ASRock AI Quickset
ASRock AI Quickset(퀵셋) 내용은 김성현 실장이 발표를 이어갔습니다.
현재 만 개 이상 AI 생성툴이 존재합니다. 오피스, 코딩, 디자인, 음악, 미술 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 하지만, ChatGPT 같은 언어형 모델은 쉽게 사용이 가능하지만, 생성형 AI는 그렇지가 않습니다.
PC를 구성하고, 프로그램을 설치합니다. 우선 한글이 아니고, 프로그램당 10~30분이 필요합니다. 구동을 시키려면 추가적으로 설치를 요구합니다. 설치를 실패하고, 찾아보기를 반복하다보면 결국 호기심은 사라지고, 포기하게 됩니다.
해당 이미지는 Git-hub의 스테이블 디퓨전 설치 가이드입니다. 설명을 읽어가며 하나하나 진행해야하는데, 쉬워 보이시나요? ASRock AI Quickset은 이 모든 절차를 원 클릭으로 해결 가능합니다.
AI Quickset은 윈도우에서 이미지 생성형 AI 프로그램, 스테이블 디퓨전 설치를 지원합니다. 리눅스에서는 스테이블 디퓨전 뿐만 아니라 만화 번역 프로그램 지드니스나 라마2 같은 텍스트 생성 프로그램을 지원합니다.
쉬운 설치가 가능하며, 소프트웨어가 업데이트되면 확인할 필요 없이 AI Quickset에게 맡기면 됩니다. 제시하는 방법을 따라 설치를 진행하면 되며, 사용자 친화적인 UI도 제공합니다.
AI Quickset의 플랫폼 및 어플리케이션 지원 리스트 입니다. 윈도우에 비해서 리눅스의 어플리케이션 지원 범위가 더 넓습니다.
AI Quickset의 시스템 권장 사양입니다. CPU는 인텔 13/14세대, 라이젠은 버미어/세잔/라파엘 시스템을 요구합니다. 피닉스 제품은 곧 리스트 업 예정입니다. 메모리는 32G를 요구합니다. 실제로 어플리케이션을 구동해보면 느끼겠지만 / 작업량이 가볍지 않습니다. 그래픽카드는 윈도우와 리눅스로 나뉘는데요, 윈도우는 RX 7000 시리즈를, 리눅스는 RX 7900 시리즈를 요구합니다.
생성형 AI의 예시입니다. AMD 라데온 7900 XTX 시스템에서 “개와 고양이의 악수”라는 프롬프트에 대해 생성된 결과물입니다. 1개의 이미지를 생성하는데 약 2.25초 밖에 걸리지 않았습니다.
다음은 실제 Direct ML Shark의 이미지 생성 화면입니다. 원하는 출력물을 만들어 내기 위해서는 공부가 필요합니다.
가장 먼저 Model을 선택해야 합니다. 설치된 Direct ML Shark 기준으로 스테이블 디퓨전 2-1이 초기값이고, 시작 단계에서는 초기값을 그대로 두는 걸 권장 드립니다. 그 다음 Prompt와 Negative Prompt 를 넣어야 합니다. Prompt가 희망 명령어 라면, Negative Prompt는 회피 명령어를 의미합니다. Prompt는 원하는 출력물이 정해지면 처음이 어려워 보일 뿐, 계속 같은 내용을 쓰게 되어 어렵지 않습니다. 그 다음 Advanced options에는 디테일, 출력물 사이즈, 명령어 효과, 고정 옵션 등 디테일한 설정이 가능합니다. 설정이 완료되면 생성 버튼을 누르시면 생성된 이미지가 노출 됩니다. 생성된 이미지가 의도한 방향성과 다르다면, 프롬프트와 네거티브 프롬프트 명령어를 보강하면 됩니다.
샘플 사이트 중 하나인 CivitAI입니다. 예시 이미지는 필름 느와르 스타일의 Linquivera Kylin은 굵은 선, 매우 디테일한 그림, 어두운 따뜻한 한정된 색조, 클리아로스쿠로를 특징으로 합니다. 몽오크롬 톤, 고대비, 극적인 그림자, 1940년대 스타일, 신비로움, 영화적인 분위기, 추한, 변형된, 시끄러운, 흐린, 낮은 대비, 현실주의, 사실적인, 화려하고 다채로운, 긴 목, 비대칭적인 눈, 서명, 워터마크, JPEG 아티팩트 이 이미지는 turboDiffusionXLv1.32 모델이 적용되어 있습니다.
앞으로 보여드릴 사례는 실제 프롬프트와 네거티브 프롬프트를 입력하고, 샘플과 Step, 스케일을 적용해봤습니다. 해당 내용을 끝으로 ASRock AI Quickset 발표는 마무리 되었습니다.
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