
연구에 따르면 인공지능으로 직원을 대체한 기업의 최대 50%가 재고용을 하거나 후회하는 것으로 나타났습니다.
지난 한 해 동안 생성형 AI가 수십만 명의 해고를 초래했다는 비난이 쏟아졌지만 , 기업들이 사무직 일자리 자동화를 너무 성급하게 추진했다는 증거가 꾸준히 쌓이고 있습니다. 최근 여러 연구에 따르면 많은 고용주들이 AI의 생산성 향상과 비용 절감 효과를 과대평가한 나머지 최근 감축했던 직책을 다시 채우고 있는 것으로 나타났습니다.
일부 연구에 따르면, 인공지능으로 직원을 대체하려 했던 기업 중 약 3분의 1이 해당 직원들을 재고용하거나 그 결정에 대해 후회하는 모습을 보였습니다. 이러한 수치는 생성형 인공지능 도입의 진정한 비용이 기업들을 예상치 못한 상황으로 몰아넣고 있다는 점을 뒷받침하는 증거입니다.
포레스터 리서치의 2025년 말 보고서에 따르면 AI로 인한 해고의 약 절반이 조용히 되돌려질 것으로 예측했습니다 . 그러나 이른바 AI 부메랑 효과가 모든 근로자에게 똑같이 이익이 되지는 않을 수도 있습니다.
설문조사에 따르면 경영진의 99%가 AI로 인해 2년 안에 해고가 발생할 것으로 예상합니다.
기업들이 경력직 직원을 조용히 재고용할 수도 있지만, 신입 사원을 찾는 사람들은 여전히 어려움을 겪을 수 있습니다. 포레스터는 또한 대부분의 기업이 이 기회를 이용하여 더 저렴한 해외 노동력으로 전환할 것이라고 예측했습니다.
한편, 가트너는 2월에 발표한 연구에서 고객 서비스 직책을 없앤 기업의 절반이 2027년까지 해당 직책 의 명칭을 변경하고 다시 채용 할 것이라고 예측했습니다 . 이 예측은 2025년 10월에 321명의 고객 서비스 및 지원 책임자를 대상으로 실시한 별도의 설문조사와 함께 발표되었는데, 이 설문조사에 따르면 AI로 전환하는 과정에서 실제로 인력을 감축한 기업은 20%에 불과했습니다. 이는 자동화가 인력을 대체하기보다는 오히려 보완하는 역할을 하고 있음을 시사합니다.

Fast Company는 최근 Robert Half의 보고서를 인용하여 조사 대상 기업의 약 29%가 이전에 없앴던 동일한 직무 에 직원을 재고용했다고 보도했습니다. 재무(44%), 인사(35%), 기술(32%) 분야에서 재고용률이 가장 높았으며, 마케팅, 법무, 의료, 행정, 고객 지원 분야가 그 뒤를 이었습니다.
해당 기업들은 AI가 인간보다 더 빠르고 효율적으로 많은 작업을 완료할 수 있지만, 품질 저하를 막기 위해서는 예상보다 더 많은 인간의 감독이 필요하다는 사실을 발견했습니다.

설문 조사에 참여한 2,000명의 채용 담당자 중 약 40%는 AI가 조직의 지식을 대체할 수 없다고 답했고, 38%는 인간의 품질 관리 필요성을 과소평가했으며, 35%는 생산성 향상 효과가 기대에 미치지 못한다고 답했습니다. 이러한 결과는 전 세계 142개 기업의 240만 명 근로자 데이터를 분석한 지난 11월 보고서에서 재고용이 최근 꾸준히 증가하고 있다는 사실이 밝혀진 데 따른 것입니다 .
기술 업계의 해고는 여전히 사상 최고 수준을 유지하고 있으며, 많은 기업들이 AI를 그 원인으로 꼽고 있지만, 예상치 못한 비용 증가에 직면한 일부 기업들은 재고에 나서고 있습니다. 우버는 2026년 AI 코딩 도구 예산(대부분 Claude Code와 Cursor 같은 에이전트 플랫폼에 지출)을 단 4개월 만에 모두 소진했으며, 최고운영책임자(COO)는 이러한 지출이 실질적인 개선으로 이어지기 어렵다고 인정했습니다.
이후 해당 회사는 직원 1인당 월별 AI 도구 사용료에 상한선을 설정했습니다. 비용 상승으로 인해 다른 AI 도구 제공업체들도 사용 제한을 강화하고 있습니다. |