리뷰 - 퀘이사존 공식 IT/하드웨어 리뷰

로컬 AI를 위한 그래픽카드 선택, RTX 5070 Ti 듀얼 vs RTX 5090

32GB VRAM 두 가지 길, 어느 쪽이 합리적인 선택일까?

QM바나

334 12575 262 2026.05.28 19:12

<p style="text-align: center; "><span style="font-size: 16px;"></span><br></p><p style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/27/53c690bf8efc0d5fcfd6fa0baadc11aa.jpg" alt="퀘이사존"><br></p><p style="text-align: right;"><span style="font-size: 14px; color: rgb(255, 255, 255);">※ AI로 수정한 이미지입니다.</span></p><p style="text-align: center; "><br></p><h3 style="text-align: center; "><span style="color: rgb(255, 255, 255);">RTX 5070 Ti 듀얼 VS RTX 5090 로컬 AI에서 뭘 써야할까?</span></h3><p style="text-align: center; "><br></p><div align="center"><div table="" align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 802px; max-width: 100%; line-height: 1.8;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2; min-height: 30px;">    인공지능이 일상으로 들어오면서 다양한 AI 모델들이 쏟아져 나오고 있습니다. <span style="font-weight: 400; background-color: initial;">현재는 클라우드 기반 서비스가 대중화되어 많은 분들이 사용하고 있지만, </span><span style="font-weight: 400; background-color: initial;">자신이 보유한 하드웨어를 활용해 나만의 로컬 AI 시스템을 구축하는 것도 얼마든지 가능합니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: initial;">개인 시스템에 AI를 구현하는 과정은 생각보다 복잡하지 않아 </span><span style="font-weight: 400; background-color: initial;">나만을 위한 독자적인 비서를 둔다는 희소성도 있습니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2; min-height: 30px;"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2; min-height: 30px;">    간편한 클라우드 대신 로컬 환경에 주목하는 이유는 크게 두 가지입니다. <span style="font-weight: 400; background-color: initial;">첫 번째는 사생활 보호입니다. 일상적인 질문이나 번역, 단순 글 수정 같은 작업을 처리하면서도 </span><span style="font-weight: 400; background-color: initial;">나의 활용 기록이 어딘가에 저장되어 노출될 수 있다는 점에 거부감을 느끼는 사용자가 많습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: initial;">두 번째는 토큰 사용량의 제한입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: initial;">대부분의 클라우드 AI 서비스는 메시지 횟수나 처리량에 한도를 두고 있으며, </span><span style="font-weight: 400; background-color: initial;">긴 문서나 복잡한 작업을 다루다 보면 '여기까지가 한도입니다'라는 메시지를 만나기 일쑤입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: initial;">반면 로컬 AI는 한 번 시스템을 구축해두면 사용량 제한 없이 마음껏 활용할 수 있는 장점이 있습니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2; min-height: 30px;"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2; min-height: 30px;">    문제는 모델 크기가 커지면 하드웨어 성능의 한계에 부딪히기 쉽다는 점입니다. <span style="font-weight: 400; background-color: initial;">더 정교한 대형 모델을 구동하려면 필연적으로 높은 용량의 메모리(VRAM)가 필요합니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: initial;">결국 고용량 VRAM을 찾다 보면 소비자용 플래그십 그래픽카드인 RTX 5090에 눈길이 머물게 되지만, </span><span style="font-weight: 400; background-color: initial;">가격을 고려하면 선뜻 구매를 결정하기 무척 부담스러운 것이 현실입니다. </span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2; min-height: 30px;"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2; min-height: 30px;">    이때 값비싼 단일 카드 대신 VRAM 용량 확보에 초점을 맞춘 RTX 5070 Ti 듀얼 구성을 고민해 보는 것은 <span style="font-weight: 400; background-color: initial;">실속 있는 해법이 될 수 있습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: initial;">단일 플래그십 제품과 비교해 연산 처리 속도 자체는 차이가 존재하겠지만, </span><span style="font-weight: 400; background-color: initial;">핵심은 큰 규모의 모델을 내 시스템에서 정상적으로 구동할 수 있느냐에 있기 때문입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: initial;">이번 리뷰는 그래픽카드 가격에 고심하던 사용자에게 단순한 성능 수치 비교를 넘어, </span><span style="font-weight: 400; background-color: initial;">상황에 부합하는 현실적인 대안과 새로운 방향성을 제시하고자 합니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2; min-height: 30px;"><br></p></div></div><p style="text-align: center; "><br></p><p style="text-align: center; "><br></p><div align="center"><div table="" align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor; width: 600px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><p style="text-align: center; "></p><div class="txc-textbox" style="background-color: rgb(25, 25, 25); width: 600px; border: 1px solid rgb(25, 25, 25); padding: 10px; line-height: 2;">
<p data-ke-size="size16">
</p><ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><div style="text-align: left; line-height: 2;"><span style="font-size: 24px; color: rgb(255, 156, 0);">목차</span></div><div style="text-align: left; line-height: 2;"><br></div><h5 style="text-align: left; line-height: 2;">

<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p1">1. 하드웨어 성능 비교<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p2">2. 테스트 구성<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p3">3. LLM 테스트<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p4">4. VLM 테스트<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p5">5. 전력 테스트<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p6">6. 가격 대비 성능 비교<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p7">7. 마치며</a></span></h5><div style="text-align: right;"><span style="font-size: 14px; color: rgb(156, 156, 148);">뒤로가기를 누르면 목차로 되돌아옵니다.  <b>  </b></span></div><p></p><b>
</b></ul></div><p></p></div><p><b><span style="font-size: 12pt;" <="" span=""></span></b></p></div><div align="center"><p><b>
</b></p></div>

<div style="background: linear-gradient(90deg, #0f2952 0%, #1e4a8c 100%); padding: 16px 20px; border-radius: 6px 6px 0 0; border-left: 5px solid #ff7a1a;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 17px; font-weight: 700; margin: 0 0 4px 0; letter-spacing: -0.3px;">하드웨어 스펙 비교</div>
<div style="color: #8fb4e8; font-size: 12px; margin: 0; letter-spacing: -0.2px;">NVIDIA Blackwell 아키텍처 · 5세대 Tensor Core · GDDR7 메모리</div>
</div>

<tbody>

<tr style="background: #2a2a2a; border-bottom: 1px solid #3a3a3a;">
<td style="padding: 12px 10px; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle; color: #b0b0b0; font-size: 13px; font-weight: 500;"><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(176, 176, 176); font-size: 13px; font-weight: 500;">Tensor 코어</span></div><span style="color: #8a8a8a; font-size: 11px;"><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(138, 138, 138); font-size: 11px;">5세대</span></div></span></td>
<td style="padding: 12px 8px; text-align: center; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 14px; font-weight: 700;">280</div>
</td>
<td style="padding: 12px 8px; text-align: center; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 14px; font-weight: 700;">560</div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 10px; margin-top: 2px;">분산</div>
</td>
<td style="padding: 12px 8px; text-align: center; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 14px; font-weight: 700;">680</div>
</td>
</tr>

<tr style="border-bottom: 1px solid #3a3a3a;">
<td style="text-align: center; padding: 12px 10px; border-right: 1px solid rgb(58, 58, 58); vertical-align: middle; color: rgb(176, 176, 176); font-size: 13px; font-weight: 500;">인터페이스</td>
<td style="padding: 12px 8px; text-align: center; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 13px; font-weight: 700;">PCIe 5.0</div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 10px; margin-top: 2px;">x16</div>
</td>
<td style="padding: 12px 8px; text-align: center; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 13px; font-weight: 700;">PCIe 5.0</div>
<div style="color: #ff8c3a; font-size: 10px; margin-top: 2px; font-weight: 700;">x8 / x8</div>
</td>
<td style="padding: 12px 8px; text-align: center; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 13px; font-weight: 700;">PCIe 5.0</div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 10px; margin-top: 2px;">x16</div>
</td>
</tr>

</tbody>
</table>

<div style="margin-top: 12px; background: #2d2d2d; color: #f0f0f0; padding: 18px 22px; border: 1px solid #3a3a3a; border-left: 5px solid #ff7a1a; border-radius: 4px; font-size: 14px; line-height: 1.8; letter-spacing: -0.3px;">
듀얼 5070 Ti는 컴퓨트 측면에서 5090의 <span style="color: #ff8c3a; font-weight: 700; font-size: 15px;">약 83% 수준</span>이지만, 가격은 <span style="color: #ff8c3a; font-weight: 700; font-size: 15px;">42% 수준</span><br>
다만 VRAM과 메모리 대역폭은 <span style="color: #6ba8ff; font-weight: 700;">통합 vs 분리</span> 구조 차이가 존재
</div>

<div style="margin-top: 10px; padding: 10px 14px; background: #1f1f1f; border-left: 3px solid #4a4a4a; font-size: 11px; color: #999; line-height: 1.7; letter-spacing: -0.3px; border-radius: 0 4px 4px 0;">
※ 듀얼 구성의 메모리/대역폭은 GPU 간 PCIe 통신을 통해 분산 활용되며, 통합 메모리와는 동작 방식이 다름<br>
※ 듀얼 구성 시 메인보드의 PCIe 5.0 x8/x8 분기 지원 여부 확인 필요<br>
※ 가격: 5/27 컴퓨존 기준 ( GIGABYTE 지포스 RTX 5070 Ti EAGLE OC ICE SFF D7 16GB 1,559,000원, GIGABYTE AORUS 지포스 RTX 5090 STEALTH ICE D7 32GB 7,449,000원)</div></div><p></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><br></p><div align="center" style=""><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: justify; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 802px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="802" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2; min-height: 30px;">    표에서 주목할 점은 두 가지입니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">5070 Ti 듀얼은 하드웨어 스펙에서 5090의 약 83% 수준에 도달하면서 가격은 42% 수준입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">단순 하드웨어 구성만 보면 가성비가 매력적인 구성입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">다만 같은 32GB VRAM이라도 5090은 통합 메모리, 듀얼은 16GB 두 개로 분리된 구조라는 차이가 있습니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><p style="text-align: center; line-height: 2;"></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><a id="p2"></a><br></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><br></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><br></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><span style="font-size: 24px; color: rgb(255, 255, 255);">테스트 구성</span></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><br></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/27/b05b386bb1a38af57feded4351e891d6.jpg" alt="퀘이사존"><span><br></span></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><span style="font-size: 14px; color: rgb(156, 156, 148); font-style: italic;">▲ GIGABYTE 지포스 RTX 5070 Ti EAGLE OC ICE SFF D7 16GB 제이씨현</span></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><span><br></span><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/27/2c416f0b2e1a55fbd3d808234ca24bfe.jpg" alt="퀘이사존"><br></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><span style="font-size: 14px; color: rgb(156, 156, 148); font-style: italic;">▲ GIGABYTE AORUS 지포스 RTX 5090 STEALTH ICE D7 32GB 제이씨현</span></p><p style="font-weight: bold; text-align: center; line-height: 2;"><br></p><div align="center" style="font-weight: bold;"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:802px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="802" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><font color="#ffe79c">    테스트는 GIGABYTE 지포스 RTX 5070 Ti EAGLE OC ICE SFF D7 16GB 제이씨현 제품과 GIGABYTE AORUS 지포스 RTX 5090 STEALTH ICE D7 32GB 제이씨현 제품으로 테스트를 진행했습니다.</font><span style="background-color: transparent; font-weight: 400;">    </span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p><p style="line-height: 2;"></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center" style=""><table style="font-weight: bold; width: 100%; max-width: 800px; margin: 0px auto; border-collapse: separate; border-spacing: 0px; font-family: NanumBarunGothic, sans-serif; background-color: rgb(217, 217, 217); border-radius: 10px; overflow: hidden; border: 1px solid rgb(85, 85, 85); table-layout: auto; box-shadow: rgba(0, 0, 0, 0.4) 0px 8px 25px;">
    <thead>
        <tr>
            <th colspan="3" style="background-color: #999999; color: #000000; padding: 7px 20px; text-align: left; font-size: 20px; font-weight: bold; border-bottom: 1px solid #777777; vertical-align: middle;">
                테스트 시스템</th>
        </tr>
    </thead>
  <tbody>
   <tr><td style="background-color: rgb(176, 176, 176); color: rgb(0, 0, 0); padding: 10px 20px; text-align: center; border-right: 1px solid rgb(136, 136, 136); border-bottom: 1px solid rgb(136, 136, 136); vertical-align: middle; font-size: 14px;"><span style="font-weight: normal;">CPU</span></td>
            <td colspan="2" style="background-color: #d9d9d9; color: #000000; padding: 10px 20px; font-size: 13px; border-bottom: 1px solid #888888; line-height: auto; vertical-align: middle;"><span style="font-weight: normal;">AMD Ryzen 9 9950X</span></td>
        </tr><tr>
   <td style="background-color: rgb(176, 176, 176); color: rgb(0, 0, 0); padding: 10px 10px; text-align: center; border-right: 1px solid rgb(136, 136, 136); border-bottom: 1px solid rgb(136, 136, 136); vertical-align: middle; font-size: 14px;"><span style="font-weight: normal;">CPU 쿨러</span></td>
            <td colspan="2" style="background-color: #d9d9d9; color: #000000; padding: 10px 20px; font-size: 13px; border-bottom: 1px solid #888888; line-height: auto; vertical-align: middle;"><span style="font-weight: normal;"> DEEPCOOL LQ360 ULTRA </span></td>
        </tr><tr>
            <td style="background-color: rgb(176, 176, 176); color: rgb(0, 0, 0); padding: 10px 10px; text-align: center; border-right: 1px solid rgb(136, 136, 136); border-bottom: 1px solid rgb(136, 136, 136); vertical-align: middle; font-size: 14px;"><span style="font-weight: normal;">메인보드</span></td>
            <td colspan="2" style="background-color: #d9d9d9; color: #000000; padding: 10px 20px; font-size: 13px; border-bottom: 1px solid #888888; line-height: auto; vertical-align: middle;"><span style="font-weight: 400;">GIGABYTE X870E AORUS MASTER X3D ICE</span></td>
        </tr><tr><td style="background-color: rgb(176, 176, 176); color: rgb(0, 0, 0); padding: 10px 10px; text-align: center; border-right: 1px solid rgb(136, 136, 136); border-bottom: 1px solid rgb(136, 136, 136); vertical-align: middle; font-size: 14px;"><span style="font-weight: normal;">메모리</span></td><td colspan="2" style="background-color: #d9d9d9; color: #000000; padding: 10px 20px; font-size: 13px; border-bottom: 1px solid #888888; line-height: auto; vertical-align: middle;"><span style="font-weight: 400;">TeamGroup DDR5-5600 CL46 Elite 서린 16GB x2</span></td></tr>

<tr>
            <td style="background-color: rgb(176, 176, 176); color: rgb(0, 0, 0); padding: 10px 10px; text-align: center; border-right: 1px solid rgb(136, 136, 136); border-bottom: 1px solid rgb(136, 136, 136); vertical-align: middle; font-size: 14px;"><span style="font-weight: normal;">VGA</span></td>
            <td colspan="2" style="background-color: rgb(217, 217, 217); color: rgb(0, 0, 0); padding: 10px 20px; font-size: 13px; border-bottom: 1px solid rgb(136, 136, 136); vertical-align: middle;"><span style="font-weight: normal;">GIGABYTE 지포스 RTX 5070 Ti EAGLE OC ICE SFF D7 16GB 제이씨현 x2<br>GIGABYTE AORUS 지포스 RTX 5090 STEALTH ICE D7 32GB 제이씨현<br><span style="font-size: 12px;">Resizable BAR Enabled</span></span></td>

</tr>
   <tr>
     <td style="background-color: rgb(176, 176, 176); color: rgb(0, 0, 0); padding: 10px 10px; text-align: center; border-right: 1px solid rgb(136, 136, 136); border-bottom: 1px solid rgb(136, 136, 136); vertical-align: middle; font-size: 14px;"><span style="font-weight: normal;">OS</span></td><td colspan="2" style="background-color: rgb(217, 217, 217); color: rgb(0, 0, 0); padding: 10px 20px; font-size: 13px; border-bottom: 1px solid rgb(136, 136, 136); vertical-align: middle;"><span style="font-weight: normal;">Microsoft Windows 11 Pro 25H2<br></span></td>
  </tr>
        <tr>
            <td style="background-color: rgb(176, 176, 176); color: rgb(0, 0, 0); padding: 10px 10px; text-align: center; border-right: 1px solid rgb(136, 136, 136); vertical-align: middle; font-size: 14px;"><span style="font-weight: normal;">드라이버</span></td>
            <td colspan="2" style="background-color: #d9d9d9; color: #000000; padding: 10px 20px; font-size: 13px; line-height: auto; vertical-align: middle;"><span style="font-weight: normal;">NVIDIA GeForce Game Ready Driver 596.49<br></span></td>
        </tr>
    </tbody>
</table></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이번 리뷰는 LLM과 VLM 테스트에 서로 다른 지표를 적용했습니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">LLM은 TPS와 PPS를, VLM은 TPS와 TTFT를 측정했습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">LLM은 짧은 채팅부터 긴 문서 분석까지 사용 패턴이 다양합니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">입력이 길어지면 PPS가 답변 시작 시간에 큰 영향을 미치므로, 다양한 입력 환경을 폭넓게 확인하기 위해 TPS와 PPS를 함께 측정했습니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    VLM은 이미지에 짧은 질문을 던지고 짧은 답변을 받는 형태가 대부분입니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">이미지 분석 단계가 추가되어 첫 답변까지의 시간이 길어지는 특성이 있어, </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">이 대기 시간을 직접 측정하는 TTFT가 사용자 체감에 가장 가까운 지표입니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><br></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><br></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><br></div><div align="center" style=""><span style="font-size: 24px; color: rgb(255, 255, 255);">테스트 지표 설명</span></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><br></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><div style="font-family: 'NanumBarunGothic', '맑은 고딕', sans-serif; max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px; background: #1a1a1a; border-radius: 6px; color: #e0e0e0;">

<td style="width: 33.33%; padding: 6px; vertical-align: top;">
<div style="background: #2a2a2a; border: 1px solid #3a3a3a; border-top: 3px solid #4dd0c5; border-radius: 4px; padding: 18px 14px; height: 100%; box-sizing: border-box;">
<div style="text-align: center; margin-bottom: 14px;">
<div style="display: inline-block; background: #4dd0c5; color: #1a1a1a; font-size: 11px; font-weight: 700; padding: 3px 10px; border-radius: 3px; letter-spacing: 0.5px;">TPS</div>
</div>
<div style="text-align: center; color: #4dd0c5; font-size: 15px; font-weight: 700; margin-bottom: 6px; letter-spacing: -0.3px;">답변 생성 속도</div>
<div style="text-align: center; color: #8a8a8a; font-size: 10px; margin-bottom: 14px; letter-spacing: -0.2px;">Tokens Per Second</div>
<div style="background: #1f1f1f; border-radius: 4px; padding: 10px 12px; margin-bottom: 12px; text-align: center;">
<div style="font-size: 22px; margin-bottom: 4px;">💬</div>
<div style="color: #b0b0b0; font-size: 11px; line-height: 1.6; letter-spacing: -0.2px;">화면에 글자가 타닥타닥<br>찍히는 속도</div>
</div>
<div style="color: #e0e0e0; font-size: 12px; line-height: 1.7; letter-spacing: -0.2px; margin-bottom: 10px;">AI가 답변 토큰을 1초에 몇 개 생성하는지 측정합니다.</div>
<div style="border-top: 1px solid #3a3a3a; padding-top: 10px; margin-top: auto;">
<div style="text-align: center; color: rgb(77, 208, 197); font-size: 10px; font-weight: 700; margin-bottom: 4px; letter-spacing: 0.3px;"><span style="font-size: 12px;">▶ 중요한 작업</span></div>
<div style="color: #999; font-size: 11px; line-height: 1.6; letter-spacing: -0.2px;"><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(153, 153, 153); font-size: 11px; letter-spacing: -0.2px;">일반 채팅</span></div><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(153, 153, 153); font-size: 11px; letter-spacing: -0.2px;">창작 · 번역</span></div><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(153, 153, 153); font-size: 11px; letter-spacing: -0.2px;">긴 답변 생성</span></div></div>
</div>
</div>
</td>

<td style="width: 33.33%; padding: 6px; vertical-align: top;">
<div style="background: #2a2a2a; border: 1px solid #3a3a3a; border-top: 3px solid #ffa14d; border-radius: 4px; padding: 18px 14px; height: 100%; box-sizing: border-box;">
<div style="text-align: center; margin-bottom: 14px;">
<div style="display: inline-block; background: #ffa14d; color: #1a1a1a; font-size: 11px; font-weight: 700; padding: 3px 10px; border-radius: 3px; letter-spacing: 0.5px;">PPS</div>
</div>
<div style="text-align: center; color: #ffa14d; font-size: 15px; font-weight: 700; margin-bottom: 6px; letter-spacing: -0.3px;">입력 처리 속도</div>
<div style="text-align: center; color: #8a8a8a; font-size: 10px; margin-bottom: 14px; letter-spacing: -0.2px;">Prompt Processing Speed</div>
<div style="background: #1f1f1f; border-radius: 4px; padding: 10px 12px; margin-bottom: 12px; text-align: center;">
<div style="font-size: 22px; margin-bottom: 4px;">📖</div>
<div style="color: #b0b0b0; font-size: 11px; line-height: 1.6; letter-spacing: -0.2px;">긴 입력을<br>읽어들이는 속도</div>
</div>
<div style="color: #e0e0e0; font-size: 12px; line-height: 1.7; letter-spacing: -0.2px; margin-bottom: 10px;">AI가 프롬프트를 1초에 몇 개 토큰으로 처리하는지 측정합니다.</div>
<div style="border-top: 1px solid #3a3a3a; padding-top: 10px; margin-top: auto;">
<div style="text-align: center; color: rgb(255, 161, 77); font-size: 10px; font-weight: 700; margin-bottom: 4px; letter-spacing: 0.3px;"><span style="font-size: 12px;">▶ 중요한 작업</span></div>
<div style="color: #999; font-size: 11px; line-height: 1.6; letter-spacing: -0.2px;"><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(153, 153, 153); font-size: 11px; letter-spacing: -0.2px;">RAG · 문서 분석</span></div><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(153, 153, 153); font-size: 11px; letter-spacing: -0.2px;">코드 분석</span></div><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(153, 153, 153); font-size: 11px; letter-spacing: -0.2px;">회의록 요약</span></div></div>
</div>
</div>
</td>

<td style="width: 33.33%; padding: 6px; vertical-align: top;">
<div style="background: #2a2a2a; border: 1px solid #3a3a3a; border-top: 3px solid #6ba8ff; border-radius: 4px; padding: 18px 14px; height: 100%; box-sizing: border-box;">
<div style="text-align: center; margin-bottom: 14px;">
<div style="display: inline-block; background: #6ba8ff; color: #1a1a1a; font-size: 11px; font-weight: 700; padding: 3px 10px; border-radius: 3px; letter-spacing: 0.5px;">TTFT</div>
</div>
<div style="text-align: center; color: #6ba8ff; font-size: 15px; font-weight: 700; margin-bottom: 6px; letter-spacing: -0.3px;">첫 답변까지의 시간</div>
<div style="text-align: center; color: #8a8a8a; font-size: 10px; margin-bottom: 14px; letter-spacing: -0.2px;">Time To First Token</div>
<div style="background: #1f1f1f; border-radius: 4px; padding: 10px 12px; margin-bottom: 12px; text-align: center;">
<div style="font-size: 22px; margin-bottom: 4px;">⏱️</div>
<div style="color: #b0b0b0; font-size: 11px; line-height: 1.6; letter-spacing: -0.2px;">엔터 후 첫 글자가<br>나오기까지의 대기</div>
</div>
<div style="color: #e0e0e0; font-size: 12px; line-height: 1.7; letter-spacing: -0.2px; margin-bottom: 10px;">요청 시점부터 첫 답변 글자가 나타나기까지 걸리는 시간(ms).</div>
<div style="border-top: 1px solid #3a3a3a; padding-top: 10px; margin-top: auto;">
<div style="text-align: center; color: rgb(107, 168, 255); font-size: 10px; font-weight: 700; margin-bottom: 4px; letter-spacing: 0.3px;"><span style="font-size: 12px;">▶ 중요한 작업</span></div>
<div style="color: #999; font-size: 11px; line-height: 1.6; letter-spacing: -0.2px;"><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(153, 153, 153); font-size: 11px; letter-spacing: -0.2px;">이미지 분석 (VLM)</span></div><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(153, 153, 153); font-size: 11px; letter-spacing: -0.2px;">스크린샷 OCR</span></div><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(153, 153, 153); font-size: 11px; letter-spacing: -0.2px;">문서 페이지 인식</span></div></div>
</div>
</div>
</td>

</tr>
</tbody></table>

<div style="margin-top: 16px; background: #2a221a; border: 1px solid #4a3a2a; border-left: 5px solid #ff7a1a; padding: 14px 18px; border-radius: 4px;">
<div style="color: #ffa14d; font-size: 12px; font-weight: 700; margin-bottom: 6px; letter-spacing: -0.3px;">💡 비유로 이해하기</div>
<div style="color: #e0e0e0; font-size: 13px; line-height: 1.8; letter-spacing: -0.3px;">
<span style="color: #4dd0c5; font-weight: 700;">TPS</span>는 말하는 속도, 
<span style="color: #ffa14d; font-weight: 700;">PPS</span>는 읽는 속도, 
<span style="color: #6ba8ff; font-weight: 700;">TTFT</span>는 대답을 시작하기 전 생각하는 시간입니다.<br>
어떤 작업을 주로 하느냐에 따라 중요한 지표가 달라집니다.
</div>
</div>

</div>

</div></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><a id="p3"></a><br></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><br></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><br></div><div align="center" style=""><span style="font-size: 24px; color: rgb(255, 255, 255);">LLM 테스트</span></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><br></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/27/a979f8b3b0667260548894d16fec7947.webp" alt="퀘이사존"><br></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/28/71f87d59675b70e3170de78770609d1a.png" alt="퀘이사존"><span><br><br></span><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/28/b53cca1d881768d8f4c7cbdb4eca6767.png" alt="퀘이사존"><span><br></span></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: right; line-height: 2; min-height: 30px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="font-size: 14px;">※ 토큰(tokens/sec) 수치는 높을수록 빠른 처리 성능을 의미합니다.</span><span style="font-size: 12pt;"></span></span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><p style="text-align: right; line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    첫 번째 LLM 테스트는 약 3GB 크기의 소형 MoE 모델 Gemma-4-E4B-it입니다.<span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">16GB 단일 카드에 여유롭게 들어가는 모델인데, 듀얼 구성이 단일보다 오히려 떨어지는 결과를 보입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">TPS는 177.23 t/s에서 155.16 t/s으로 약 12% 감소했고, PPS도 9,227 t/s에서 8,913 t/s으로 줄었습니다.</span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">한 장에 충분히 들어가는 모델을 두 장에 분산하면서 통신 오버헤드만 추가된 결과입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">모델 크기가 16GB 이하라면 듀얼 구성은 필요하지 않습니다. 5070 Ti 단일만으로도 충분합니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><p style="line-height: 2;"><span><br></span></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/28/0a91825ac5752cbb4aa52ff59d691857.png" alt="퀘이사존"><span><br><br><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/28/8984e7db9ad0b50abc9b5170a93853a2.png" alt="퀘이사존"></span><span><br></span></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: right; line-height: 2; min-height: 30px;"><span style="font-size: 14px; color: rgb(255, 255, 255);">※ 토큰(tokens/sec) 수치는 높을수록 빠른 처리 성능을 의미합니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><p style="line-height: 2;"><span><br></span></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    다음은 27B 크기의 대형 모델 Qwen3-27B(UD-Q4_K_XL) 테스트입니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">양자화 후에도 약 18GB 이상의 메모리를 요구하는 모델로, 결과가 극적으로 갈립니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">5070 Ti 단일은 TPS 5.4 t/s, PPS 101.5 t/s에 그치는데, 모델이 16GB VRAM에 들어가지 못해 </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">일부 데이터를 메인 메모리로 옮기면서 처리한 결과입니다. 사실상 GPU 추론이 아닌 셈입니다. </span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;"><br></span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">    RTX 5070 Ti 듀얼 구성에서는 32GB VRAM이 확보되면서 정상 동작이 가능해져,</span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">TPS 41.7 t/s, PPS 1,819 t/s로 각각 7.7배, 18배 빠른 성능을 보입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">5090과 비교하면 듀얼은 TPS 56%, PPS 49% 수준입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">27B급 대형 모델 영역에서는 단일 16GB 카드는 한계가 있으며, </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">듀얼 구성이 비로소 의미를 갖는 지점입니다.</span></p></td></tr></tbody></table></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><p style="line-height: 2;"><span><br></span></p><p style="line-height: 2;"><span><br></span></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/28/8d3bea0361153483b5d0fe47e9cf98c6.png" alt="퀘이사존"><span><br></span></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    앞선 테스트는 모두 512 토큰 짧은 프롬프트 기준이었습니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">RAG·코드 분석·문서 처리 같은 실제 워크로드는 수천에서 수만 토큰의 </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">입력을 다룹니다. 컨텍스트 길이에 따라 두 구성의 성능 격차가 어떻게 </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">변하는지를 측정했습니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">    두 곡선의 형태가 명확히 다릅니다. </span><span style="background-color: transparent; font-weight: 400;">RTX 5090은 컨텍스트가 길어질수록 완만하게 감소하는 패턴을 보입니다. </span><span style="background-color: transparent; font-weight: 400;">반면 듀얼 5070 Ti는 8,192 토큰까지 성능이 향상됩니다. </span><span style="background-color: transparent; font-weight: 400;">짧은 프롬프트(512)에서는 듀얼이 5090의 약 48% 수준이지만, </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">컨텍스트가 길어질수록 격차가 좁혀집니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">8K 토큰에서는 5090의 73%, 32K에서는 77%까지 따라붙습니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">    짧은 프롬프트에서는 두 GPU 간 통신 오버헤드가 효율을 깎아먹지만, </span><span style="background-color: transparent; font-weight: 400;">긴 입력에서는 실제 연산 비중이 커지면서 듀얼 구성의 컴퓨트 합산 효과가 살아나기 때문입니다. </span><span style="background-color: transparent; font-weight: 400;">결국 5070 Ti 듀얼은 일반 채팅보다는 </span><span style="background-color: transparent; font-weight: 400;">RAG·코드 분석·긴 문서 처리 같은 긴 컨텍스트 워크로드에서 더 놓을 효율을 보여줍니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><p style="line-height: 2;"><a id="p4"></a><br></p><p></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><span style="font-size: 24px; color: rgb(255, 255, 255);">VLM 테스트</span></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/27/53f51637912febd9a6c2fe5c1583bc37.png" alt="퀘이사존"><br></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/28/19551fd3a0b2279c63b7de547c7dfd7e.png" alt="퀘이사존"><span><br></span></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: right; line-height: 2; min-height: 30px;"><span style="font-size: 14px; color: rgb(255, 255, 255);">※ 토큰(tokens/sec) 수치는 높을수록 빠른 처리 성능을 의미합니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><p style="line-height: 2;"><span><br></span><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/28/0aaf874d419d9fe35b788149ef23dd43.png" alt="퀘이사존"><span><br></span></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: right; line-height: 2; min-height: 30px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="font-size: 14px;">※ 밀리초(ms) 수치는 낮을수록 빠른 응답 속도를 의미합니다.</span><span style="font-size: 12pt;"></span></span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    7B 크기의 Qwen2.5-VL-Instruct는 16GB 단일 카드에 충분히 들어가는 모델입니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">TPS는 5070 Ti 단일 155.90 t/s, 듀얼 152.60 t/s으로 거의 동일합니다. T</span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">TFT도 같은 패턴이지만 모든 구성이 1초 미만의 빠른 응답성을 보여 </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">일상 사용에 무리가 없습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">LLM 섹션과 동일한 결론입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">모델이 단일 GPU에 들어가는 크기라면 듀얼 구성의 큰 의미가 없습니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><p style="line-height: 2;"><span><br></span></p><p style="line-height: 2;"><span><br></span><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/28/5e06b30e4f132bd6e6f2a5df506edb10.png" alt="퀘이사존"><span><br></span></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: right; line-height: 2; min-height: 30px;"><span style="font-size: 14px; color: rgb(255, 255, 255);">※ 토큰(tokens/sec) 수치는 높을수록 빠른 처리 성능을 의미합니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><p style="line-height: 2;"><span><br></span><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/28/9022899569d108fd1487654fd826c8dd.png" alt="퀘이사존"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: right; line-height: 2; min-height: 30px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-size: 14px;">※ 밀리초(ms) 수치는 낮을수록 빠른 응답 속도를 의미합니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    두 번째 VLM 테스트는 26B 크기의 대형 MoE 모델 Gemma-4-26B-A4B입니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">총 26B 중 4B만 활성화되는 MoE 구조라, 메모리는 크지만 추론 속도가 빠른 특성을 가졌습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">5070 Ti 단일은 TPS 80.20 t/s, TTFT 834.19 ms로 느린데, 16GB VRAM에 빠듯하게 들어가면서  </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">일부 데이터가 메인 메모리로 옮겨진 결과입니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    듀얼 구성에서는 32GB가 확보되면서 TPS 140.40 t/s, TTFT 438.30 ms로 각각 1.75배, 1.9배 빨라집니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">5090은 TPS 207 t/s, TTFT 311.57 ms로 가장 빠르지만, 듀얼도 5090의 약 68~71% 수준까지 따라붙습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">대형 VLM 모델 영역에서는 단일 16GB 카드의 한계가 분명하며, </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">듀얼 구성이 정상 추론을 가능하게 만드는 지점입니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><p style="line-height: 2;"><a id="p5"></a><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><span style="font-size: 24px; color: rgb(255, 255, 255);">전력 테스트</span></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/28/f0d10250af651d3c51b1b15211ae4a56.png" alt="퀘이사존"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"></p><div style="font-family: 'NanumBarunGothic', '맑은 고딕', sans-serif; max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px; background: #1a1a1a; border-radius: 6px; color: #e0e0e0;">

<div style="background: linear-gradient(90deg, #0f2952 0%, #1e4a8c 100%); padding: 16px 20px; border-radius: 6px 6px 0 0; border-left: 5px solid #ff7a1a;">
<div style="text-align: justify; color: rgb(255, 255, 255); font-size: 17px; font-weight: 700; margin: 0px 0px 4px; letter-spacing: -0.3px;">전력 대비 성능 비교</div>
<div style="text-align: justify; color: rgb(143, 180, 232); font-size: 12px; margin: 0px; letter-spacing: -0.2px;">와트(W)당 성능 효율 · Qwen3.6-27B Q4_K_XL · pp32768 · HWiNFO64 Sensor</div>
</div>

<tbody>

<tr style="border-bottom: 1px solid #3a3a3a;">
<td style="padding: 14px 10px; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle; color: #b0b0b0; font-size: 13px; font-weight: 500;"><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(176, 176, 176); font-size: 13px; font-weight: 500;">처리 성능</span></div><span style="color: #8a8a8a; font-size: 11px;"><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(138, 138, 138); font-size: 11px;">pp32768</span></div></span></td>
<td style="padding: 14px 8px; text-align: center; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 16px; font-weight: 700;">1,977.36</div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 10px; margin-top: 2px;">tokens/sec</div>
</td>
<td style="padding: 14px 8px; text-align: center; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 16px; font-weight: 700;">2,556.79</div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 10px; margin-top: 2px;">tokens/sec</div>
</td>
<td style="padding: 14px 8px; text-align: center; vertical-align: middle;">
<div style="color: #6ba8ff; font-size: 14px; font-weight: 700;"><span style="font-size: 16px;">+29.3%</span></div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 10px; margin-top: 2px;">5090 우위</div>
</td>
</tr>

<tr style="background: #2a221a;">
<td style="padding: 16px 10px; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle; color: #ffa14d; font-size: 13px; font-weight: 700;"><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(255, 161, 77); font-size: 13px; font-weight: 700;">와트(W)당 성능</span></div><span style="color: #8a8a8a; font-size: 11px; font-weight: 500;"><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(138, 138, 138); font-size: 11px; font-weight: 500;">tokens/sec ÷ Watt</span></div></span></td>
<td style="padding: 16px 8px; text-align: center; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 20px; font-weight: 700;">4.10</div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 10px; margin-top: 2px;">t/s per Watt</div>
</td>
<td style="padding: 16px 8px; text-align: center; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 20px; font-weight: 700;">4.45</div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 10px; margin-top: 2px;">t/s per Watt</div>
</td>
<td style="padding: 16px 8px; text-align: center; vertical-align: middle;">
<div style="color: #6ba8ff; font-size: 16px; font-weight: 700;"><span style="font-size: 16px;">+8.7%</span></div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 10px; margin-top: 2px;">5090 효율</div>
</td>
</tr>

</tbody>
</table>

</div><p></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    그래픽카드 선택에서 절대 성능만큼 중요한 것이 전력 효율입니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">같은 성능이어도 더 적은 전력으로 처리할 수 있다면 발열·소음·전기료 모두에서 이점이 있습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">본 테스트는 가장 부하가 큰 pp32768 prompt processing 상태에서 HWiNFO64 Sensor로 두 구성의 전력 소비를 측정한 결과입니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    RTX 5090은 평균 574.4W, 듀얼 5070 Ti는 482.8W를 소비했습니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">듀얼이 약 92W 적게 사용하지만, 처리 성능도 그만큼 낮아 와트(W)당 성능은 5090이 약 8.7% 우위입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">TGP 활용률에서 차이가 있습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">5090은 스펙(575W)에 거의 도달해 100% 풀가동 상태인 반면, 듀얼은 합산 TGP(600W)의 80% 수준에서 동작합니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">듀얼 구성은 AI 모델을 두 카드가 앞뒤로 나눠 처리하는데, </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">한 카드가 작업을 끝내야 다른 카드가 이어받는 구조라 두 GPU가 동시에 풀가동되지 않기 때문입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">그래서 합산 TGP에 도달하지 않고 약 80% 수준에서 동작하게 됩니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    와트(W)당 효율은 5090이 약간 우위지만 격차는 크지 않고, 절대 전력 소비는 듀얼이 명확히 적습니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">듀얼 구성은 한쪽 GPU에 항상 여유가 있어 발열과 소음 분산 측면에서 이점이 있습니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><p style="line-height: 2;"><a id="p6"></a><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-size: 24px;">가격 대비 성능 비교</span></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center" style=""><div align="center" style="font-weight: bold;"><p style="text-align: justify;"></p><div style="font-family: 'NanumBarunGothic', '맑은 고딕', sans-serif; max-width: 800px; margin: 0 auto; padding: 20px; background: #1a1a1a; border-radius: 6px; color: #e0e0e0;">

<div style="background: linear-gradient(90deg, #0f2952 0%, #1e4a8c 100%); padding: 16px 20px; border-radius: 6px 6px 0 0; border-left: 5px solid #ff7a1a;">
<div style="text-align: justify; color: rgb(255, 255, 255); font-size: 17px; font-weight: 700; margin: 0px 0px 4px; letter-spacing: -0.3px;">RTX 5090 vs RTX 5070 Ti 듀얼</div>
<div style="text-align: justify; color: rgb(143, 180, 232); font-size: 12px; margin: 0px; letter-spacing: -0.2px;">가격 대비 성능 비교 · Qwen3.6-27B Q4_K_XL · llama.cpp tg128</div>
</div>

<tbody>

<tr style="border-bottom: 1px solid #3a3a3a;">
<td style="padding: 16px 10px; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="text-align: center; color: rgb(156, 224, 38); font-size: 14px; font-weight: 700; letter-spacing: -0.3px; margin-bottom: 4px;">RTX 5090 32GB</div>
<div style="text-align: center; color: rgb(176, 176, 176); font-size: 12px;">단일 구성</div>
</td>
<td style="padding: 16px 10px; text-align: center; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 16px; font-weight: 700;">73.42</div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 11px; margin-top: 2px;">tokens/sec</div>
</td>
<td style="padding: 16px 10px; text-align: center; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 16px; font-weight: 700;">744.9</div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 11px; margin-top: 2px;">만원</div>
</td>
<td style="padding: 16px 10px; text-align: center; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 16px; font-weight: 700;">9.86</div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 11px; margin-top: 2px;">tokens/sec</div>
</td>
<td style="padding: 16px 10px; text-align: center; vertical-align: middle;">
<div style="color: #7a7a7a; font-size: 24px; font-weight: 700; line-height: 1.1;"><span style="font-size: 24px;">100</span></div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 11px; margin-top: 4px;">기준</div>
</td>
</tr>

<tr style="background: #2a221a;">
<td style="padding: 16px 10px; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="text-align: center; color: rgb(255, 161, 77); font-size: 14px; font-weight: 700; letter-spacing: -0.3px; margin-bottom: 4px;">RTX 5070 Ti 16GB</div>
<div style="text-align: center; color: rgb(176, 176, 176); font-size: 12px;">x2 듀얼 구성</div>
</td>
<td style="padding: 16px 10px; text-align: center; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 16px; font-weight: 700;">41.50</div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 11px; margin-top: 2px;">tokens/sec</div>
</td>
<td style="padding: 16px 10px; text-align: center; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 16px; font-weight: 700;">311.8</div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 11px; margin-top: 2px;">만원</div>
</td>
<td style="padding: 16px 10px; text-align: center; border-right: 1px solid #3a3a3a; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ffffff; font-size: 16px; font-weight: 700;">13.31</div>
<div style="color: #8a8a8a; font-size: 11px; margin-top: 2px;">tokens/sec</div>
</td>
<td style="padding: 16px 10px; text-align: center; vertical-align: middle;">
<div style="color: #ff8c3a; font-size: 28px; font-weight: 700; line-height: 1.1; letter-spacing: -1px;"><span style="font-size: 24px;">135</span></div>
<div style="color: #ff8c3a; font-size: 11px; font-weight: 700; margin-top: 4px;">▲ +35%</div>
</td>
</tr>

</tbody>
</table>

<div style="margin-top: 10px; padding: 10px 14px; background: #1f1f1f; border-left: 3px solid #4a4a4a; font-size: 11px; color: #999; line-height: 1.7; letter-spacing: -0.3px; border-radius: 0 4px 4px 0;"><div style="text-align: justify;"><span style="color: rgb(153, 153, 153); font-size: 11px; letter-spacing: -0.3px;">※ 측정 환경: llama.cpp tg128, Qwen3.6-27B Q4_K_XL, Flash Attention 활성화</span></div><div style="text-align: justify;"><span style="color: rgb(153, 153, 153); font-size: 11px; letter-spacing: -0.3px;">※ 가격 기준: 컴퓨존 (RTX 5070 Ti 1,559,000원 × 2 = 3,118,000원 / RTX 5090 7,449,000원)</span></div><div style="text-align: justify;"><span style="color: rgb(153, 153, 153); font-size: 11px; letter-spacing: -0.3px;">※ 가성비 지수: RTX 5090 단일을 100으로 환산한 상대값</span></div></div></div></div></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><div align="center"><p style="text-align: justify;"><br></p></div></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    지금까지 절대 성능과 전력 효율은 5090이 우위였습니다. 이제 마지막으로 살펴볼 항목은 가격입니다.<span style="font-weight: 400; background-color: transparent;"> 컴퓨존 실제 판매가 기준으로 가성비를 환산했습니다. </span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">    RTX 5090은 듀얼 5070 Ti보다 1.77배 빠르지만, 가격은 2.39배입니다. </span><span style="background-color: transparent; font-weight: 400;">성능 향상 폭보다 가격 상승 폭이 더 큽니다. </span><span style="background-color: transparent; font-weight: 400;">100만원당 성능으로 환산하면 듀얼이 13.31 t/s, 5090이 9.86 t/s로 </span><span style="background-color: transparent; font-weight: 400;">듀얼이 약 35% 가성비 우위에 있습니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="background-color: transparent; font-weight: 400;">    5090이 더 빠른 것은 사실입니다. </span><span style="background-color: transparent; font-weight: 400;">다만 그 성능 차이가 가격 차이를 보상해주지는 못합니다. </span><span style="background-color: transparent; font-weight: 400;">같은 100만원으로 얻을 수 있는 성능을 비교하면 오히려 듀얼 구성이 더 많은 결과를 보여줍니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">절대 최고 성능이 필요한 사용자에게는 5090이 정답이지만, </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">27B 이상 대형 모델을 활용하고 싶거나 가격 부담을 줄이고 싶은 사용자에게 </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">5070 Ti 듀얼 구성은 합리적인 선택입니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><div align="center"><p style="text-align: justify;"><a id="p7"></a><br></p><p style="text-align: center;"><br></p></div></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><div align="center"><p><br></p><p><span style="font-size: 24px; color: rgb(255, 255, 255);">마치며</span></p><p><br></p><p><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/27/2996f05d439720e0b3f3884754c64cd1.jpg" alt="퀘이사존"><br></p></div></div><div align="center" style="font-weight: bold;"><div align="center"><p align="justify" style="text-align: center; line-height: 2; min-height: 30px;"><br></p></div></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="background-color: transparent; font-weight: 400; font-size: 20px; color: rgb(255, 231, 156);">■ 5090이 더 빠르다, 그러나 가격 차이만큼은 아니다</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">    먼저 분명히 짚고 싶은 사실이 있습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">이번 테스트의 모든 항목에서 RTX 5090이 5070 Ti  듀얼보다 앞섰습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">LLM 추론 속도부터 이미지 분석의 응답 시간까지, 어떤 지표에서도 RTX 5090이 우위였습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">단일 카드의 통합 메모리와 압도적인 하드웨어 성능이 만들어낸 결과입니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    하지만 흥미로운건 성능 차이의 크기입니다. RTX <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">5090이 듀얼보다 약 1.77배 빠르지만, 가격은 2.39배 비쌉니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">성능이 늘어난 폭보다 가격이 오른 폭이 더 크다는 의미입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">같은 100만원으로 얻을 수 있는 성능은 오히려 듀얼 구성이 약 35% 더 많습니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="color: rgb(255, 231, 156);"><span style="font-size: 20px;">■ 듀얼 5070 Ti는 차선책이 아니다</span></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">    흔히 듀얼 구성을 5090을 살 돈이 없어서 어쩔 수 없이 선택하는 차선책으로 보는 시각이 있습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">이번 테스트를 통해 그 시각이 적절하지 않다는 걸 확인했습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">27B 이상의 대형 모델을 생각해보면 명확합니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">이런 모델은 16GB 그래픽카드 한 장으로는 정상 동작이 어렵습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">일부 데이터를 메인 메모리로 옮겨가며 처리하다 보니 속도가 답답할 정도로 느려지죠. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">하지만 16GB 카드 두 장으로 32GB를 확보하면 이 문제가 자연스럽게 해결됩니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    긴 문서나 코드를 다루는 작업으로 가면 듀얼의 강점이 더 두드러집니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">짧은 채팅에서는 RTX 5090과 격차가 컸지만, </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">입력이 길어질수록 RTX 5070 Ti 듀얼 구성이 RTX 5090을 따라잡으며 70% 이상까지 성능 차이가 좁혀집니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">가격이 절반도 안 되는데 성능은 70%까지 따라온다면, 충분히 합리적인 선택입니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="color: rgb(255, 231, 156);"><span style="font-size: 20px;">■ 듀얼 구성이 어울리는 분</span>
</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">    대형 모델을 자유롭게 활용하고 싶으셨던 분께 가장 먼저 권하고 싶습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">30B 안팎의 모델을 돌리고 싶지만 5090의 가격이 부담스러우셨다면, </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">듀얼 구성은 그 벽을 넘는 가장 현실적인 방법입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">문서 분석이나 코드 검토를 자주 하시는 분께도 적합합니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">긴 입력을 처리하는 작업에서 그 효율이 더 놆아지는걸 확인할 수 있습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">회의록·논문·계약서를 자주 분석하시거나, 검색 기반 답변 시스템(RAG)을 직접 구축하시는 분이라면 </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">듀얼 구성을 진지하게 고려해볼 만합니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    처음부터 큰 비용을 들이기 부담스러운 분께도 듀얼 구성이 또 다른 장점이 있습니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">5070 Ti 한 장을 먼저 구입해 사용하다가, 필요할 때 한 장을 추가해 듀얼을 완성하는 </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">단계적 확장이 가능합니다. 700만원대 카드를 한 번에 결제하는 것보다 부담이 훨씬 적습니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 20px; color: rgb(255, 231, 156);">■ 그래도 5090이 어울리는 분</span>
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">    반대로 이런 분들께는 5090을 권합니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">응답 속도가 정말 중요한 분이라면 5090이 답입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">실시간 챗봇이나 인터랙티브 작업에서는 1초의 차이도 체감이 크게 다가오는데, </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">5090의 절대 성능 우위가 이 영역에서 확실하게 빛납니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    복잡한 설정 없이 단순하게 쓰고 싶은 분께도 5090이 좋습니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">듀얼 구성은 두 카드를 함께 활용하기 위한 약간의 설정이 필요하지만, </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">5090은 카드 한 장만 꽂으면 끝나는 단순함이 있습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">본격적으로 모델을 학습시키거나 미세 조정하시는 분이라면 </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">5090의 통합 32GB 메모리가 명확한 이점입니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">또한 케이스나 메인보드, 파워서플라이 같은 시스템 제약이 있다면 </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">카드 두 장을 수용하기 어렵기 때문에 5090 단일 구성이 현실적입니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 20px; color: rgb(255, 231, 156);">■ 가장 비싼 것이 정답은 아닙니다</span>
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">    로컬 AI 환경 구축은 더 이상 일부 전문가만의 영역이 아닙니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">나만의 AI를 두고 싶은 분들이 늘어나고 있고, </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">활용 방식도 단순한 채팅을 넘어 문서 분석, 코드 작성, 다양한 자동화로 확장되고 있습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">사용 방식이 다양해진 만큼, 그래픽카드를 고르는 기준도 달라져야 합니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">이번 리뷰가 전하고 싶은 메시지는 단순합니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">가장 비싼 것이 정답이 아닐 수 있다는 것입니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    RTX 5090은 분명 훌륭한 카드이지만, 700만원이 넘는 가격은 누구에게나 부담스럽습니다. <span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">그동안 가격 때문에 망설였던 분들, 또는 대형 모델을 다루고 싶지만 엄두를 못 냈던 분들에게 </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">듀얼 RTX 5070 Ti라는 선택지가 있다는 것을 보여드리고 싶었습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">모든 선택의 정답은 본인의 사용 환경에 달려 있습니다. </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">짧은 채팅이 주력이라면 5090의 속도가 빛날 것이고, </span><span style="font-weight: 400; background-color: transparent;">긴 문서나 대형 모델을 다루는 게 주력이라면 듀얼 구성의 가성비가 압도적일 것입니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div>

<div align="center"><div table="" align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 802px; max-width: 100%; line-height: 1.8;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: right; line-height: 2; min-height: 30px;"><span style="font-size: 14px; color: rgb(255, 156, 0);">*</span><span style="font-size: 14px; color: rgb(255, 255, 255);"> 본문에 첨부한 모든 사진은 눌러서 크게 볼 수 있습니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: right; line-height: 2; min-height: 30px;"><span style="font-size: 14px;"><span style="color: rgb(255, 156, 0);">*</span><span style="color: rgb(255, 255, 255);"> 퀘이사존 로고가 없는 사진은 해당 제품 브랜드 자료입니다.</span></span><span style="color: rgb(255, 255, 255);">
</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></div></div><p style="line-height: 2;"></p><div align="center"><p><br></p><p><br></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><img style="width: 800px;" src="https://img2.quasarzone.co.kr/editor/2020/05/11/22322c398032dd46898cd9812349cd1e.jpg"></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><span style="color: rgb(255, 255, 254); font-size: 16px;"><a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.ko" target="_blank">퀘이사존의 저작물은 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-변경금지 4.0 국제 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.</a></span><br></p></div><br><p style="text-align: center; "><span style="font-size: 12pt;"></span></p>