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새로운 AI 헤드폰 프로토타입, 소음을 걸러내고 목소리에 집중

QM지름

11 1683 7 2024.05.19 14:30

<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/19/e9ba289860bea6f889b353dec1f60d10.webp" alt="퀘이사존"> 키보드를 두드리는 것을 멈추지 않는 시끄러운 동료나 비행기에서 울부짖는 아기가 싫증이 난다면, 워싱턴 대학교 연구진의 헤드폰 프로토타입이 여러분이 기다려온 업그레이드가 될 수 있습니다. 단순히 주변 소리를 약화시키는 대신 이 장치는 AI를 사용하여 선택적으로 소음을 필터링하고 특정 음성에 집중할 수 있도록 합니다. 
대부분의 능동형 소음 제거 헤드폰은 엔진 드론과 같은 저주파 환경 소음에 대응하기 위해 음파를 생성하여 작동합니다. 그러나 결국 해당 주파수의 모든 사운드를 취소하여 잠재적으로 듣고 싶은 오디오를 제거하게 됩니다. 새로운 프로토타입은 사용자에게 보다 미묘한 소음 제어 기능을 제공하는 것을 목표로 합니다. 
헤드폰에는 개가 짖는 소리, 전화 벨이 울리는 소리, 새 소리 등 다양한 유형의 소리를 인식하도록 훈련된 신경망에 오디오를 공급하는 마이크가 내장되어 있습니다. 컴패니언 앱을 사용하면 카테고리를 활성화하거나 비활성화하여 헤드폰을 통해 필터링하려는 소음만 허용할 수 있습니다. 
하지만 정말 멋진 부분은 헤드폰이 배경 잡담 중에 특정 음성에도 초점을 맞출 수 있다는 것입니다. 버튼을 탭하기만 하면 바로 앞에 있는 목소리만 증폭되어 다른 모든 소음을 줄여주는 유일한 소리로 "등록"됩니다. 
연구진과 함께 이 기술을 개발한 Shyam Gollakota는 지난 5월 16일 미국 음향학회(Acoustical Society of America)와 캐나다 음향 협회(Canadian Acoustical Association)가 주최한 컨퍼런스에서 이 아이디어를 발표했습니다. New Scientist가 보도한 바와 같이 그는 행사에서 실제 작동하는 프로토타입을 시연했습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/19/30cd54c998cc0d85b335541c34b81c8a.webp" alt="퀘이사존"> 후드 아래에 있는 마이크는 원치 않는 소리를 실시간으로 해독하고 제거하는 AI 프로세서로 오디오를 전달합니다. 이는 단지 8밀리초의 지연만으로 이루어지며, 연구원들은 이 시간이 이상한 대기 시간 문제를 피하기에 충분하다고 말합니다. 온디바이스 AI 처리를 위해 현재 헤드폰 장비는 클라우드 서버를 통하지 않고 USB를 통해 연결된 OrangePi 보드를 사용합니다. 
물론 이 프로토타입은 아직 구입할 수 있는 것이 아닙니다. 상용화하려면 모든 것을 미래의 무선 헤드폰 디자인에 통합할 수 있는 작은 칩으로 축소해야 할 것입니다.
즉, AI는 이미 마이크용 알고리즘 기반 소음 제거를 통해 주류 오디오 장비로 진출하고 있습니다. 그러나 이는 AI를 사용하여 마이크가 포착하는 것뿐만 아니라 착용자가 들을 수 있는 것을 강화함으로써 개념을 완전히 뒤집습니다. 적절한 AI 가속기와 마이크 입력을 갖춘 모든 장치는 이론적으로 이러한 종류의 선택적 소음 음소거를 제공할 수 있습니다. 
저는 이 혁신적인 기술이 여성이 임플란트를 사용하여 파트너의 감각을 문자 그대로 "차단"하고 음소거하는 "화이트 크리스마스" 에피소드에 대한 약간 소름 끼치는 Black Mirror 생각을 촉발시켰다는 것을 인정합니다. 이러한 종류의 소음 제거 기능이 음성을 향상하는 데 도움이 된다면 특정 음성을 음소거하는 데도 도움이 될 수 있을까요? 아직 공상 과학 시나리오에 너무 빠져들지 마세요. 하드웨어에 미치고 유저들을 사랑하는 남자, 퀘이사존 최고운영자 지름입니다.본 뉴스는 해외 매체의 단순 번역본으로 퀘이사존의 주관적인 견해가 포함되지 않았음을 밝혀드립니다.여러분들이 남겨 주신 소중한 댓글.. 진심으로 감사드립니다. 원문 출처 <a href="https://www.techspot.com/news/103056-ai-headphone-prototype-you-focus-specific-voice-front.html" target="_blank">techspot</a>

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