성능 비교 분석의 정수! 퀘이사존 벤치마크

RX 7900 XTX > RTX 4060??? AI 그림/자막 그래픽카드 벤치마크

AI 그림/자막 생성, 50종 그래픽카드 벤치마크

QM포시포시

57 12612 35 2023.10.26 16:32

<p style="text-align: center; "><br></p><p style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/23/9105e4aa944f8e3c4c781ca48528aa2c.jpg" alt="퀘이사존"><br></p><p style="text-align: center; "><br></p><p style="text-align: center; "><br></p><h3 style="text-align: center; "><span style="color: rgb(255, 255, 255);">퀘이사존 AI 소프트웨어 50종 그래픽카드 벤치마크</span></h3><p style="text-align: center; "><br></p><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    지난 2022년. 오픈AI의 챗GPT<span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px;">(ChatGPT)</span> 베타가 세상에 등장하면서 인공지능, 딥러닝을 비롯한 4차 산업혁명이 일상생활에 성큼 다가왔다는 것을 몸소 느낄 수 있었습니다. 엔비디아<font color="#9c9c94"><span style="font-size: 14px;"> </span></font>최고경영자<font color="#9c9c94"><span style="font-size: 14px;"> </span></font>젠슨 황은 이 챗GPT을 등장을 애플 아이폰 출시에 빗대며 <span style="color: rgb(255, 239, 198);">컴퓨팅의 대중화</span>라고 평가했죠.<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이제 인공지능은 다양한 모습으로 일상생활에 자리매김했습니다. 그중에는 개인 PC에 장착된 그래픽카드를 활용해 인공지능 작업을 수행하는 프로그램도 있죠. 그림이나 자막을 자동으로 생성하는 툴이 대표적인 사례입니다. 그런데 이러한 인공지능 작업을 개인 컴퓨터에서 돌리려면 그래픽카드가 어느 정도 되어야 할까요? 성능 격차는 또 어떨까요? 이 궁금증 바로 확인해보겠습니다.</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"></p><p style="text-align: center; "><br></p><div align="center"><div table="" align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(37, 37, 37) rgb(37, 37, 37) currentColor currentColor; width: 600px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><p style="text-align: center; "></p><div class="txc-textbox" style="background-color: rgb(25, 25, 25); width: 600px; border: 1px solid rgb(25, 25, 25); padding: 10px; line-height: 2;">
<p data-ke-size="size16">
</p><ul style="list-style-type: disc;" data-ke-list-type="disc"><div style="text-align: left; line-height: 2;"><span style="font-size: 24px; color: rgb(255, 156, 0);">목차</span></div><div style="text-align: left; line-height: 2;"><br></div><h5 style="text-align: left; line-height: 2;">

<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p1">1. 소프트웨어 소개, 테스트 방법<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p2">2. 테스트 시스템<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p3">3. 스테이블 디퓨전<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p4">4. 위스퍼<br></a></span>
<span style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="#p5">5. 벤치마크 종합 요약</a></span>

</h5><div style="text-align: right;"><span style="font-size: 14px; color: rgb(156, 156, 148);">뒤로가기를 누르면 목차로 되돌아옵니다.    </span></div><p></p>
</ul></div><p></p></div><p><br></p></div><p></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><a id="p1"></a></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><h4 style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 24px; color: rgb(255, 255, 255);">소프트웨어 소개, 테스트 방법</span> <span style="color: rgb(156, 156, 148);">SOFTWARE INTRODUCE, TEST METHOD</span><br></h4></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/23/82f6065169bc88b68f6b7cdd57e0a1b1.jpg" alt="퀘이사존" style="width: 800px; height: 425px;"></p><p style="line-height: 2;"><span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px; font-style: italic;">자료 = 엔비디아</span></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이번 테스트는 실제 AI 모델 훈련, 머신러닝 같은 전문적인 작업보단 개인 사용 용도에 중점을 두었습니다. 때문에 테스트는 <span style="color: rgb(255, 255, 255);">스테이블 디퓨전, 위스퍼</span>를 테스트했습니다. 본격적인 결과 확인에 앞서, 테스트에 쓰인 소프트웨어는 어떤 프로그램인지, 그리고 어떠한 세팅으로 진행했는지 짚고 넘어가겠습니다.<span style="background-color: transparent;"> </span></p></td></tr></tbody></table></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: center; line-height: 2; min-height: 30px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-size: 18px;">스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/24/df10aeb90251051c410b6bfc85240cfd.jpg" alt="퀘이사존"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    스테이블 디퓨전은 독일 뮌헨 대학교서 Stability AI, Runway ML 등의 지원과 함께 개발된 오픈소스 인공지능입니다. 그림 생성 AI로 많이 쓰는 툴이죠. 오픈 소스로 제작되어 AI 그림 제작의 바탕이 되는 모델을 유저들이 직접 제작하고 공유하기도 합니다. 이번 벤치마크는 기본적으로 설치되는 v1-5 pruned emaonly 모델을 사용했습니다. 스테이블 디퓨전에 대한 보다 자세한 설명은 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: center; line-height: 2; min-height: 30px;"><i style="color: rgb(255, 255, 255);"><a href="https://quasarzone.com/bbs/qc_plan/views/33594" target="_blank"><span style="font-size: 20px;">스테이블 디퓨전 web UI 활용가이드</span></a><span style="font-size: 20px;"> 보러 가기</span></i></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    스테이블 디퓨전 테스트를 3사 모두 테스트 할 수 있게 통제된 환경에서 할 수도 있지만, 실사용 환경을 대변하고자 모두 제조사에서 제시한 최적화 방식을 따랐습니다. 각 제조사별 최적화 방식, API가 다를 수 있어 <span style="background-color: transparent;">동일한 프롬프트, 시드, 모델을 사용했다고 출력되는 사진 결과물은 다를 수 있습니다. 때문에 브랜드별 직접적인 비교는 어렵겠습니다. 자세한 테스트 환경은 아래에서 확인할 수 있습니다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><details><summary style="text-align: center;"><span style="color: rgb(255, 231, 156);">▼ 스테이블 디퓨전 테스트 방법(눌러서 펼치기)</span></summary><p></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: initial;"><br></span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="color: rgb(239, 239, 239);">스테이블 디퓨전 테스트 방법은 Puget System에서 제안한 벤치마크 방법을 따랐습니다. <a href="https://www.pugetsystems.com/labs/articles/stable-diffusion-benchmark-testing-methodology" target="_blank" style="">(링크)</a> 또한 테스트 전 git pull 코드를 이용해 업데이트를 진행했습니다.</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="color: rgb(255, 255, 255); background-color: transparent;"><br></span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="color: rgb(255, 239, 198);">1. Text to Image 테스트 설정</span><br></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: transparent;">    - 프롬프트: red sports car, (centered), driving, ((angled shot)), full car, wide angle, mountain road</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: transparent;">    - 샘플링 스텝: 150</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: transparent;">    - 시드: 3936349264</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: transparent;">    - 샘플링 방법: Euler</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: transparent;"><br></span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="color: rgb(255, 239, 198);">2. Image to Image 테스트 설정</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: transparent;">    - 사용된 이미지: <a href="https://www.pugetsystems.com/wp-content/uploads/2022/08/car.png" target="_blank" style="">링크</a></span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify">    - 프롬프트: photo of a minivan, cinematic, realistic, hyper detailed, maximum detail</p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify">    - 샘플링 스텝: 150 <span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px;">(테스트간 실제 반복된 스텝은 120/121)</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify">    - 시드: 1417252111</p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify">    - 디노이징: 0.8</p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify">    - 샘플링 방법: Euler</p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><br></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><br></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="color: rgb(255, 239, 198);">3. 엔비디아 지포스 그래픽카드 세팅 환경</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify">    - 사용 소프트웨어: Stable Diffusion WebUI by AUTOMATIC1111</p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify">    - 스테이블 디퓨전 v1.6.0 / 파이썬 3.10.6 / Torch 2.0.1+cu118 / xformers 0.0.20 / <a href="https://github.com/NVIDIA/Stable-Diffusion-WebUI-TensorRT" target="_blank">엔비디아 TensorRT 최적화 사용</a></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify">    - COMMAND Argument: --precision full --no-half --xformers --autolaunch</p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><br></p><p style="text-align: center; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/20/a9c17075e14ad7c0bb2541d2954769ec.jpeg" alt="퀘이사존" style="width: 600px; height: 472px;">    </p><p style="text-align: center; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span><span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px; font-style: italic;">▲ 엔비디아 테스트 화면. 클릭하면 크게 볼 수 있습니다.</span><br></span><br></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><br></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="color: rgb(255, 239, 198);">4. AMD 라데온 그래픽카드 세팅 환경</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify">    - 사용 소프트웨어: Stable Diffusion WebUI DirectML by lshqqytiger<span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px;"> (AUTOMATIC1111 기반 DriectML 버전)</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify">    - 스테이블 디퓨전 v1.6.0 / 파이썬 3.10.6 / Torch 1.13.1+CPU / <a href="https://community.amd.com/t5/gaming/how-to-running-optimized-automatic1111-stable-diffusion-webui-on/ba-p/625585" target="_blank">AMD 권장 최적화 세팅</a></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify">    - COMMAND Argument: --onnx --precision full --no-half --backend directml --autolaunch</p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><br></p><p style="text-align: center; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/25/9d856f0d37111b902d04bb4e5eb55ce6.jpeg" alt="퀘이사존" style="width: 600px; height: 443px;"></p><p style="text-align: center; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px; font-style: italic;">▲ AMD 테스트 화면. 클릭하면 크게 볼 수 있습니다.</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><br></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><br></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="color: rgb(255, 239, 198);">5. 인텔 ARC 그래픽카드 세팅 환경</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify">    - 사용 소프트웨어: Stable Diffusion WebUI OpenVINO Tool Kit <span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px;">(AUTOMATIC1111 기반 OpenVINO 버전)</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify">    - 스테이블 디퓨전 v1.6.0 / 파이썬 3.10.6 / Torch 2.1.0.dev+CPU / <a href="https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui/wiki/Installation-on-Intel-Silicon" target="_blank">인텔 OpenVINO 가속 스크립트 사용</a></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify">    - COMMAND Argument: --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test --autolaunch</p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><br></p><p style="text-align: center; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/25/74f44945ba4f77cdbd4bbb2c6e2853f5.jpeg" alt="퀘이사존" style="width: 600px; height: 690px;"></p><p style="text-align: center; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px;">▲ 인텔 테스트 화면. 클릭하면 크게 볼 수 있습니다.</span></p></details></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/24/d551196786a25d159c1469768fd48648.jpg" alt="퀘이사존" style="width: 800px; height: 517px;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: center; line-height: 2; min-height: 30px;"><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-size: 18px;">위스퍼(Whisper)</span></p><p align="justify" style="text-align: center; line-height: 2; min-height: 30px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/24/a1cff31d8839ac70d563d57c565eed79.jpg" alt="퀘이사존"><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-size: 18px;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    위스퍼는 챗GPT를 출시한 오픈AI의 다른 인공지능 모델입니다. 음성을 인식해 이를 텍스트로 만들어주어 자막 제작에 활용하는 인공지능입니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="background-color: transparent;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="background-color: transparent;">    테스트에는 지포스뿐 아니라 라데온, 아크에서도 테스트할 수 있게 <a href="https://github.com/Const-me/Whisper" target="_blank">C++ 포팅 된 버전</a>과 지포스 한정 추가적으로 WebUI 버전을 사용했습니다. </span><span style="background-color: transparent;">테스트 영상은 27분 분량의 퀘이사존 영상을 사용했습니다. 사용된 모델은 Large V2입니다.</span></p></td></tr></tbody></table></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><details><summary style="text-align: center;"><span style="color: rgb(255, 231, 156);">▼ 위스퍼 소프트웨어 사진 및 쓰인 영상(눌러서 펼치기)</span></summary><p></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: initial;"><br></span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="color: rgb(255, 239, 198);">1. Whisper C++ 포팅</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: initial;">    - 사용 소프트웨어: <a href="https://github.com/Const-me/Whisper" target="_blank">Const-me 개발 C++ 포팅 버전</a></span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: initial;">    - 모델: GGML Large V2</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: initial;">    - 언어: 한국어</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: initial;"><br></span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="color: rgb(255, 239, 198);">2. Whisper WebUI </span><span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px;">(지포스)</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: initial;">    - 사용 소프트웨어: <a href="https://github.com/jhj0517/Whisper-WebUI" target="_blank">WebUI by jhj0517</a></span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: initial;">    - 모델: Large V2</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: initial;">    - 언어: 자동 감지</span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: initial;">    - 연산 종류: FLOAT16 <span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px;">(기본값)</span></span></p><p style="text-align: justify; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: initial;"><br></span></p><p style="text-align: center; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: initial;"><br></span></p><p style="text-align: center; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" src="//www.youtube.com/embed/PD9RPUxNppY" width="640" height="360" class="note-video-clip"></iframe><span style="background-color: initial;"><br></span></p><p style="text-align: center; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="background-color: initial;"><br></span></p><p style="text-align: center; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/20/26ff47819f86b4692d3c021fddca7509.jpg" alt="퀘이사존"><span style="background-color: initial;"><br></span></p><p style="text-align: center; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px; font-style: italic;">▲ 위스퍼 C++ 포팅 버전 세팅</span></p><p style="text-align: center; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><br></p><p style="text-align: center; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/20/4d211b81b945c679179c34a32bee33a8.jpeg" alt="퀘이사존"><br></p><p style="text-align: center; line-height: 1.8; min-height: 30px;" align="justify"><span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px; font-style: italic;">▲ 위스퍼 WebUI 세팅</span></p></details></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><a id="p2"></a></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><h4 style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="color: rgb(255, 255, 255);"><span style="font-size: 24px;">테스트 시스템</span> </span><span style="color: rgb(156, 156, 148);">TEST SYSTEM</span><br></h4></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/24/2aaf9d0e28f4ef1c5cdba51eb9f5d4b8.png" alt="퀘이사존"><span><br><br><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/20/6599762700f8c409b67bbb7ea7e9b0c8.png" alt="퀘이사존"></span><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><h3 style="line-height: 2;"><span style="color: rgb(255, 255, 255);">아래부터는 테스트 결과로 이어집니다</span></h3><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><a id="p3"></a></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><h4 style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 24px; color: rgb(255, 255, 255);">스테이블 디퓨전</span> <span style="color: rgb(156, 156, 148);">STABLE DIFFUSION</span><br></h4></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/25/06c1aa494e36dce112bb4b006ff41e13.png" alt="퀘이사존"><span><br><br><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/25/5a223b2d4babf2fededdb184be013ec1.png" alt="퀘이사존"></span><br></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    it/s는 스테이블 디퓨전에서 1초에 몇 번 반복, 스텝<span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px;">(Steps)</span>을 수행했는지 보여줍니다. 이 반복<span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px;">(iteration)</span>이 많을수록 더 좋은 품질의 이미지를 얻을 수 있지만 그만큼 시간이 더 오래 걸립니다. 이번 벤치마크에 사용된 AUTOMATIC1111 기반 WebUI는  이 스텝, 반복 횟수 최댓값이 150입니다. 여기서 Image To Image 작업은 150으로 설정해도 실제 반복 횟수는 120 내지 121회였습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    엔비디아는 TensorRT 최적화에 RTX 제품, 그중에서도 8 GB VRAM 이상 제품을 권장하고 있습니다. TITAN V의 경우 TensorRT 최적화가 가능은 했지만, 최적화 진행시 오히려 성능이 대폭 하락해 xformers 가속만 사용하였습니다. 이 TITAN V를 포함해 GTX 제품군은 xformers 가속을 사용했습니다.</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><a id="p4"></a></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><h4 style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-size: 24px;">오픈AI 위스퍼</span> <span style="color: rgb(156, 156, 148);">OPENAI WHISPER </span></h4></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/26/99037afa94d07833ae34aa7247aad3a9.png" alt="퀘이사존"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    위스퍼 테스트 중 C++ 포팅 버전입니다. 이 버전은 모든 브랜드에서 사용할 수 있습니다. 여기서는 특히 VRAM 4 GB 모델 성능이 낮았습니다.<span style="font-size: 12pt;"></span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/26/89e4977603cfc48304ecf8d5ad9c9c04.png" alt="퀘이사존"><span><br></span></p><p style="line-height: 2;"><span><br></span></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    jhj0517의 WenUI에서는 엔비디아 그래픽카드만 사용 가능합니다. 그 외 그래픽카드는 구동시 CPU 연산이 사용됩니다. 여기서는 GTX와 RTX간 성능 차이가 매우 컸습니다. GTX를 제외한 값을 따로 보게 되면 제품별 성능 차이가 일반적으로 알고 있는 게이밍 성능 격차 대비 적습니다. <span style="font-size: 12pt;"></span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/26/95e377db7e8f3b94e49f1861cc09b22f.png" alt="퀘이사존"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><a id="p5"></a></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><h4 style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="color: rgb(255, 255, 255); font-size: 24px;">벤치마크 종합 요약</span> <span style="color: rgb(156, 156, 148);">BENCHMARK CONCLUSION</span><br></h4></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/10/25/638b48512d58925079160bb0a42aed79.jpg" alt="퀘이사존"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="text-align: center; border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentcolor currentcolor; width: 800px; max-width: 100%;" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="color: rgb(255, 156, 0); font-size: 18px;">■ 엔비디아의 압도적인 스테이블 디퓨전 성능. GTX 보다는 RTX</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;">    3사 모두 각 브랜드에서 제시한 최적화 진행 후 테스트한 결과 엔비디아가 압도적인 성능을 보여줬다. 특히 RTX 4090은 최대 54 it/s라는, RX 7900 XTX 대비 3배 이상 더 빠른 성능을 보여줬다. RX 7900 XTX 보다 RTX 3060 Ti가 더 빠를 정도.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;">    하지만 GTX 제품과 TITAN V는 정반대의 결과다. 엔비디아에서 제시한 TensorRT 최적화는 RTX 제품만 지원하기 때문에 GTX 브랜드에서는 이 기능을 온전히 쓸 수 없다. 거기에 TITAN V는 텐서 코어가 있음에도 TensorRT 최적화가 오히려 성능을 떨어트렸다. 이 TensorRT 최적화 지원 여부로 인해 GTX와 RTX 간 성능 격차가 매우 크게 벌어졌다.  </span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 156, 0);">■ VRAM 4 GB 모델은 AI 돌리기에 비추천</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;">    스테이블 디퓨전뿐 아니라 위스퍼 C++도 공통적으로 VRAM 4 GB 모델이 유난히 더 뒤처지는 모습이다. VRAM 사용량을 줄이는 여러 방법이 있지만, 최상위 결과를 위해선 가급적 6~8 GB의 VRAM을 고르는 것을 추천한다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;">    이는 특히 라데온 계열에서 두드러졌다. Text to Image 성능과 비교해 Image to Image 테스트에서 라데온 VRAM 4 GB 모델의 경우 성능이 큰 폭으로 떨어졌다. 지포스도 VRAM 4 GB 모델 성능이 하락하는 모습이 있지만 그 폭이 라데온보다는 덜하다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 18px; color: rgb(255, 156, 0);">■ GTX는 위스퍼 C++버전을, RTX는 WebUI 버전 사용 추천</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;">    앞서 스테이블 디퓨전에서 TensorRT 최적화로 인해 GTX와 RTX 간 격차가 크게 벌어졌는데, 이는 위스퍼에서도 비슷하다. 특히 WebUI 버전에 이 격차가 크게 벌어졌다. GTX 제품은 전체 작업 소요 시간이 WebUI보다 C++ 쪽에서 더 빨랐다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;">    한편 RTX 제품은 WebUI 버전에서 작업 속도가 매우 빨랐다. 전반적으로 100초 내외의 작업 시간을 보였으며, 일정 등급 이상으로는 거의 차이가 없는 수준이다. 또한 RTX 모델은 GTX와 달리 C++ 버전보다 WebUI 버전에서 더 빠른 작업 성능을 달성했다. WebUI를 활용하면 RX 7900 XTX로 돌린 위스퍼 C++ 버전 속도보다도 RTX 2060이 더 빠를 정도다.</span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><p style="line-height: 2;"></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><img style="width: 800px;" src="https://img2.quasarzone.co.kr/editor/2020/05/11/22322c398032dd46898cd9812349cd1e.jpg"></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><span style="color: rgb(255, 255, 254); font-size: 16px;"><a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.ko" target="_blank">퀘이사존의 저작물은 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-변경금지 4.0 국제 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.</a></span></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><span style="font-size: 16px;"><span style="font-size: 10px; color: rgb(66, 66, 66);">스테이블 디퓨전, Stable Diffusion, 인공지능 그림, 그림, 짤 생성, AI 짤, 자동 자막, AI 자막, 위스퍼, Whisper, 그래픽카드, 벤치마크, 딥러닝, 머신러닝</span><br></span><br></p><p></p></div>