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중국과 미국의 AI 대규모 모델 경쟁 가속화: OpenAI 등 해외 거대 기업들이 Kimi, DeepSeek에 대응하기 위해 대폭 가격 인하

QM깜냥

4 533 0 2026.08.05 11:26

<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">인공지능 산업은 새로운 발전 단계에 진입했습니다. 중국의 차세대 모델<span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(예를 들어 Moonshot AI의 Kimi K3 및 DeepSeek의 V4 Flash)</span>과의 경쟁에 대응하기 위해, 전 세계 주요 AI 기업들은 제품 가격을 대폭 낮추는 동시에 입문급 모델의 성능을 향상시키고 있습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/08/05/db1fb3ed1c1baac1c3b94914f4c57557.webp" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">최근 이러한 전략을 취한 곳은 OpenAI입니다. 이 회사는 기초 전면 모델인 ChatGPT 5.6 Luna의 가격을 80% 인하했으며<span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(백만 Token당 기준)</span>, 동시에 중급 모델인 5.6 Terra의 가격을 20% 낮췄습니다. 불과 일주일 전 Google은 가격이 더 저렴한 Gemini 3.6 Flash 및 3.5 Flash-Lite 모델을 출시했습니다. Anthropic은 직접적인 가격 인하는 하지 않았으나, 자사에서 가장 저렴한 Opus 4.8 모델을 더 강력한 성능의 Claude 5.0으로 교체하면서 동일한 가격을 유지했습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">전 세계적인 경쟁 가속화는 AI 성능을 더욱 저렴하게 만드는 동력이 되고 있지만, 이는 이러한 대형 기업들의 이익률을 희생시키는 대가가 될 수도 있습니다. 지난 몇 달 동안 여러 대형 AI 기업들은 비용 절감을 선언하고 AI 기술의 사용 범위를 제한했으며, 심지어 AI 발전을 강력하게 추진했던 일론 머스크 휘하의 xAI와 같은 기업들도 포함되었습니다. 점점 더 많은 직원이 AI를 사용하기 시작하고 있음에도 불구하고, 현재 보고된 실제 생산성 향상은 기대에 미치지 못하고 있습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">경쟁의 추가적인 격상</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">중국과 미국의 AI 발전 경로의 차이는 어느 정도 양국이 오랫동안 보유해 온 산업적 우위를 반영합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">미국 기업들은 종종 막대한 자금을 투입하여 최첨단 기술 발전을 추진하는 반면, 중국 개발자들은 강력한 제조 및 엔지니어링 능력을 바탕으로 비용은 더 낮고 규모는 더 간소화되었지만 고성능 측면에서는 거의 뒤처지지 않는 AI 모델을 만들어냅니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">DeepSeek는 2025년에 서구 AI 개발사들에게 거대한 충격을 주었으며, Kimi K3는 2026년에 유사한 영향을 다시 한번 발생시켰습니다. 개별적으로 볼 때, 이러한 사건들은 OpenAI, Google, Anthropic 등의 기업들이 압박을 느끼기에 충분합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">그러나 지난 몇 달 동안 AI를 대량으로 사용하는 많은 기업들은 Token 비용이 빠르게 상승한다고 불평해 왔으며, 따라서 시장에 성능은 비슷하지만 가격이 대폭 낮아진 새로운 모델이 등장했을 때 업계 전체가 강한 충격을 받았습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">현재 대형 AI 회사들은 단순히 모델 파라미터 수와 훈련 데이터 규모를 늘리는 것만으로는 경쟁할 수 없습니다. 이들은 진정으로 가격 경쟁을 시작해야 하며, OpenAI는 이미 일부 모델의 가격을 대폭 낮췄습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">주목할 점은 OpenAI가 가장 강력한 플래그십 모델의 가격은 낮추지 않았다는 것입니다. 사실 해당 모델의 더 빠른 버전의 가격은 오히려 상승했습니다. 하지만 이들의 전면급 모델은 현재 역사상 최저가에 도달했으며, AI 성능 향상과 가격 하락의 속도는 놀라운 수준입니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">올해 3월, OpenAI는 더 강력한 에이전트 능력을 갖춘 ChatGPT 5.4를 출시했으며, 당시 가격은 백만 입력 Token당 2.5달러, 백만 출력 Token당 15달러였습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">현재 GPT 5.6 Luna의 가격은 백만 입력 Token당 0.20달러, 백만 출력 Token당 1.20달러로 하락했습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">이는 전면 모델이 출시된 후 가격이 대폭 하향 조정되기까지 단 4개월도 채 걸리지 않았음을 의미합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">이번 가격 인하 이후 Luna의 가격은 DeepSeek V4의 경쟁 범위에 진입했습니다. DeepSeek V4 프로 버전의 가격은 백만 입력 Token당 0.435달러, 백만 출력 Token당 0.87달러입니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">GPT 5.6 Terra는 더 강력한 성능의 모델이지만, 20% 가격 인하 후 그 가격 또한 백만 입력 Token당 2달러, 백만 출력 Token당 12달러로 떨어졌으며, 이는 큰 주목을 받고 있는 Kimi K3<span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(백만 입력 Token당 3달러)</span>, 출력 Token당 15달러보다 낮습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">동시에 GPT 5.6 Sol은 여전히 백만 입력 및 출력 Token당 각각 5달러와 30달러의 가격을 유지하고 있습니다. 반면 OpenAI는 자사의 최상위 모델 가격을 오히려 높였습니다. 5.6 Sol의 Fast 모드 요금은 백만 입력 Token당 10달러, 출력 Token당 60달러로 책정되어, 더 낮은 지연 시간으로 동일한 지능 수준을 제공하며 Claude Fable 5, Mythos 5 등 플래그십 전면 모델들과 직접 경쟁합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">하지만 문제는 이러한 가격 인하 전략이 실제로 OpenAI에 이익을 가져다줄 수 있는가 하는 점입니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">비용 압박이 다가오고 있습니다</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">올해 초 OpenAI는 사실상 자체적인 1차 데이터 센터 소유 계획을 포기한다고 발표한 후, '신규 클라우드 제공업체<span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(Neoclouds)</span>'와 체결한 임대 계약이 더욱 중요해졌습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">예를 들어, Oracle과 체결한 최대 3,000억 달러 규모의 컴퓨팅 자원 구매 협정은 OpenAI 서비스가 지속적으로 운영될 수 있는 중요한 기반이 되었습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">그러나 이전까지 외부에서 OpenAI가 이러한 비용을 어떻게 감당하는지 의심해 왔다면, 이제 그러한 의문은 더욱 명확해졌습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">OpenAI는 현재 구독 사업에서 지속적인 손실을 기록하고 있으며, 올해 초 핵심 수익 목표를 달성하지 못했습니다. 2025년에는 매출이 지속적으로 성장함에도 불구하고 회사는 수백억 달러의 손실을 기록했습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">OpenAI는 2030년까지 컴퓨팅 자원에 약 6,000억 달러를 투자할 것을 약속했습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">수익이 계속 증가하더라도 이러한 방대한 비용을 훨씬 상회하지 못할 가능성이 있습니다. 그리고 현재 가장 인기 있고 가격이 낮은 모델이 추가로 가격 인하를 겪는다는 것은 회사의 이익 공간이 크게 줄어들거나 완전히 사라질 수 있음을 의미합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">이것은 아마도 외부에서 NVIDIA가 OpenAI에 2,500억 달러 규모의 투자를 제공하여 지원할 가능성을 논의하는 이유 중 하나일 것입니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">물론 OpenAI만이 이러한 문제에 직면한 기업은 아닙니다. 지난 1년 동안 Google은 AI 인프라에 대한 투자가 클라우드 사업 매출의 약 9배에 달했으며, Anthropic이 최근 연간 수익을 달성할 수 있었던 것도 주로 xAI와 체결한 저렴한 가격의 Colossus 데이터 센터 한정 임대 협력 덕분이었습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">AI의 운영 및 건설 비용이 갑자기 하락한 것은 아니지만, 기업들은 지속적으로 가격을 낮추고 있으며 더 낮은 비용으로 더 빠르고 강력한 모델을 제공하고 있습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">표면적으로 볼 때, 이러한 수치들은 합리적이지 않아 보입니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">제번스의 역설에 베팅</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">AI 산업은 AI 보급 속도가 빨라지는 이유를 설명하기 위해 종종 '제번스의 역설' 인용합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">제번스가 살던 시대에 더 효율적인 석탄 엔진은 석탄 소비를 줄이지 못했으며, 오히려 사용 범위가 확대되어 석탄의 총 수요를 증가시켰습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">현재 AI 기업들은 AI 사용 비용이 하락함에 따라 사람들이 더 많은 응용 시나리오를 발견하게 될 것이며, 이를 통해 전체 AI 사용량이 대폭 증가할 것이라고 생각합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">이것이 바로 현재 Token 가격 인하 전략 뒤에 숨겨진 논리일 수 있습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">Token이 충분히 저렴해지면 사용자는 사용량을 대폭 늘릴 것이고, 이를 통해 규모의 경제로 더 높은 수익을 창출할 수 있습니다. 또한 올해 말 이후 새로운 세대의 AI 가속 칩이 데이터 센터에 더욱 보급됨에 따라, 단위 전력당 Token 처리 능력이 10배 향상될 수 있으며, 이는 더 낮은 이익률의 사업도 규모를 통해 수익을 실현할 수 있게 만듭니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">또한 NVIDIA의 미래 Vera Rubin 플랫폼도 주목할 가치가 있습니다. NVIDIA는 해당 플랫폼이 Token 성능 효율을 추가로 10배 향상시킬 것이라고 주장합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">이론적으로 Blackwell과 Vera Rubin 플랫폼의 우위는 AI 추론 서버를 더 높은 수익 잠재력을 가진 산업으로 만들 수 있습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">그럼에도 불구하고, 경쟁이 계속 가속화되고 Token 가격이 지속적으로 하락하는 상황에서 대형 AI 회사들이 AI 사업 수익만으로 현재 투입되는 막대한 비용을 충당할 수 있을지는 상상하기 어렵습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p>원문 출처: <a href="https://www.ithome.com/0/985/312.htm" target="_blank">ITHome</a></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><i style="color: rgb(255, 156, 0);">※ 해당 기사는 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 기사입니다.<br>퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></p>
<p><br></p>

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