컴퓨텍스

컴퓨텍스 2024 NVIDIA 지포스 AI

게이머를 위한 NVIDIA AI 신기술 등장!

QM포시포시

783 221181 592 2024.06.02 20:04

<p style="text-align: center; "><br></p><p style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/01/f9f4b6dadeccab24e8152c5fa19fbfc9.jpg" alt="퀘이사존"><br></p><p style="text-align: center; "><br></p><p style="text-align: center; "><br></p><h3 style="text-align: center; "><span style="color: rgb(255, 255, 255);">컴퓨텍스 2024: 엔비디아의 AI 생태계, 이제는 게임도 AI다</span></h3><p style="text-align: center; "><br></p><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    오늘은 컴퓨텍스 2024년 행사가 본격적으로 시작하기 이틀 전, 마치 폭풍전야와 같습니다. 엔비디아는 컴퓨텍스 시작 이틀 전, AMD의 오프닝 키노트 하루 전인 오늘, 별도의 키노트 행사를 갖고 앞으로의 AI 시대 대응 방안을 공유했습니다. 저는 엔비디아가 컴퓨텍스 2024 키노트를 준비했다고 한 뉴스가 나오자 '대 AI 시대를 위한 새로운 지포스 그래픽카드가 나올까?', '또 다른 DLSS 기술 혁신이 있을까?' 등 다양한 생각이 들었습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이번 컴퓨텍스 2024 키노트에서 엔비디아는 전 세계적으로 발전하고 있는 대 AI 시대를 위해 게이머를 비롯해 산업 생태계와 의학 등, IT 이외 산업의 AI 동향과 앞으로의 발전을 설명했습니다. 이번 글에서는 게이머 및 소비자를 위해 엔비디아가 준비한 AI 설루션은 무엇인지 살펴보겠습니다.<br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"></p><p style="text-align: center; "><br></p><p style="text-align: center; "><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p><div align="center"><div table="" align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(37, 37, 37) rgb(37, 37, 37) currentColor currentColor; width: 600px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><p style="text-align: center; "></p><div class="txc-textbox" style="background-color: rgb(25, 25, 25); width: 600px; border: 1px solid rgb(25, 25, 25); padding: 10px; line-height: 2;">
<p data-ke-size="size16">
</p><ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><div style="text-align: left; line-height: 2;"><span style="font-size: 24px; color: rgb(255, 156, 0);">목차</span></div><div style="text-align: left; line-height: 2;"><br></div><h5 style="text-align: left; line-height: 2;">

<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p1">1. 새로운 RTX AI PC 플랫폼<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p2">2. AI 모델 최적화 도구: RTX AI 툴킷<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p3">3. 게이머를 위한 AI 비서<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p4">4. ComfyUI용 RTX 가속 최적화<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p5">5. RTX Remix 추가 오픈 소스 공개 예정<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p6">6. NVIDIA APP 베타 업데이트<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p7">7. SFF를 위한 지포스 그래픽카드<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p8">8. 키노트 요약</a></span>

</h5><div style="text-align: right;"><span style="font-size: 14px; color: rgb(156, 156, 148);">뒤로가기를 누르면 목차로 되돌아옵니다.    </span></div><p></p>
</ul></div><p></p></div><p><br></p><p><br></p><p><a id="p1"></a></p><p></p><p><br></p></div></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><h4 style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 24px; color: rgb(255, 255, 255);">AI PC를 위한 플랫폼: </span><span style="font-size: 24px; color: rgb(0, 255, 0);">RTX AI PC</span><br></h4></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/01/4047f6be1377b20f4b004d2339301bef.jpg" alt="퀘이사존"><span><br><br><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/01/62dc9bb3cac8090bc7c0cb395199cd4e.jpg" alt="퀘이사존"></span><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    클라우드, 데이터 센터에서 AI를 구동하는 것을 넘어, 이제는 노트북을 비롯한 PC에서, 또 스마트폰에서 AI를 구동하는 온-디바이스 AI가 새로운 패러다임이 될지 관심을 받고 있습니다. 인공지능 분야에서 업계 리더십을 보여주는 엔비디아가 빠질 수 없죠. 엔비디아는 RTX 그래픽카드를 활용한 새로운 생태계, RTX AI 노트북을 발표했습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    RTX AI 노트북은 200개 이상 노트북 모델이 출시할 예정이며, AI 텐서 코어를 활용한 최대 686 TOPS<span style="color: rgb(255, 156, 0);">*</span> 성능, 생성형 AI 성능 가속, AI 라이브러리 및 SDK 제공 등 인공지능에 최적화된 플랫폼이라고 설명합니다. RTX AI뿐 아니라 마이크로소프트의 Copilot+가 탑재되었는데요. 이를 위해 차세대 프로세서를 통해 내장된 NPU로 여러 인공지능 애플리케이션을 이용할 수 있습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="color: rgb(255, 156, 0);">*</span><span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px;">TOPS: Trillion(Tera) Operation Per Second, 1초 당 1조 번 연산하는 성능</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><a id="p2"></a></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"></p><p style="line-height: 2;"></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><h4 style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-size: 24px;">인공지능 모델 최적화 도구: </span><span style="color: rgb(0, 255, 0);"><span style="font-size: 24px;">RTX AI TOOLKIT</span><br></span></h4></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/01/477ccead37e030218a69835a3f559caf.jpg" alt="퀘이사존"></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/01/fe94a87c7c0d4c06988d83ea0bf90107.jpg" alt="퀘이사존"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    인공지능을 위한 모델에는 여러 종류가 있지만, 시중에 있는 것은 주로 사전에 훈련된 모델입니다. 사전에 훈련된 모델은 범용 사용 목적입니다. 다시 말하면 엔비디아 RTX 플랫폼에 최적화된 모델은 아니라는 뜻이죠. 엔비디아는 RTX 플랫폼을 위한 AI 최적화를 손쉽게 할 수 있게<span style="color: rgb(255, 231, 156);"> RTX AI 툴킷(Toolkit)</span>을 발표했습니다. <span style="color: rgb(255, 231, 156);">사전 훈련된 범용 AI 모델을 RTX 플랫폼에 맞게 최적화</span>하여 성능과 효율을 극대화하는데 그 목표가 있습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    RTX AI 툴킷은 사전 훈련된 모델을 커스터마이즈 하여 윈도우 PC에 최적화합니다. 범용 목적 모델을 사용했을 때, RTX 4090으로 생성형 AI를 가동하니 초당 48 토큰을 생성하고 17 GB VRAM을 요구했습니다. 그런데 RTX AI 툴킷을 거쳐 모델을 RTX에 맞게 최적화하면 RTX 4050 Laptop GPU로도 초당 193 토큰을 생성하고 5 GB VRAM 용량만 요구합니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이처럼 기존에는 고성능 GPU, 고용량 VRAM을 요구했다면 RTX AI 툴킷을 통한 최적화 이후에는 VRAM 요구량과 성능을 크게 개선해 낮은 등급의 그래픽카드에서도 효과적으로 인공지능을 사용할 수 있다고 엔비디아는 설명했습니다.</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><a id="p3"></a></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 24px; color: rgb(255, 255, 255);">게이머를 위한 AI 비서: </span><span style="font-size: 24px; color: rgb(0, 255, 0);">Project G-Assist</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/01/be5f435ff4bbe52b6ea9cd23c14e1db6.jpg" alt="퀘이사존"></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/02/f9086b5c15fd005c159fe40098e9a73a.jpg" alt="퀘이사존"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/02/98caed30236bdcaf2c8ec0b32709aea4.jpg" alt="퀘이사존"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    엔비디아 ACE를 비롯해 게임 생태계에 인공지능을 적용하려는 시도가 늘고 있습니다. 엔비디아는 기존에 데모로 보여준 NPC의 단순 상호작용을 넘어 게임 전반에 걸친 AI 활용을 보고 있습니다. 엔비디아의 새로운 <span style="color: rgb(255, 231, 156);">프로젝트: G-어시시트<span style="font-size: 14px;">(Project: G-Assist)</span></span>는 게이머의 음성 또는 채팅, 디스플레이에 표시되는 정보, 애플리케이션의 데이터를 바탕으로 AI 프레임워크를 통해 게임 경험을 높여줍니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    게임을 하다 보면 스킬 트리, 퀘스트 및 엔딩 스토리 라인, 캐릭터 스탯 등 여러모로 정보가 많이 필요합니다. 이를 위해 위키를 검색하고, 포럼을 뒤지고, 유튜브 영상을 보는 것은 어찌 보면 시간이 오래 걸리는 부분입니다. 여기서 <span style="color: rgb(255, 231, 156);">프로젝트: G-어시스트는 게임 플레이의 여러 정보를 바탕으로 게임 공략 가이드 제공은 물론, 시스템 성능 및 이미지 품질 최적화, 필요할 경우 시스템 오버클록과 특성 성능 타깃을 달성하기 위한 튜닝 등 여러 편의 기능을 제공</span>합니다.</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><a id="p4"></a></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 24px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">이미지 생성 AI 성능 최적화:</span> <span style="color: rgb(0, 255, 0);">ComfyUI용 RTX 가속</span></span><span style="font-size: 12pt;"></span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/01/13c060be2ab82f2ee185d33de61913f5.jpg" alt="퀘이사존"><span><br><br><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/01/b84faf1bbdaea6a418443ca4e81d76d6.jpg" alt="퀘이사존"></span><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이미지 생성 AI인 <span style="color: rgb(255, 231, 156);">ComfyUI를 위한 RTX 그래픽카드 최적화</span>도 이번 컴퓨텍스 2024에서 발표되었습니다. TensorRT 가속을 활용한 ComfyUI 최적화를 통해 애플 M3 시리즈 칩보다도 더 빠르게 이미지를 생성합니다. 최적화를 통해 RTX 4090이 RX 7900 XTX 보다 3분의 1 수준의 매우 빠른 시간으로 이미지 생성을 완료합니다.</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><a id="p5"></a></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 24px; color: rgb(0, 255, 0);">RTX Remix</span><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-size: 24px;"> 오픈 소스 공개 예정</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/01/2fb58b169468d61f3765f6ee021f7d72.jpg" alt="퀘이사존"></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/01/874e7c7d1ea6f93fdf4d25486d93afb4.jpg" alt="퀘이사존"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    클래식 명작 게임을 RTX를 통해 고화질로, 레이 트레이싱을 적용해 재탄생시키는 RTX Remix가 오픈 소스로 더 많은 정보가 개방됩니다. Remix 툴킷, Remix 런타임 SDK, Remix 툴킷 REST API 등 여러 요소가 6월 오픈 소스로 공개될 예정입니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    또한 RTX Remix에 ComfyUI를 통합합니다. 기존 저화질 그래픽 에셋을 RTX를 활용해 고해상도로 만들고 추가적인 디테일, 그래픽 요소를 ComfyUI 이미지 생성으로 추가해 더욱 수준 높은 RTX Remix를 구현한다고 엔비디아는 설명했습니다.</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><a id="p6"></a></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 24px; color: rgb(0, 255, 0);">NVIDIA APP</span><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-size: 24px;"> 베타 업그레이드</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/01/bd78c5e74d3f150d06fb87ca321e23e2.jpg" alt="퀘이사존"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    리포트로 소개 드린 적 있는 NVIDIA APP 베타 버전에 새로운 업데이트가 진행됩니다. 120 FPS AV1 코덱 <span style="color: rgb(255, 231, 156);">ShadowPlay 인코딩 효율이 40% 개선</span>되었습니다. 또한 성능 통계를 확인할 수 있는 기능과 <span style="color: rgb(255, 231, 156);">원-클릭 GPU 튜닝</span> 기능이 추가됩니다. 이러한 업데이트가 적용된 NVIDIA APP 베타 버전은 지금 바로 설치하실 수 있습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: center; line-height: 2; min-height: 30px;"><span style="font-style: italic; color: rgb(255, 255, 255); font-size: 20px;"><a href="https://quasarzone.com/bbs/qn_report/views/394329" target="_blank">NVIDIA APP 소개 리포트 보러 가기</a></span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><a id="p7"></a></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 24px; color: rgb(0, 255, 0);">SFF</span><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-size: 24px;">를 위한 지포스 그래픽카드</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/01/bdddc7a64ed323084bb64186d42c6a28.jpg" alt="퀘이사존"><span><br><br><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/01/ddf5dd604891c2b0b60343a9c6148eeb.jpg" alt="퀘이사존"></span><br></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    자그마한 크기를 추구하는 SFF<span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px;">(Small Form Factor)</span> 시장에 대한 수요도 꾸준히 늘어나고 있습니다. 하지만 이 SFF 시스템에서 알맞은 크기의 그래픽카드를 찾기는 쉽지 않습니다. 가뜩이나 케이스 크기도 작은데, 그래픽카드 소비전력이 늘어나며 쿨러 크기가 커지고 있기 때문입니다. SFF 크기와 고성능 게이밍을 모두 추구하는 소비층에게는 여러 딜레마가 있죠.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이를 위해 엔비디아는 SFF 소비층을 위한<span style="color: rgb(255, 231, 156);"> SFF-Ready 지포스 그래픽카드 가이드라인</span>을 발표했습니다. SFF-Ready 그래픽카드는 2.5 슬롯 두께<span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px;">(50 mm)</span>, 최대 312 mm 길이와 154.5 mm 높이로 크기 규정이 적용됩니다. 이러한 SFF-Ready 가이드라인을 만족하는 각종 그래픽카드 제품 목록을 제공하고, 또 이들 제품이 호환되는 SFF 용 케이스 목록을 제공합니다.  </p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"></p><p style="line-height: 2;"></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><a id="p8"></a></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><h4 style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-size: 24px;">2024년 컴퓨텍스 엔비디아 키노트 </span><span style="font-size: 24px; color: rgb(0, 255, 0);">요약</span></h4></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/01/f8d0ba6b42b4dc1cbff7a02f5446ea8f.jpg" alt="퀘이사존"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><h5 style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 18px; background-color: transparent;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">■</span><span style="color: rgb(255, 156, 0);"> RTX AI PC</span><span style="color: rgb(255, 255, 255);"> 플랫폼 발표: </span></span><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-size: 18px; background-color: transparent;">최대 686 TOPS AI 성능, MS Copilot+ 지원</span></h5><div style="text-align: justify; "><span style="font-size: 18px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">■ AI 모델 최적화를 위한 </span><span style="color: rgb(255, 156, 0);">RTX AI 툴킷</span><span style="color: rgb(255, 255, 255);">:</span></span><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-size: 18px;"> GPU 성능/VRAM 요구량 크게 낮춰준다</span></div><h5 style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 255, 255);">■ 게임 공략부터 옵션, 성능 최적화까지 알려주는 </span><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 156, 0);">프로젝트: G-어시스트</span></h5><h5 style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 255, 255);">■ 이미지 생성 AI인 </span><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 156, 0);">ComfyUI 성능 최적화</span><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 255, 255);">: 최대 10배 더 빠른 이미지 생성</span></h5><h5 style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 255, 255);">■ </span><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 156, 0);">RTX Remix</span><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 255, 255);"> 오픈 소스 공개, ComfyUI 통합</span></h5><h5 style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 255, 255);">■</span><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 156, 0);"> NVIDIA APP</span><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 255, 255);"> 신규 기능 업데이트: 원-클릭 GPU 튜닝, ShadowPlay 인코딩 효율 40% 개선</span></h5><h5 style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 255, 255);">■ </span><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 156, 0);">SFF</span><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 255, 255);">를 위한 GPU/케이스 호환 </span><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 156, 0);">가이드라인</span><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 255, 255);"> 제공</span></h5></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/03/bbf3d745d18087e07eecf48a34804eb6.png" alt="퀘이사존"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><img style="width: 800px;" src="https://img2.quasarzone.co.kr/editor/2020/05/11/22322c398032dd46898cd9812349cd1e.jpg"></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><span style="color: rgb(255, 255, 254); font-size: 16px;"><a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.ko" target="_blank">퀘이사존의 저작물은 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-변경금지 4.0 국제 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.</a></span></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><span style="font-size: 11px; color: rgb(66, 66, 66);">엔비디아, 그래픽카드, SFF, 인공지능, 게임어시스트, NVIDIA, 지포스GeForce</span></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><span style="font-size: 12px; color: rgb(99, 99, 99);"></span></p></div><div class="content_copy">[이 게시물은 퀘이사존님에 의해 2024-06-15 00:02:43 컴퓨텍스 2024게시판에서 복사 됨]</div>