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AMD, 런던에서 뉴럴 텍스처 블록 압축 발표

블랙웰

4 1499 2 2024.06.27 18:12

<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/27/3b87e81a9e17f49e453a363f37ecb215.png" alt="퀘이사존"> 다음 주 EGSR에서 이 내용과 더 많은 드라이 페이퍼 판독 결과를 확인하세요.
 AMD의 GPUOpen 팀은 7월 2일에 열리는 유로그래픽스 렌더링 심포지엄(EGSR)에서 새로운 논문인 "신경 텍스처 블록 압축"을 발표할 계획이라고 발표했습니다. 이 연구는 지난 5월에 논문으로 처음 발표된 엔비디아의 신경 텍스처 압축을 연상시킵니다.
 이번 컨퍼런스에서 후지에다 S. 후지에다와 하라다 T. 하라다로 대표되는 AMD GPUOpen 팀은 "작은 신경망을 사용하여 텍스처를 압축하여 데이터 크기를 줄이는" 새로운 방법을 발표할 예정입니다. AMD의 연구는 엔비디아의 머티리얼 텍스처의 랜덤 액세스 신경 압축 논문을 복제하거나 확장할 것으로 보이며, 두 논문 모두 비디오 게임 텍스처의 신경망 기반 이미지 압축에 초점을 맞춰 시각적 성능 저하 없이 저장 공간을 절약하는 데 초점을 맞추고 있습니다. <div><blockquote class="twitter-tweet" align="center">We'll present "Neural Texture Block Compression" @ <a href="https://twitter.com/hashtag/EGSR2024?src=hash&ref_src=twsrc%5Etfw">#EGSR2024</a> in London. Nobody likes downloading huge game packages. Our method compresses the texture using a neural network, reducing data size. Unchanged runtime execution allows easy game integration. <a href="https://t.co/gvj1D8bfBf">https://t.co/gvj1D8bfBf</a> <a href="https://t.co/XglpPkdI8D">pic.twitter.com/XglpPkdI8D</a>— AMD GPUOpen (@GPUOpen) <a href="https://twitter.com/GPUOpen/status/1805660331655807439?ref_src=twsrc%5Etfw">June 25, 2024</a></blockquote>

</div>팀 레드에서 현재 신경 텍스처 압축이 실제로 어떻게 작동하는지에 대한 내용은 아직 공개되지 않았지만, 엔비디아에서 신경 텍스처 압축(NTC) 연구에 대한 매우 흥미로운 내용을 확인했습니다. 엔비디아의 NTC는 "여러 머티리얼 텍스처와 그 밉맵 체인을 일괄적으로 압축한 다음 압축 해제하는 특정 패턴에 대해 학습된 신경망을 사용하여 압축을 해제"하는 방식으로 작동합니다. 작년의 성과를 보면, NTC는 기존의 "BC" 블록 압축보다 훨씬 더 높은 해상도의 이미지를 생성하지만 시간이 더 오래 걸리며, BC로 4K 이미지를 렌더링하는 데 0.49ms가 걸리는 데 비해 NTC는 1.15ms 만에 4K 텍스처를 렌더링합니다.
 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/27/c22ec47e3792f2f9301bee56c7331af2.png" alt="퀘이사존"> AMD가 프레젠테이션의 이름을 지을 때 사용한 단어 선택도 주목할 만합니다. "신경 텍스처 블록 압축"은 현재 게임에서 사용되는 전통적인 블록 압축과 미래의 신경망 기반 스타일을 어느 정도 융합한 것을 암시합니다. 이 논문이 두 기술을 혼합할지, 아니면 이름을 더 쉽게 알아볼 수 있도록 블록 압축을 포함할지는 아직 미지수입니다.
 좋든 나쁘든, AI는 게임과 그래픽 분야에서 혁신의 미래가 될 것으로 보입니다. 엔비디아의 CEO인 젠슨 황은 컴퓨텍스 2024 Q&A에서 게임에서의 AI의 미래(특히 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링)에 대해 이야기하며, DLSS와 유사한 기술이 그래픽 업스케일링을 넘어 더 많은 게임 세계를 구축하는 것이 목표라고 말했습니다. 황은 DLSS가 궁극적으로 텍스처와 오브젝트를 완벽하게 생성하고 새로운 AI NPC를 만들 것이라고 말했습니다. AMD의 피델리티FX 슈퍼 해상도는 현재 성능 면에서 엔비디아의 DLSS에 크게 뒤지지 않으므로 다음 주 발표에서 AMD가 소프트웨어 그래픽 분야에서 엔비디아의 성능을 얼마나 따라잡을 수 있을지를 확인할 수 있을 것입니다.

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