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(이미지 출처: AMD)
AMD의 불을 뿜는 MI300X GPU가 긱벤치 6 OpenCL에 공식 데뷔하여 RTX 4090과 같은 이전 차트 상위권 제품을 앞질렀습니다. 그러나 Geekbench 6 차트에서 가장 빠른 GPU 중 하나임에도 불구하고 AMD GPU의 점수는 실제 성능을 반영하지 않으며, 소비자 등급 OpenCL 애플리케이션을 사용하여 데이터 센터 AI GPU를 벤치마킹하는 것이 왜 끔찍한 생각인지 보여줍니다(Geekbench 6가 바로 이러한 애플리케이션입니다).
벤치마크 수치를 먼저 살펴봅시다. MI300X는 Geekbench 6.3.0의 GPU 중심 OpenCL 벤치마크에서 379,660점을 기록하여 현재까지 Geekbench 브라우저에서 가장 빠른 GPU로 기록되었습니다. (아직 공식 OpenCL 결과 페이지에는 표시되지 않았습니다.) 이는 아이러니하게도 두 번째로 높은 점수를 기록한 또 다른 기업용 GPU인 Nvidia L40S를 제치고 1위를 차지한 것입니다. L40S는 352,507점을 기록하여 RTX 4090의 319,583점을 10% 앞섰습니다.
따라서 MI300X는 현재 모든 경쟁자를 능가하며 RTX 4090(목록에서 가장 빠른 소비자 GPU)을 60,077포인트 또는 18.8% 앞섰습니다. 분명히 다른 요인들이 이러한 GPU 중 일부를 방해하고 있습니다. Nvidia의 H100 PCIe도 281,868점에 불과한 빈약한 점수로 목록에 표시되기 때문입니다. 즉, Geekbench 6 OpenCL을 엔터프라이즈급 하드웨어의 측정 기준으로 사용하지 마십시오. 이는 차량의 가속도와 핸들링을 확인하기 위해 학교 구역에서 포뮬러 원 자동차를 운전하는 것과 같습니다.
가격도 논의해야합니다. RTX 4090은 MSRP가 1,599달러이고 현재 온라인 최저 가격은 1,739.99달러로 쉽게 찾아볼 수 있습니다. AMD MI300X는 일반적으로 서버 및 지원 계약과 함께 구매하기 때문에 이야기가 다릅니다. 그러나 빠른 검색을 통해 GPU당 10,000달러에서 20,000달러 사이의 권장 가격이 제공됩니다. 실제로 하드웨어를 사고 파는 회사는 일반적으로 그러한 정보를 공개하지 않기 때문에 해당 데이터가 얼마나 정확한지는 확실하지 않습니다. MI300X는 소비자 하드웨어와 완전히 다른 리그에서 활약합니다. 또한 표준 데스크탑 PC에 장착하기 위해 MI300X를 다 써서 구입할 수도 없습니다. OCP 가속기 모듈을 지원하는 서버가 필요합니다.
Geekbench 6 OpenCL 점수
이 벤치마크에 모든 것이 적합하지 않을 수 있다는 것을 빠르게 확인하려면 순위만 보면 됩니다. RTX 4090은 RTX 4080 Super를 28% 앞섰습니다. 전혀 의문의 여지가 없는 결과는 아니지만 동일한 아키텍처를 사용하고 있습니다. 한편 RTX 4080 Super는 AMD의 최고 소비자 GPU인 RX 7900 XTX를 21% 앞섰습니다. 이것이 레이 트레이싱이나 AI 성능 테스트라면 의문의 여지가 없지만 일반적으로 FP32 컴퓨팅 성능은 7900 XTX가 이러한 결과가 제시하는 것보다 훨씬 더 가까운 경향이 있습니다. 그리고 다시 말하지만, MI300X 및 H100과 같은 데이터 센터 GPU에서 종종 끔찍한 결과를 보는 것도 아닙니다.
사양 측면에서 AMD MI300X GPU는 자체 리그에 속해야 합니다. 5.3TB/s의 대역폭을 갖춘 192GB의 HBM3 메모리와 304개의 CDNA3 컴퓨팅 유닛(CU) 및 163.4TFLOPS의 FP32 성능을 갖추고 있습니다. 그리고 그것은 그것의 강점조차 아닙니다. AI GPU로서 2.6petaflops의 FP16 처리량과 2,600TOPS의 추론 성능을 자랑합니다. 이는 Copilot+의 40TOPS 요구 사항을 부끄럽게 만드는 수준입니다. MI300X는 또한 최대 750W 전력 등급과 함께 엄격한 전력 요구 사항을 충족합니다.
MI300X는 AMD의 최신 엔터프라이즈 GPU로 Nvidia의 H100 및 H200 AI GPU와 경쟁하도록 설계되었습니다. GPU는 AMD의 CDNA 3 그래픽 아키텍처를 활용하고 3D 스태킹 기술을 많이 활용합니다. 실제로 GPU 자체가 너무 커서 기존 PCIe 그래픽 카드 폼팩터로는 제공되지 않습니다. 적절한 AI 기반 벤치마크에서 MI300X는 RTX 4090은 물론 Nvidia의 H100보다 최대 60% 빠른 것으로 알려져 있습니다.
대조적으로, RTX 4090은 FP32 성능에서 AMD 칩의 절반도 안되는 성능을 발휘합니다. 24GB의 GDDR6X와 1TB/s의 메모리 대역폭, 82.6 TFLOPS의 FP32 컴퓨팅을 갖춘 128개의 SM, 1,321 TOPS의 AI 성능을 갖추고 있습니다. 전력 소비도 450W로 상당히 낮습니다.
MI300X의 Geekbench 6 데뷔는 고성능 GPU를 측정하는 데 이러한 테스트가 얼마나 열악한지 보여줍니다. 물론, 때로는 결과가 크게 좋지 않은 경우도 있지만 OpenCL 드라이버 최적화만으로도 많은 양의 잠재적 성능을 설명할 수 있습니다. 이 테스트는 광범위한 하드웨어에서 실행될 수 있습니다. 예를 들어 Qualcomm의 Snapdragon X Elite는 23,493점을 기록하지만 모든 잠재적 작업 부하에 맞게 조정된 것은 아닙니다. 대부분의 합성 벤치마크와 마찬가지로 잠재적인 성능의 매우 좁은 부분만 살펴봅니다.
벤치마크를 보는 사람들이 그것이 의미하는 바를 아는 한 괜찮습니다. 우리는 MI300X 결과가 GPU를 평가하려는 진지한 노력보다는 AMD의 MI300X에 액세스할 수 있는 사람이 Geekbench 6에서 어떤 일이 일어날지 재미있게 보는 것에 불과하다고 확신합니다. 동일한 테스트에서 슈퍼컴퓨터 클러스터의 120만 GPU가 얼마나 빠른지 보고 싶습니다.
하드웨어에 미치고 유저들을 사랑하는 남자, 퀘이사존 최고운영자 지름입니다.
본 뉴스는 해외 매체의 단순 번역본으로 퀘이사존의 주관적인 견해가 포함되지 않았음을 밝혀드립니다.
여러분들이 남겨 주신 소중한 댓글.. 진심으로 감사드립니다.
행성: QM
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