AI 작업용 PC를 맞출때 필요한 정보 1탄 기초지식편

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12 AI 작업용 PC를 맞출때 필요한 정보 1탄 기초지식편 탈호 24 821 2026.08.14 17:59

안녕하세요. 그냥 대충 취미로 퀘존에서 견적짜주는 유저 중 한명입니다. 요즘 견적보면 'AI용'이라고 하는 PC견적 문의가 워낙 많아서.. 관련 내용을 조금 정리해서 한번 정보로써 정리를 하는게 좋지 않을까 싶어 이렇게 글을 써봅니다. 직업은 자사에서 개발한 AI를 이용하여 솔루션을 개발하는 개발자입니다.  | AI의 종류 사람들이 보통 말하는 AI작업은 크게 나누면 LLM(체팅형 AI, gpt gemini등), 이미지 생성 AI(나노바나나 등), 영상 생성 ai(omini, sora 등) 크게 나누면 이렇게 3가지 정도가 있다고 생각합니다. 여기서 이미지와 영상생성 AI는 2가지 기능 모두를 지원하기도, 이미지만 지원하기도 합니다. 사실 저런 3가지 정도로 분류되는 AI가 중요한건 아닙니다. PC 견적(성능)이 중요한 부분은, 해당 AI가 '클라우드'로 구동되는지, '로컬'로 구동되는지가 중요합니다. 클라우드: 해당 모델을 제조 또는 배포를 하는 업체에서 가지고 있는 매우 좋은 슈퍼컴퓨터에서 AI가 구동됩니다. 쉽게 이해하면, 자택근무를 하는 프리랜서한테 소정의 금액을 주고 작업물을 받는거죠 로컬: 이미 완성된 AI모델을 가지고 나의 컴퓨터로 AI를 구동하는 방식입니다. 실제로 회사에서 작업할 담당자를 고용하는 형태라고 이해하시면 됩니다. 여기까지 읽으시면 대충 느낌이 오실겁니다. 클라우드 << 이 친구는 나의 PC의 스펙에 영향을 거의 받지 않습니다. 병목 현상이라고 할건 저 모델을 실행시키기 위한 웹 브라우저 or 전용 어플리케이션을 설치 또는 사용하기 위한 램과 저장용량, 그리고 인터넷 속도 정도 밖에 없습니다. 문제는 이 로컬 모델을 구동할때 생깁니다. 로컬 모델들을 구동하기 위해서는 다른 부품도 어느정도 영향이 있겠지만, GPU의 영향력이 전체 99%를 차지합니다. 이떄 그래픽카드에서 중요한 요소는 VRAM과, 메모리대역폭, 그리고 그래픽카드 세대 정도입니다. vram은 작업하기 위한 작업 공간입니다. 한번에 100개의 일을 할 수 있는데 작업 공간을 50만 주면 일이 2배 느리게 걸리겠죠? 그와 비슷하게 이해하시면 좋습니다. 메모리대역폭은 AI모델에게 일을 주는 속도라고 이해하시면 좋습니다. 초당 1개의 문서를 처리할 수 있는 사무직에게 3초당 1개의 문서를 주면 작업 능률이 떨어집니다. 이와 유사하다고 이해하시면 됩니다. 그래픽카드 세대는, 정말 쉽게 말해서 최신 세대일 수록 그냥 일을 빠르게 잘 합니다. 뭐든 어린건 좋은겁니다. 그럼 이제 3개중에 뭐가 제일 중요하냐는 질문이 생길 수 있는데 후술 하겠습니다. (에시는 LLM을 기준으로 들겠습니다.) 모델의 경우 매개변수, 소위 말하는 파라미터라는 값의 크기로 그 성능을 많이 나타냅니다. 그 크기에 따라 3B모델이니 12B 모델이니 70B모델이니 하는 말이 나옵니다. 이 수치가 커질수록 모델이 무거워지고(무거울수록 자원을 많이 먹음), 더 좋은 성능을 뽑아냅니다. 현 시점 가장 많이 사용되고 있다고 느껴지는 모델은 Qwen3.6 35B 모델입니다.(개인적 생각) 해당 350억개의 파라미터를 가진 해당 모델을 원활하게 굴리기 위해서는 최소 24gb, 가능하면 32gb의 vram을 가진 GPU가 필요합니다. 그럼 많은 분들이 "엥? 24에서 32면 3090 4090 5090말고는 없잖여?"라고 하실겁니다. 네 맞습니다. 그래서 요즘 3090이 90에 중고 거래 되던데 1.5배이상 오른게 이 이유 때문입니다.  아무튼, 위 이유 때문에 모델 선택에 대해서 가장 중요한 순위는 vram용량입니다. 용량이 부족하면 다른게 아무리 뛰어난 성능을 나타내더라도 강한 모델을 올릴 수 없으니 의미가 없어지는거죠. (사실 위에 중요하니 뭐니 했는데 일반 소비자용 그래픽카드에서 AI용은 vram 말고는 선택지가 없긴해요) 자 여기까지 대충 기본적인 이론을 이해하셨습니다. 정리하자면 아래와 같습니다. 1. 내가 쓸 모델이 클라우드인지 로컬인지 확인하고 견적을 짜자 2. 로컬 모델 쓸거면 vram이 중요하다. 까지 왔습니다. 그럼 이제 각 용도에 맞는 추천 그래픽카드 알려 드립니다. 1. 전 돈이 없는데 제법 큰 모델을 쓰고 싶어요!: 3090 중고 사세요 90ti랑 큰 차이 없습니다. 2. 전 중고 모델은.. 별로인데.. 그래도 AI를 해보고 싶어요!: 5060ti 16gb 가세요. 3. 중고도 괜찮긴한데, 학습도 시키고 싶고 속도도 잘 나왔으면 합니다!: 4090 중고로 가시면 됩니다. 4. 5060ti는.. 좀 아쉬운데요..: 5070ti 가시면됩니다. 저의 생각 기준 4K게이밍까지 볼거 아니면 5080까지 갈 필요 없습니다. 5. 전 지지하게 AI모델에 대해서 작업해보고 싶습니다.: 5090 가세요.  6. 난 부자야!: 부럽네요.. RTX Pro6000가세요... 7. 난 적당히 부자야!: 부럽네요.. RTX Pro5000가세요... CPU 및 OS 편은 반응 좋으면 끓여오겠습니다.

탈호

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