램오버 팁) 클럭/cl 상관 관계, 캐시 오버의 중요성 +몇가지 실험

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2 램오버 팁) 클럭/cl 상관 관계, 캐시 오버의 중요성 +몇가지 실험 갤노트나인 8 7693 2020.06.28 19:34

우선 램오버시 클럭과 cl중 무엇이 더 전압을 먹는가? 빡센가?입니다. 팬텀itx 보드에서의 안정화 전압 테스트입니다.(전부 같은 날짜 같은 시간대에 테스트했습니다) 4400 17-17-34-300 1.41v4400 16-16-32-300 1.49v (+cl1 = +0.08v) 4500 17-17-34-300 1.44v (+100mhz = +0.03v)4500 16-16-32-300 1.53v (+cl1 = +0.09v) (+100mhz = +0.04v) 그리고 apex 보드에서의 안정화 전압 테스트입니다.(마찬가지로 같은 날짜,같은시간대)4500 17-17-34-300 1.46v4500 16-16-32-300 1.55v (+cl1 = +0.09v) *완전히 똑같은 부품 같은 날짜에(6/27일) 테스트했는데도 두 보드간의 램전압 차이가 있는건 단순히 입력전압의 차이지 실제 램에 들어가는 전압은 비슷하거나 아주조금 덜들어가거나의 차이라고 생각합니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/f5fa7d114d3b830d55085604fc9730b7.jpg" style="width: 708px;"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/c232b2da9c4e20b346026b859c7618fb.jpg" style="background-color: initial; width: 708px;"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/d1c222a759ed5757a2f397ef61f01831.jpg" style="width: 708px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/559e5ce0b946e433e00ff98aa1e93640.jpg" style="width: 708px;"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/fae819fdf5b86d1387abf71b8de32fc9.png" style="width: 708px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/0559270630529fe877f6323c0a2fa158.jpg" style="width: 708px;"> cl1값을 낮추는데 0.08~ 0.09v의 전압을 요구했습니다. (1.41->1.49/ 1.44->1.53/ 1.46->1.55) 반대로 100mhz를 높이는데 0.03v~ 0.04v의 전압을 요구했습니다.(1.41v->1.44v/ 1.49v->1.53v) 평균값 100mhz = 0.03~0.04v = 0.035v평균값 cl1 = 0.08~0.09v = 0.085v 기존에 생각하던 200mhz =cl1이 완전히 일치하진 않지만 고클럭구간에서도 대략 240mhz=cl1정도로 비슷하게 떨어지는 모습입니다.   또, 램오버도 중요하지만 cpu 캐시배수의 오버클럭도 램성능을 높이는데 일조합니다.보통 50배수 오버시 50/45 혹은 50/47 이런식으로 언코어배수(캐시)도 같이 오버를 진행합니다.언코어 배수를 오버해줌으로 레이턴시와 대역폭(읽기 속도)를 증진 시켜줄수 있습니다. 50/47 4500c16 32.9ns54/51 4500c16 31.9ns - 레이턴시1ns감소, 읽기속도 1000mb/s 상승 (캐시배수 +4배수의 결과) <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/d09fc3c89de71a069b3d14c785585cf3.jpg" style="width: 708px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/f667c187f35bf1ec8c21df1bd285a187.jpg" style="width: 708px;"> *추가 실험1.  -4400cl17 vs 4500cl16 4400cl17 읽/쓰/복 65000/ 66500/ 60500 - 33.7ns (링스지플 553)4500cl16 읽/쓰/복 69000/ 69000/ 62500 - 31.9ns (링스지플 561) <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/8f07fdd96b130a91babe5d295c52f267.jpg" style="width: 708px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/8a28a63e57a093535d2161888ae6136b.jpg" style="width: 708px;"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/8a843867918237e0d49ee9b9031197a3.jpg" style="width: 708px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/cce7602385c129724551e8bb8d7ba01a.jpg" style="width: 708px;"> *추가 실험2.  -z390 팬텀itx vs z390 APEX (4차램타 auto) 4500cl16 읽/쓰/복 69000 /69000 /62500 - 팬텀itx 31.9ns 지플값 5614500c16 읽/쓰/복 68000/ 69000 /62500 - 막시무스APEX 33.9ns 지플값 561 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/2956e7b557725e5ba0f1ae688bb291d5.jpg" style="width: 708px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/47f397c4e4e855ecb6a9b59ba08ec5b1.jpg" style="width: 708px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/fe6ccce832baa26dc9ceec448e50b66d.jpg" style="width: 708px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/df5ea09f1ea6313dfe0069d65478dbbb.jpg" style="width: 708px;"> *추가 실험3.  -ht on/off 4400c17/4500c16 지플값 차이 측정  (4400c17 자료는 작년 초봄에 테스트한거라 지플값엔 어느정도 오차가 있을수 있습니다)ht off 4400c17->4500c16 (552->561, 지플값 9 상승)ht on 4400c17->4500c16 (533->543, 지플값 10 상승) <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/ab4b156c09582a4aa24c91604c5d9dee.jpg" style="width: 708px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/d474ef64e380636b476086654149346c.jpg" style="width: 708px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/06cea6ab9378f4166de7884f13c0d305.jpg" style="width: 708px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2020/06/28/17d495ce205dd588726980a9610a70c4.jpg" style="width: 708px;">

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