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엔비디아의 차세대 DLSS는 AI를 활용하여 게임 내 텍스처, 캐릭터, 오브젝트를 처음부터 생성할 수 있게 될 것

QM지름

23 5543 16 2024.06.23 12:39

<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/23/8cba73331f8938fef53bddee506a8381.webp" alt="퀘이사존"> Nvidia의 젠슨 황은 1조 달러 규모의 GPU 회사가 향후 DLSS(Deep Learning Super Sampling) 반복을 통해 무엇을 계획하고 있는지 살짝 엿보았습니다. Computex 2024(More Than Moore 보고)의 Q&A 세션에서 황은 DLSS 관련 주제에 대해 답변하면서 미래에는 생성된 텍스처와 순수하게 AI를 통해 생성될 객체를 보게 될 것이라고 말했습니다. 황은 또한 AI NPC도 순수하게 DLSS를 통해 생성될 것이라고 말했습니다. DLSS로 게임 내 자산을 생성하면 RTX GPU의 게임 성능을 높이는 데 도움이 됩니다. 텐서 코어로 전송된 작업은 셰이더(CUDA) 코어에 대한 수요를 줄여 리소스를 확보하고 프레임 속도를 높입니다. 황은 DLSS가 오늘날의 DLSS 업스케일 프레임과 유사하게 텍스처와 객체를 스스로 생성하고 객체 품질을 향상시키는 것을 보고 있다고 설명합니다. 우리는 DLSS 기술의 다음 반복에 어느 정도 가까워질 수 있습니다. Nvidia는 이미 훈련된 AI 신경망을 고려하여 현대 게임과 유사한 비디오 메모리(VRAM) 요구 사항을 유지하면서 텍스처 품질을 크게 향상시키는 새로운 텍스처 압축 기술을 개발하고 있습니다. 기존 텍스처 압축 방법론은 압축 비율이 8배로 제한되어 있지만 Nvidia의 새로운 신경망 기반 압축 기술은 최대 16배 비율까지 텍스처를 압축할 수 있습니다. 이 기술은 DLSS를 통한 향상된 객체 이미지 충실도에 대한 황의 논의에 적용되어야 합니다. 게임 내 개체는 3D 공간에 싸인 텍스처일 뿐이므로 이 텍스처 압축 기술은 필연적으로 텍스처 품질을 향상시킵니다. 황의 향후 DLSS 반복 작업에서 더욱 흥미로운 부분은 게임 내 에셋 생성입니다. 이 기술은 실제 프레임 사이에 프레임을 생성하여 성능을 향상시키는 엔비디아의 DLSS 3 프레임 생성 기술을 개선한 것입니다. 에셋 생성은 DLSS 3 프레임 생성보다 한 단계 더 발전한 것으로, 게임 내 에셋을 DLSS를 통해 완전히 처음부터 생성합니다. (DLSS는 게임 월드에서 에셋을 배치할 위치와 렌더링할 에셋을 알려주어야 하지만, 완전히 처음부터 생성(생성)됩니다). 황은 NPC를 둘러싼 DLSS의 미래에 대해서도 설명했습니다. 황은 DLSS가 게임 내 에셋을 생성하는 것뿐만 아니라 DLSS가 NPC를 생성하는 것도 구상하고 있습니다. 그는 비디오 게임에 존재하는 6명의 인물을 예로 들며, 6명 중 2명은 실제 캐릭터이고 나머지 4명은 전적으로 AI로 생성된 인물이라고 설명했습니다.  이는 2023년에 데모로 시연된 Nvidia ACE의 콜백입니다. ACE는 게임 내 다른 캐릭터의 사용자 상호작용과 연계하여 NPC에 생명을 불어넣고 고유한 대화와 반응을 제공하도록 설계된 게임 내 LLM입니다. 엔비디아는 ACE(또는 향후 어떤 형태로든)가 PC 게임에서 중요한 역할을 담당하고 DLSS의 필수적인 부분이 될 것이라고 믿습니다. 하드웨어에 미치고 유저들을 사랑하는 남자, 퀘이사존 최고운영자 지름입니다.본 뉴스는 해외 매체의 단순 번역본으로 퀘이사존의 주관적인 견해가 포함되지 않았음을 밝혀드립니다.여러분들이 남겨 주신 소중한 댓글.. 진심으로 감사드립니다. 원문 출처 <a href="https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-next-gen-dlss-may-leverage-ai" target="_blank">tomshardware</a>

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