인텔® 코어™ Ultra 9 프로세서 285K 체험단 후기

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0 인텔® 코어™ Ultra 9 프로세서 285K 체험단 후기 미니언즈 0 1078 2024.11.24 20:22

<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/8ee76ee196bd2a1f366b89d40af36449.png" alt="퀘이사존" style="width: 448.642px; height: 199.273px;">  안녕하세요, 여러분! 오늘은 인텔의 최신 프로세서인 <a href="https://www.compuzone.co.kr/product/product_detail.htm?ProductNo=1183676" target="_blank">인텔® 코어™ Ultra 9 프로세서 285K</a> 를 리뷰해보겠습니다.  해당제품은  게이밍과 콘텐츠 제작에 뛰어난 성능을 제공하며, 낮은 전력 및 발열로 안정성 있는 게임 성능을 제공 NPU 탑재를 통해 지속적인 Ai 및 AI 오프로드 활용기능까지 갖춘 신제품입니다. Arrow Lake 아키텍처를 기반으로 한 플래그십 모델로, 몇 가지 흥미로운 특징을 가지고 있습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/fb959ca69a568ee8e711c6605c8651a5.png" alt="퀘이사존">  <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/6f8dc43f39dc43b220d10cf889f61191.jpg" alt="퀘이사존"><ol><li>주요 특징
</li></ol>•	24코어 구성: 8개의 성능 코어(P-코어)와 16개의 효율 코어(E-코어) 
•	최대 5.7GHz의 터보 부스트 클럭 속도
 •	내장 NPU(Neural Processing Unit): AI 작업을 위한 13 TOPS 성능
 •	인텔 Xe 그래픽 내장
 •	새로운 LGA 1851 소켓 사용
성능과 효율성 
<a href="https://www.compuzone.co.kr/product/product_detail.htm?ProductNo=1183676" target="_blank">인텔 코어 Ultra 9 프로세서 285K</a> 는 이전 세대 대비 생산성 워크로드에서 상당한 성능 향상을 보여줍니다. 특히 멀티스레드성능이 15% 정도 개선되었고, 싱글스레드 성능도 약 7% 향상되었습니다. 더욱 인상적인 점은 이러한 성능 향상이 전력 소비 감소와 함께 이루어졌다는 것입니다. 냉각 성능 개선
 이전 세대 프로세서들의 발열 문제가 있었던 것에 비해, <a href="https://www.compuzone.co.kr/product/product_detail.htm?ProductNo=1183676" target="_blank">인텔 코어 Ultra 9 프로세서 285K</a> 는 상당히 개선된 열 성능을 보여줍니다. AI 성능 내장된 NPU는 데스크톱 PC에서의 AI 작업을 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 향후 AI 기반 애플리케이션의 성능 향상에 큰 도움이 될 것으로 예상됩니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/3c2f2e00ddb3db1466ffb1e87d9cfbb9.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/fcc6c204df636d431a53fd73eee0f92d.jpg" alt="퀘이사존"> <a href="https://www.compuzone.co.kr/product/product_detail.htm?ProductNo=1183676" target="_blank">인텔 코어 Ultra 9 프로세서 285K</a>  언박싱 영상<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" src="//www.youtube.com/embed/LS941apIIHo" width="640" height="360" class="note-video-clip"></iframe> 집에 저울이 있어서 무게가 얼마나 가는지 체크 해보았습니다 36.1G 나오고 있네요 제품 설치 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/26/d04c377e0cb31b0e26718633661a1b2e.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/6383215b9baef7e7bf005c77e2cd8823.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/26/dd1dabf8f47b64a7df2e7979334b7369.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/26/d3d03b2ea06a62d769942add7e70641a.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/b5d8393f9c82a44e0db4a9baf546d9a0.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/71c0d21ca94118c87305cc5f86e0fdfb.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/29eb1c08c3644d185e9e39c5beb0c086.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/fe40a9e2d5d327b4775c64e0c8a9e6d8.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/2a1d0a5a17010cdf539d5508188354a2.jpg" alt="퀘이사존"> <a href="https://www.compuzone.co.kr/product/product_detail.htm?ProductNo=1183676" target="_blank">인텔 코어 Ultra 9 프로세서 285K</a> 게임 테스트 영상 <iframe allowfullscreen="" frameborder="0" src="//www.youtube.com/embed/o4_KysPHOtU" width="640" height="360" class="note-video-clip"></iframe> 스타크래프트2 , 오버워치2 , 디아블로4로 테스트 진행했습니다.  모든 테스트는 FHD 기준 중간옵션으로 진행되었습니다 위 영상은<a href="https://www.compuzone.co.kr/product/product_detail.htm?ProductNo=1183676" target="_blank"> </a><a href="https://www.compuzone.co.kr/product/product_detail.htm?ProductNo=1183676" target="_blank" style="font-weight: 400;">인텔 코어 Ultra 9 프로세서 285K</a> 내장그래픽 로 녹화 및 테스트되었습니다 스타크래프트2의 경우는 상당히 최적화가  안되는 게임중 하나인데 CPU 의존도가 높은게임이라 넣어보았습니다  상당히 만족할만한 프레임을 보여주었으며 특히 오버워치2 및 디아블로4 확장팩 에서도 부드러운 게임 플레이를 보여주었습니다 .  <a href="https://www.compuzone.co.kr/product/product_detail.htm?ProductNo=1183676" target="_blank" style="font-weight: 400;"> </a><a href="https://www.compuzone.co.kr/product/product_detail.htm?ProductNo=1183676" target="_blank" style="font-weight: 400;">인텔 코어 Ultra 9 프로세서 285K</a> 벤치마크  CPU-Z <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/8608ccd56a0c7f80e4e3d4fe3137e112.png" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/7343e17b268f66b908e82a2de7f76be6.png" alt="퀘이사존"> CineBench R23 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/4a61d801cc4d31d3b28f5277c180a8b0.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/9ef203b361ac49f9f4d7fd300bf21946.jpg" alt="퀘이사존"> 내장 그래픽 3DMARK Fire Strike <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/ca907e26476de8e5577f8740e1a823d8.jpg" alt="퀘이사존"> V-RAY 렌더링 테스트 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/e1bcf382c1c58a79ffdd9762a873a175.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/729b4a73fe0f37de854d17e68ef0dcbf.jpg" alt="퀘이사존"> CrystaIDiskMark 8.0.6 X64 테스트 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/a82f64393a8092afd4611160bbfccdb1.png" alt="퀘이사존"> Puget Systems Adobe Premiere Pro 1.0.1 24.4.1 렌더링 테스트 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/ce5a1c7af8b2fa22624e339ee0022a92.png" alt="퀘이사존"> GeekBench AI 1.1.0 테스트 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/541bff5e50c4afebfa88a4ad72cd16a2.png" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/fa35f4c140c91320eaf5bdd6f0c2a3f7.png" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/0085c5cb872846f94242278a41094c60.png" alt="퀘이사존"> 컨텐츠 제작 및 스트리밍 방송 테스트 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/52944d4bc20007d6bb8bce19357eb0e2.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/5ee014ca220d8ab1218dde17dc0d9b6b.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/98ee7cb90c0f3a87940e3d157152cd1c.png" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/e34db478a12e836c730d5f988d0af784.png" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/f497547b1c2943484516cbdf7cd72db6.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/9f7f908b7058100c2adc21e4bb716e8f.png" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/b175f9f806c02fc04cd37ffcadb40661.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/10405fa284c65eabfc3652ceb791ccd2.jpg" alt="퀘이사존"> Intel OpenVINO 샘플 예제 테스트 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/f53921ab8840d5073bd8fefb9d0214d1.png" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/94ac928f4c8f0bd22b7ffa6a22d7d7b3.png" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/c71217ff00e3304b60aa502771ebaf92.png" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/21e186a32492558a6d47a57de2ace39f.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/c2f481d5775470c554c12d78f8156c86.png" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/1548936e53b88a96b57c0e8a778918ef.png" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/0051a6f27f0dbf00c8eea40f7d78d69b.png" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/24/246c9b97902e6d1b3bef540b18c9a907.jpg" alt="퀘이사존"> 테스트 영상 세부 내용 순서는 <iframe allowfullscreen="" frameborder="0" src="//www.youtube.com/embed/48bX0IXEdfk" width="640" height="360" class="note-video-clip"></iframe> 시네벤치-Puget System 렌더링(프리미어)-컨텐츠 제작-X-RAY-GreekBench A.I- OpenVino  위와 같습니다.  Intel OpenVino 테스트는 vision-monodepth.ipynb는 OpenVINO를 사용하여 단안 깊이 추정 (Monocular Depth Estimation)을 수행하는 Jupyter 노트북 예제를 진행해보았습니다. 목적
 •	MidasNet 모델을 사용하여 단일 이미지에서 장면의 깊이를 추정
 •	OpenVINO 툴킷을 활용한 효율적인 추론 과정 시연
 주요 구성 요소
 모델 로드
 •	OpenVINO Runtime을 사용하여 MidasNet 모델 로드
 •	지정된 디바이스에 맞게 모델 컴파일
 이미지 처리
 •	단일 이미지에 대한 깊이 추정 수행
 •	입력 이미지 전처리 및 모델 추론 결과 후처리
 비디오 처리
 •	비디오 파일에 대한 프레임별 깊이 추정
 •	처리된 프레임을 새로운 비디오 파일로 저장
 주요 기능
 •	이미지와 비디오 모두에 대한 깊이 추정 지원
 •	처리 속도 향상을 위한 프레임 건너뛰기 옵션
 •	처리 진행 상황을 보여주는 프로그레스 바
 •	결과 시각화 및 비디오 재생 기능
 학습 포인트
 •	OpenVINO를 사용한 모델 로드 및 추론 방법
 •	컴퓨터 비전 작업을 위한 이미지 및 비디오 처리 기법
 •	실시간 처리를 위한 최적화 기법
 이 노트북은 개발자들이 OpenVINO를 사용하여 고급 컴퓨터 비전 작업을 수행하는 방법을 실습할 수 있는 좋은 예제입니다. 이외에도 다양한 샘플예제등이 제공되고있습니다.  Intel OpenVINO는 AI 추론을 가속화하고 최적화하기 위한 오픈 소스 툴킷입니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:
 주요 기능
 •	다양한 Intel 하드웨어(CPU, GPU, VPU, FPGA 등)에서 AI 모델의 성능을 최적화하고 배포
 •	컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 AI 작업 지원
 •	딥러닝 모델의 추론 속도 향상 및 효율성 개선
 장점
 •	크로스 플랫폼 호환성: 엣지, 온프레미스, 클라우드 등 다양한 환경에서 사용 가능
 •	성능 최적화: Intel 하드웨어에 맞춰 모델을 최적화하여 추론 속도 향상
 •	사용 편의성: 다양한 AI 프레임워크(TensorFlow, PyTorch 등)와 쉽게 통합
 주요 사용 사례
 •	자율주행 차량의 실시간 객체 감지 및 의사결정 시스템
 •	스마트 시티의 실시간 비디오 분석 및 얼굴 인식
 •	산업 자동화에서의 실시간 검사 및 결함 감지
 OpenVINO는 엣지 디바이스에서의 뛰어난 성능과 전력 효율성으로 실시간 AI 애플리케이션 개발에 적합하며, 오픈 소스로 제공되어 개발자 커뮤니티의 지원을 받을 수 있습니다. 해당 제품 구매처    ( <a href="https://prod.danawa.com/info/?pcode=69059459" target="_blank">https://prod.danawa.com/info/?pcode=69059459</a> ) 	지마켓 : <a href="https://rpp.gmarket.co.kr/?exhib=235354" target="_blank">https://rpp.gmarket.co.kr/?exhib=235354</a> 
      옥션 : <a href="https://rpp.auction.co.kr/?exhib=235355" target="_blank">https://rpp.auction.co.kr/?exhib=235355</a> 
	     11번가 : <a href="https://plan.11st.co.kr/plan/front/exhibitions/2159074/detail" target="_blank" style="font-weight: 400;">https://plan.11st.co.kr/plan/front/exhibitions/2159074/detail</a>	     씨넥스스토어(네이버) : <a href="https://smartstore.naver.com/cynex/shoppingstory/detail?id=5001610429" target="_blank" style="font-weight: 400;">https://smartstore.naver.com/cynex/shoppingstory/detail?id=5001610429</a>      아인스시스템(네이버) :      <a href="https://smartstore.naver.com/einssystem/category/666dc20eb74e4932a71575c03604fd0d?cp=1" target="_blank">https://smartstore.naver.com/einssystem/category/666dc20eb74e4932a71575c03604fd0d?cp=1</a> 
 마무리 총평 <a href="https://www.compuzone.co.kr/product/product_detail.htm?ProductNo=1183676" target="_blank">인텔 코어 Ultra 9 프로세서 285K</a>  는 생산성과 효율성에 초점을 맞춘 프로세서라고 할 수 있습니다. 낮은 전력 및 발열로 안정적인 게이밍 성능 제공합니다. 게이밍 과 콘텐츠 제작 에 뛰어난 성능을 제공하며 NPU를 활용한 다양한 AI 오프로드  AI 작업과 멀티태스킹을 많이 하는 사용자들에게 특히 매력적인 선택이 될 것 같습니다.  [본 사용기는 주관사와 퀘이사존 체험단 행사를 통해 작성하였습니다.]                                          "본 포스팅은 인텔로부터 제품을 제공받아 작성한 후기 입니다"

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