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엔비디아 젠슨 황, 중국 AI 옹호… ‘좋은 오픈소스 모델은 써야 한다'

QM달려

11 607 4 2026.07.23 09:48

<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);">Jensen Huang은 월스트리트가 Kimi AI를 잘못 평가했다고 지적하며, 중국 AI 모델을 금지하는 것은 미국을 더 안전하게 만드는 것이 아니라 오히려 더 취약하게 만들 수 있다고 말했다.</td></tr></tbody></table></div> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/23/00f1523a311fd1ce34141de3fb694ff0.webp" alt="퀘이사존"> 
 
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);">Jensen Huang은 최근 일주일 동안 중국의 오픈 웨이트(Open-weight) AI 모델 등장으로 인해 NVIDIA 기업 가치가 타격을 받는 상황을 지켜봤다. 하지만 그의 대응은 해당 모델을 공개적으로 옹호하는 것이었다. 그는 NVIDIA의 AI 인프라를 생산하는 Wistron 공장의 새로운 생산 단계 개소식이 열린 미국 텍사스주 포트워스(Fort Worth)에서 Axios와 인터뷰를 진행하며, 미국 기업들이 중국 AI 모델을 자유롭게 활용할 수 있어야 한다고 밝혔다. Jensen Huang은 다음과 같이 말했다. “미국 기업들은 중국 모델을 사용하는 것이 분명히 가능해야 한다.”“이러한 중국 모델들은 매우 뛰어나다. 뛰어난 오픈소스 모델이라면 사용해야 한다.” 또한 중국 AI 모델이 미국 AI 연구소를 대체할 가능성이 있느냐는 질문에 대해서는 단호하게 답했다. “가능성은 0%다.” 이번 발언의 시점이 특히 흥미롭다. 중국 AI 기업 Moonshot AI는 지난 7월 16일 Kimi K3를 공개했다. 독립 평가 기관의 분석 결과, Kimi K3는 Artificial Analysis Intelligence Index에서 3위를 기록했으며, 앞선 모델은 Anthropic의 Claude Fable 5와 OpenAI의 GPT-5.6 Sol뿐이었다. 또한 LMArena의 블라인드 Frontend Code Arena 평가에서는 1위를 차지했다. 시장 반응은 과거 DeepSeek 등장 당시와 유사했다. 투자자들은 중국 AI 모델의 발전이 미국 AI 기업들의 경쟁력을 위협할 수 있다고 우려했고, 반도체 시장은 큰 폭으로 하락했다. 필라델피아 반도체 지수(SOX)는 일주일 동안 12.5% 하락하며 최근 15개월 동안 가장 부진한 흐름을 기록했다. 또한:<ul><li style="text-align: justify;">대만 증시 대표 지수: 6% 이상 하락</li><li style="text-align: justify;">일본 증시: 4% 하락 마감</li></ul>중국 AI 관련 종목 역시 큰 타격을 받았다.<ul><li style="text-align: justify;">Zhipu AI: 홍콩 증시에서 최대 30% 하락</li><li style="text-align: justify;">MiniMax: 16% 하락</li></ul>중국 AI 모델의 기술 발전이 단순한 경쟁 이슈를 넘어, 글로벌 AI 생태계와 관련 기업 가치에 직접적인 영향을 미치고 있다는 점을 보여주는 사례로 평가된다.</td></tr></tbody></table></div>
 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/23/e078b2888324efbce8cd84353d101255.webp" alt="퀘이사존"> <div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);">Huang은 Axios와의 인터뷰에서 다음과 같이 말했다. “시장은 처음 DeepSeek의 영향을 잘못 이해했다.” 이어 그는 월스트리트가 이번에도 Kimi의 영향을 다시 한번 잘못 해석하고 있다고 덧붙였다. 그가 강조한 주장은 NVIDIA가 이전부터 여러 차례 제시해 온 논리이며, 이번에는 더욱 직접적인 표현으로 전달됐다. “무료 AI는 하드웨어에 분명히 긍정적이어야 한다.”“무료 AI는 칩에도 긍정적이어야 한다.”“무료 AI는 데이터센터에도 긍정적이어야 한다.” 그의 논리는 다음과 같다. 저렴하면서도 성능이 뛰어난 AI 모델이 등장하면 사용량이 줄어드는 것이 아니라 오히려 증가한다. 그리고 AI 활용이 확대될수록 더 많은 연산이 필요해지고, 결국 어딘가에서는 더 많은 GPU와 AI 가속기가 사용된다는 것이다. 또한 Huang은 오픈 모델이 OpenAI나 Anthropic 같은 기업의 서비스를 잠식하는 것이 아니라고 주장했다. 오히려 오픈 모델은 사용자들에게 무료로 AI를 경험할 수 있는 첫 번째 기회를 제공하며, 이후 많은 사용자가 더 빠르고 안정적인 성능을 제공하는 유료 AI 서비스로 이동하게 된다고 설명했다.</td></tr></tbody></table></div> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/23/2a336f69236b8f1844b4e8213b58a421.webp" alt="퀘이사존"> <div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);">Bloomberg의 K3 분석에 따르면, DeepSeek의 핵심이 더 저렴한 AI 모델 학습(training) 에 있었다면, Moonshot AI의 Kimi K3는 훨씬 더 큰 규모의 모델과 메모리 인프라 활용에 초점을 맞춘 사례라는 점이 차별점으로 꼽혔다. 보안 논리를 뒤집다 Huang은 중국 AI 모델을 다운로드해 사용하는 것이 중국 정부로 연결되는 일종의 백도어(backdoor) 가 될 수 있다는 주장에 대해서도 일축했다. 그는 오픈 모델의 경우 사용자가 모델 가중치(weights)를 직접 확인하고, 수정할 수 있으며, 필요하다면 인터넷과 완전히 분리된 환경에서 실행할 수도 있다고 설명했다. Huang의 주장은 오히려 개방성이 보안을 강화한다는 것이다. 더 많은 사람들이 모델을 분석하고 문제점을 찾아낼 수 있기 때문이다. 그는 모든 AI 시스템을 하나의 폐쇄적인 모델에 의존하도록 만드는 것은 위험하다고 지적했다. “만약 모든 것이 하나의 단일 모델, 하나의 공격 지점, 하나의 장애 원인으로 통합된다면, 세상은 훨씬 더 취약해진다고 생각한다.” 즉, 여러 개의 개방형 AI 모델이 경쟁하는 환경이 특정 모델이나 기업에 대한 의존도를 낮추고, 결과적으로 전체 AI 생태계의 보안성을 높일 수 있다는 주장이다.</td></tr></tbody></table></div> <div><div class="twitter-tweet twitter-tweet-rendered" style="width: 100%; margin: 10px auto; display: flex; max-width: 550px;"><iframe id="twitter-widget-0" scrolling="no" frameborder="0" allowtransparency="true" allowfullscreen="true" class="" style="position: static; visibility: visible; width: 550px; height: 528px; display: block; flex-grow: 1;" title="X Post" src="https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?dnt=false&embedId=twitter-widget-0&features=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%3D%3D&frame=false&hideCard=false&hideThread=false&id=2077821890207547467&lang=ko&origin=https%3A%2F%2Fquasarzone.com%2Fbbs%2Fqn_hardware%2Fcreate&sessionId=68edb4ab78c5486da42c3c1c391577bb6d5f6125&theme=light&widgetsVersion=6a3ad42b224df%3A1778106238597&width=550px" data-tweet-id="2077821890207547467"></iframe></div>

</div><div> </div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);">이어 Huang은 같은 논리를 미국 기업에도 적용했다. Huang은 현재 검증된 일부 파트너에게만 제한적으로 제공되고 있는 Anthropic의 사이버보안 특화 모델 Claude Mythos를 공개해야 한다고 주장했다. 그는 Mythos가 “서비스 형태로 제공되어야 한다”고 말하며, “Anthropic을 제한하는 것은 미국의 이익에도 도움이 되지 않는다”고 강조했다. 그의 논리는 다음과 같다. “Mythos를 사용할 수 없다고 해서 문제가 해결되는 것은 아니다. 오픈 모델은 어차피 이미 사용할 수 있다.” 즉, 특정 고성능 AI 모델의 접근을 제한하더라도, 다른 공개형 모델이 존재하는 상황에서는 완전한 통제가 불가능하며, 오히려 미국 AI 생태계의 경쟁력을 약화시킬 수 있다는 주장이다. 다만 NVIDIA는 이미 Anthropic의 Project Glasswing 프로그램을 통해 Mythos에 접근할 수 있는 파트너 중 하나라는 점도 주목할 필요가 있다. Glasswing 프로그램은 초기 약 50개 파트너에서 성장해 현재는 약 15개 국가, 200개 수준의 파트너가 참여하는 규모로 확대됐다. Anthropic 역시 이러한 수준의 성능을 가진 AI 모델은 자사의 결정과 관계없이 향후 6개월에서 12개월 이내에 광범위하게 제공될 가능성이 높다고 밝힌 바 있다. 한편, 워싱턴에서는…</td></tr></tbody></table></div><div style="text-align: center; "> </div><div style="text-align: center; "> </div><div><div class="twitter-tweet twitter-tweet-rendered" style="width: 100%; margin: 10px auto; display: flex; max-width: 550px;"><iframe id="twitter-widget-1" scrolling="no" frameborder="0" allowtransparency="true" allowfullscreen="true" class="" style="position: static; visibility: visible; width: 550px; height: 321px; display: block; flex-grow: 1;" title="X Post" src="https://platform.twitter.com/embed/Tweet.html?dnt=false&embedId=twitter-widget-1&features=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%3D%3D&frame=false&hideCard=false&hideThread=false&id=2080008411790368895&lang=ko&origin=https%3A%2F%2Fquasarzone.com%2Fbbs%2Fqn_hardware%2Fcreate&sessionId=68edb4ab78c5486da42c3c1c391577bb6d5f6125&theme=light&widgetsVersion=6a3ad42b224df%3A1778106238597&width=550px" data-tweet-id="2080008411790368895"></iframe></div>

</div><div align="center"> </div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);">Huang의 발언은 미국 재무장관 Scott Bessent가 Fox Business와의 인터뷰에서 중국 AI 모델이 미국의 지적재산권을 도용해 개발됐는지 여부를 정부가 조사하고 있다고 밝힌 지 몇 시간 뒤에 나왔다. Bessent는 다음과 같이 말했다. “해외 모델이 우리 훌륭한 기업들의 기술을 훔치고 있다는 사실을 확인한다면, 우리는 이러한 도용 행위에 대해 제재를 가할 수 있는 권한을 갖고 있다.” 그는 중국 AI 모델에서 미국 AI 모델의 흔적이라고 볼 수 있는 ‘워터마크(watermarks)’ 가 발견되고 있다고 주장했으며, 이에 대한 조치는 수일 또는 수주 내에 이뤄질 가능성도 언급했다. 또한 Bessent는 미국 기업들이 중국 AI 모델을 활용할 경우, 고객들에게 중국산 모델을 사용하고 있다는 사실을 공개하도록 의무화해야 하는지 여부도 검토할 수 있다고 밝혔다.</td></tr></tbody></table></div><div align="center"> </div><div><blockquote class="twitter-tweet" align="center">We have information that Moonshot AI distilled Anthropic’s Fable for the development of its K3 model. To do this they developed a sophisticated internal platform to conduct large scale distillation against U.S. models, allowing them to quickly switch between multiple methods of…— Director Michael Kratsios (@mkratsios47) <a href="https://x.com/mkratsios47/status/2079933645888880708?ref_src=twsrc%5Etfw">July 22, 2026</a></blockquote>

</div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);">Axios에 따르면, 이러한 논쟁은 수면 아래에서 꽤 오랫동안 이어져 왔다. 미국 상무부는 지난해부터 중국 AI 연구소를 수출 제한 목록(블랙리스트)에 포함하는 방안을 검토해 왔으며, 백악관 역시 미국 기업이 중국 AI 모델을 운영할 경우 책임을 지도록 하는 내용의 행정명령 초안을 마련했던 것으로 알려졌다. 하지만 이러한 움직임은 모두 진전을 이루지 못한 채 멈춰 있었다. 그러나 이번 Kimi 출시가 관련 논의를 다시 수면 위로 끌어올린 계기가 된 것으로 보인다. Jensen Huang은 “중국 AI 기업이 미국 기술을 훔쳤다”는 주장에 대해서는 중간적인 입장을 보였다. 그는 다음과 같이 말했다. “증류(Distillation), AI로부터 학습하는 것, 다른 지식 출처로부터 배우는 것은 지능의 근본적인 과정이다.” 이해관계 살펴보기 물론 이러한 발언들이 완전히 중립적인 입장에서 나온 것은 아니다. 현재 NVIDIA의 중국 매출은 사실상 0에 가까운 수준으로 떨어졌다. 이는 과거 Huang이 연간 500억 달러 규모가 될 수 있다고 언급했던 시장이었다. Huang은 지난 2년 동안 미국의 대중 AI 반도체 수출 규제에 반대하는 입장을 지속적으로 밝혀왔다. 따라서 AI 수요는 가격과 규제에 따라 변화할 수 있으며, 지나친 제한 정책은 오히려 역효과를 낼 수 있다는 주장을 펼치는 것은 이해관계 측면에서도 자연스러운 부분이다. 다만 Huang이 모든 중국 AI 접근을 옹호하는 것은 아니다. 그는 또한 NVIDIA의 차세대 AI 플랫폼인 Blackwell과 Rubin 제품을 중국에 제공하는 것은 제한해야 한다는 입장을 밝힌 바 있다.</td></tr></tbody></table></div><div style="text-align: center; "> </div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/23/5b294dac066fc1a59ea298ac9c0cf238.webp" alt="퀘이사존"> </div><div align="center"> </div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);">좋은 점은 Huang의 핵심 주장이 머지않아 검증될 수 있다는 것이다. 현재까지 공개된 Kimi K3의 모든 성능 수치는 Moonshot AI 자체 발표 자료 또는 초기 API 테스트 결과에 기반하고 있다. 하지만 7월 27일 전체 모델 가중치(weights)가 공개되면, 해당 성능 지표가 실제 독립 검증에서도 유지되는지, 아니면 그렇지 않은지가 확인될 전망이다. Anthropic은 올해 초 Moonshot AI가 Claude 대화 데이터 약 340만 건을 활용해 모델을 학습했다고 주장한 바 있다. 하지만 분석가 Nathan Lambert는 일부 데이터 활용이 실제로 있었다고 하더라도, 그것만으로는 Kimi K3가 보여준 높은 성능을 충분히 설명하기 어렵다는 견해를 밝혔다. 한편 Epoch AI는 현재 최고 수준의 오픈 모델과 폐쇄형 모델(closed model) 사이의 성능 격차가 약 3개월 수준까지 줄어든 것으로 추정하고 있다. 만약 이러한 격차 축소 흐름이 계속된다면, 핵심 논점은 “미국 기업이 중국 AI 모델을 사용할 수 있도록 허용해야 하는가”에서 벗어나게 된다. 대신 새로운 질문은 다음이 될 수 있다. 이미 모델 가중치가 전 세계 수많은 서버에 배포된 상황에서, 중국 AI 모델을 금지하는 것이 실제로 어떤 효과를 낼 수 있는가라는 문제다.</td></tr></tbody></table></div><div align="center"> </div><div style="text-align: center; "> </div>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);">출처:  <a href="https://www.techspot.com/news/113210-nvidia-jensen-huang-defends-chinese-ai-open-source.html" target="_blank">TechSpot</a></td></tr></tbody></table></div>
 
※ 해당 기사는 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 기사입니다. 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.

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