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iOS 18의 Apple Generative AI는 클라우드 기반 대신 기기 내 처리로 더 빠른 작업 수행

QM제크

2 505 4 2024.04.22 10:51

<p><br></p><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: center; line-height: 2; min-height: 30px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/04/22/45935bee308f5a9211729d8f568aec65.jpg" alt="퀘이사존"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Apple은 여러 측면에서 Google 및 OpenAI에 비해 뒤떨어져 있기 때문에 아직 생성 AI 기능을 대중에게 제공하지 않았습니다. 그러나 회사는 AI를 회사 생태계에 도입하고 시스템 수준에서 광범위한 유틸리티를 제공하는 iPhone에 대한 최대 업데이트를 작업하고 있습니다. 우리는 이전에 회사가 iOS 18과 호환되는 모든 iPhone 모델에 AI 기술을 제공할 계획이라고 보고했습니다. 이제 Apple이 다양한 범위의 기기에서 실행하기 위해 LLM 또는 대규모 언어 모델을 구현할 계획이라고 보고되고 있습니다. 클라우드 기반 처리에 비해 이점이 있습니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><h4 style="text-align: center; line-height: 2; min-height: 30px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-weight: bold;">Apple은 더 빠르고 안전한 작업을 위해 iPhone의 기기 내 처리를 위한</span></h4><h4 style="text-align: center; line-height: 2; min-height: 30px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-weight: bold;">LLM을 개발 중입니다.</span></h4><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    몇 주 전, 우리는 iOS 18에 곧 출시될 AI 기능이 온디바이스 처리를 통해 작업을 수행할 수 있을 것이라고 보고했습니다. 이는 곧 출시될 유틸리티가 특정 하드웨어 요구 사항으로 제한되지 않지만 회사가 프리미엄 또는 최신 모델에 고급 기능을 배포할 수 있음을 의미합니다. Power On 뉴스레터 의 새 버전에서 Mark Gurman은 생성 AI가 추가된 Apple의 LLM이 iOS 18에서 온디바이스 처리를 사용할 것임을 재확인했습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Gurman은 모든 지표를 기반으로 Apple의 대규모 언어 모델이 클라우드 기반 처리 대신 장치 내에서 작동할 것이라고 말했습니다. 구형 iPhone 모델을 소유한 사용자에게는 좋은 소식이지만 몇 가지 단점도 있습니다. 예를 들어, 온디바이스 처리로 인해 클라우드 기반 솔루션보다 기술의 성능이 저하됩니다. 그러나 전체 작업이 기기에서 이루어지기 때문에 회사는 더 나은 개인 정보 보호 및 보안으로 기능을 보완할 수 있습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    또 다른 주요 이점은 작업 속도입니다. LLM 모델은 대기 신호를 표시하는 대신 실시간으로 응답할 수 있으므로 장치가 사용자에게 정보를 제공하기 전에 클라우드에서 정보를 가져올 수 있습니다. 대규모 언어 모델이 iPhone에서 어떻게 작동하는지는 아직 알 수 없지만 Apple은 iOS 18 출시에 챗봇을 포함하지 않는 것으로 알려졌습니다. 회사는 Google, OpenAI 및 Baidu 의 기술을 라이선스하여 격차를 해소할 계획이었습니다. 그러나 어떤 회사가 Apple과 계약을 체결했는지 여부에 대한 자세한 내용은 제공되지 않습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Siri에는 생성적 AI 통합이 포함될 것으로 예상되므로 회사의 제품이 경쟁 제품과 어떻게 다를지는 아직 알 수 없지만 가상 비서가 Google Assistant 및 Amazon Alexa에 비해 크게 향상될 수 있습니다. 또한, 온디바이스 AI 기술은 원활한 사용자 경험을 위해 중요한 역할을 하는 더 빠른 성능으로 앱 내에서 사용될 것으로 예상됩니다. 그러나 전용 ChatGPT와 같은 챗봇과 같은 개방형 기능의 경우 회사가 클라우드 기반 솔루션에 의존할 것으로 추정됩니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: center; line-height: 2; min-height: 30px;"><span style="font-style: italic; color: rgb(255, 156, 0);">※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><p>                                                    
                                                </p>

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안녕하세요, 해당 기사를 번역하는 과정에서 오해할 수 있을 만한 내용이 포함되었으며, 저 또한 "TITANIUM 등급"에 대해 제대로 인식하지 못하고 있었습니다.그 결과 혼란을 드릴만한 내용으로 개시하게 되었습니다. 해당 기사는 수정하였으며, 다시 한 번 혼란을 드린 점 사죄드립니다. 고맙습니다. 02-05

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