■ 파운드리를 인텔에서 TSMC로 변경, TSMC N3B 공정
■ AI를 위한 NPU 탑재
■ 하이퍼 스레딩 없음, 코어 수와 스레드 수가 같음
■ P-코어 L2 캐시가 코어당 2 MB에서 3 MB로 증가, E-코어는 L2 캐시 용량 동일
■ CPU에서 Gen5 M.2 SSD를 위한 x4 레인 할당
■ DDR5-6400 기본 지원
■ 최대 전력이 동일 라인업 14세대 대비 감소
■ 울트라 7 265K, 울트라 5 245K는 14세대 동일 라인업 대비 가격 인하
■ 울트라 9 285K는 내장 그래픽이 비활성화된 F 모델 없음
테스트 시스템

* 코어 격리, 가상화 기반 보안 해제

* 인텔 CPU는 Default Settings 전력 설정 적용
* 코어 울트라 9 285K Performance 프로파일 설정 이유


▲ 코어 울트라 9 285K 프로파일 설정 문구
(왼쪽 Extreme 프로파일에 권장 사양을 초과한다는 문구가 포함)


▲ 코어 i9-14900K 프로파일 설정 문구
코어 울트라 9 285K는 Extreme 프로파일이 인텔 권장 사양을 초과한 설정이므로 보증을 준수한 Performance 프로파일로 설정하여 테스트했습니다. 반면 코어 i9-14900K는 Extreme 프로파일도 권장 사양을 준수하므로 해당 설정으로 테스트했습니다.
후원사 협찬

▲ 코어 울트라 5 245K 피씨디렉트






벤치마크, 소프트웨어, AI 성능 테스트 결과로 이어집니다.
게임 성능, 온도, 소비전력은 별도 게시글에서 확인하실 수 있습니다.
* 테스트 OS가 윈도우 11 24H2로 변경되어 이전 버전 결과와 다를 수 있습니다.
CPU 벤치마크, 소프트웨어 성능




CPU AI 테스트



* PyTorch: 파이썬 기반 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리 테스트
* ResNet-50: 마이크로소프트에서 개발한 합성곱 신경망 모델
* Efficientnet: 2019년, Mingxing Tan과 Quoc V. Le이 개발한 합성곱 신경망 모델


* TensorFlow: 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리, 그 중 레퍼런스 벤치마크를 기반으로 딥러닝 프레임워크를 테스트
* AlexNet: 토론토 대학 교수 등 여러 학자가 공동 설계한 합성곱 신경망 모델
* GoogLeNet: 2014년, ImageNet에서 우승한 합성곱 신경망 모델
NPU AI 테스트



benchmarks.ul.com

Core-to-Core 레이턴시
