 경우에는 AS상관 없다면 3090 2개사서 쓰는게 가장 좋습니다.(실제로 대학 연구실에서도 이렇게 쓰는 경우 매우 많음)그럼 이제 5070ti x2 || 5070ti 5060ti16gb 이런식으로 그래픽카드 2개를 쓰는경우에는 그래픽카드 조합마다 조금 양상이 달라질 수 있습니다. vrma 확보 측면에서는 전혀 문제가 되지 않습니다만, 실제 추론의 경우에는 더 성능이 높은 칩셋(일반적으로 PCIe레인은 순서가 있는데 1번 슬롯 칩셋이 우선임)만 사용하는 경우도 있을거같네요. 그래서 차라리 5060ti + 3060 12gb가 더 좋지 않을까? 하는 생각도 듭니다.그거랑 별개로 모델 학습까지 한다고 한다면 좀 애매할거같습니다. 일단 예시로 드신 5070ti의 경우 발열량이 엄청 높은 gpu는 아니지만, 일반적인 PC 쿨링 솔루션에셔 24시간 돌아가는 PC에서 고사양 GPU 2개의 발열량이 감당될지(안되면 바로 쓰로틀링~) PCIe레인 대역폭에서 병렬이 날수도있도(메인보드가 16배속 1레인 지원하는 경우 70ti 2개박으면 8x8이나 16x8 이런식으로 반토막 날만한 메인보드 수두룩뺵뺵합니다.)이러한 이유로? 로컬LLM 쓸꺼고 난 gpu 2장 이상 쓸거다 하면 이론상 충분히 가능하고 그렇게 쓰는 경우도 많다. 정도로 말씀 드릴 수 있을거같네요. 08-15
- 방법은 크게 나누면 2개입니다.1. 난 부자야! PRO6000 FLEX2. 3090 2개~3개 정도 NVLink로 묶어서 48~72gb의 vram 워크세팅하는겁니다.장단점이 확실한데.[1번]장점: 빠른 추론(학습) 속도와 VRMA 깡패(사실상 끝판왕임)단점: "가격"[2번]장점: 약 500만원이면 3개까지도 구매가능 운 좋으면 4개까지?단점: 전기먹는 하마, PCIe슬롯 갯수 및 레인제한 걸릴가능성 농후당장 생각나는 선택지는 2개 정도네요 08-15
- 통합 메모리 관련해서는 다음글에서 다시 정리해보겠습니다. 이것도 할말이 참 많은데.. 한번에 쓰기에는 양이 많군요..ㅋㅋ 08-14
- Blackwell 시리즈가 RTX Pro 라인업입니다.(이거 아니면 제가 모르는 제품인것..)6000 -> 96gb 2100만원5000 -> 48gb 1500만원4500 -> 32gb 900만원4000 -> 24gb 400만원2000 -> 16gb 280만원정도로 다나와에서 검색됩니다.우선 가격적으로 놓고 볼떄, 5000과 6000은 일반적인 RTX5000번대 이하 소비자용 그래픽카드에서는 존재하지 않는 vram을 가지고 있어 그 가치가 높아집니다.그럼 이제 그 밑이 4500이하의 pro라인업과 비교해야하는데...그 이하 라인업들은 저 가격대에 일반 소비자가 구매할 이유가 없습니다.PRO라인업에서 vram을 뺴고 나면, 가장 큰 장점은 vram이 ecc기능이 있다는점인데.일반 소비자는.. ecc기능을 온전히 씹고 뜯고 맛보는건 사실상 불가능에 가까우니.. 32면 5090 24면 4090or3090 16이면 70ti 60ti를 가도 전혀 문제가 없고, 오히려 저렴하게 치는거죠어디까지나, 일반 소비자를 기준으로 하기 떄문에 가치가 없던 4500이하의 gpu는 본문에서 제외했다고 보시면 됩니다. 08-14
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