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마이크로소프트의 AI 음성 생성기, 인간과 동등한 성능을 달성했지만 대중에게는 너무 위험하다

QM달려

4 460 4 2024.07.11 09:07

<div style="text-align: center; "><br></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/11/18e28a6891fcb7a4503260c7dd68ff88.webp" alt="퀘이사존"><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    </p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Microsoft는 자연스러움, 음성 견고성, 화자 유사성 측면에서 이전의 노력을 능가하는 신경 코덱 언어 모델인 Vall-E의 새로운 반복을 개발했습니다. 인기 있는 벤치마크에서 인간과 동등한 수준에 도달한 최초의 제품이며, 너무나 생생해서 Microsoft가 대중에게 액세스를 허용할 계획이 없는 듯합니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Vall-E의 기초를 활용한 새로운 AI 음성 도구는 성능을 크게 개선하는 두 가지 주요 개선 사항을 통합합니다. 그룹화된 코드 모델링을 통해 Microsoft는 코덱 코드를 더 잘 구성하여 추론 속도를 높이고 긴 시퀀스 모델링과 관련된 과제를 극복하는 데 도움이 되는 더 짧은 시퀀스 길이를 얻을 수 있습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    한편, 반복 인식 샘플링은 디코딩 시 토큰 반복을 찾기 위해 원래의 핵 샘플링 프로세스를 재고합니다. Microsoft는 이 프로세스가 디코딩을 안정화하고 원래 Vall-E 에 존재했던 무한 루프 문제를 방지하는 데 도움이 된다고 말했습니다 .
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Microsoft는 LibriSpeech와 VCTK 데이터 세트를 사용하여 Vall-E 2를 테스트했고, 두 가지 모두 훌륭한 성적으로 통과했습니다. Redmond가 AI 도구가 인간과 동등하다고 주장할 때, 그들은 Vall-E 2가 견고성, 유사성, 자연스러움에서 실제 샘플보다 더 나은 성과를 냈다는 것을 의미합니다. 다시 말해, 이 도구는 원래 화자와 사실상 동일한 자연스러운 음성을 생성할 수 있습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/11/d0fee8b16275f61ed960fddeaaafbf49.webp" alt="퀘이사존"></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Microsoft는 Vall-E 2의 수십 개의 샘플을 공유했으며 , 이는 프로젝트 요약 페이지에서 찾을 수 있습니다. 실제로 Vall-E 2 샘플은 놀라울 정도로 생생하고 인간 화자와 구별할 수 없습니다. AI 도구는 사람들이 말할 때 무의식적으로 하는 것처럼 문장에서 올바른 단어에 강조를 두는 것과 같은 미묘한 부분도 마스터합니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Microsoft는 Vall-E 2가 순전히 연구 프로젝트일 뿐이며, 이 기술을 소비자 제품에 통합하거나 일반 대중에게 도구를 출시할 계획은 없다고 덧붙였습니다. Redmond는 또한 특정 사람을 사칭하거나 음성 식별을 스푸핑하는 것과 같은 오용의 잠재적 위험을 수반한다고 언급했습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이를 통해 회사 측은 교육, 번역, 접근성, 저널리즘, 자체 작성 콘텐츠, 채팅봇 등 다양한 분야에 응용이 가능할 것으로 기대하고 있습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><br></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);">※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);"><br></i></div><div style="text-align: center;">
</div>

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