컴퓨텍스 2026

서린씨앤아이 컴퓨텍스 종합기사

국내 대표 유통사, 이번에도 핵심만 모았습니다

QM두파

0 34828 0 2026.06.05 00:41

<p style="text-align: center; "><br></p><p style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/79f555a123eea60919257d76f1d127af.jpg" alt="퀘이사존"></p><p style="text-align: center; "><br></p><p style="text-align: center; "><span style="font-size: 24px; color: rgb(255, 255, 255);">LEADTEK</span><br></p><p style="text-align: center; "><br></p><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    LEADTEK은 AI, 워크스테이션, 서버용 솔루션을 중심으로 고성능 컴퓨팅 시장에서의 존재감을 한층 더 분명하게 드러냈습니다. 특히 이번 전시에서는 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell을 비롯한 블랙웰 기반 프로페셔널 GPU 라인업이 핵심 축으로 자리 잡으며, 생성형 AI, 데이터 처리, 전문 설계 작업 등 고부하 환경을 겨냥한 방향성이 강조됐습니다. 단순히 고성능 그래픽 솔루션을 보여주는 수준을 넘어, 실제 업무 환경에서 필요한 연산 안정성과 확장성을 함께 제시했다는 점에서 의미가 있습니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    최근 GPU 시장은 소비자용 제품 못지않게, AI와 워크스테이션 중심의 전문 영역에서도 빠르게 재편되고 있습니다. LEADTEK은 이러한 흐름 속에서 NVIDIA 플랫폼과의 긴밀한 협업을 바탕으로, 산업용·연구용·전문가용 환경에 적합한 솔루션을 지속적으로 확대하는 모습입니다. 특히 블랙웰 아키텍처를 앞세운 RTX PRO 라인업은 대용량 메모리와 높은 연산 효율, 안정적인 프로페셔널 워크로드 대응력을 앞세워, AI 시대의 핵심 하드웨어로서 존재감을 키우고 있습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    한편 국내에서는 컨슈머 그래픽카드 ‘허리케인’ 시리즈를 통해 일반 사용자층에도 제품을 소개한 바 있어, LEADTEK이 전문 시장에만 머무르지 않고 소비자 시장과의 접점도 함께 넓혀가고 있다는 점이 눈에 띕니다. 즉, 이번 전시는 LEADTEK이 AI와 워크스테이션, 서버라는 핵심 분야에서 어떤 기술적 방향성을 지향하고 있는지 보여주는 동시에, 향후 브랜드 확장의 가능성까지 함께 확인할 수 있는 자리였습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><p style="text-align: center; "><br></p><p style="text-align: center; "><br></p><p style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/e5975bde54c3b63410f1c4c2ee6688ac.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/9f8743c63971adc994ce5e70268731fd.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/371aac8d6607f12ae6fb88204a58de49.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/0979d47d603073202404459cc4653a01.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/229f04f4444656e128672b2854fdcfa9.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/c69482a1c8a355952df878035bbd09c3.webp" alt="퀘이사존"><br></p><p style="text-align: center; "><br></p><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    리드텍 WinFast WS950은 AI, 워크스테이션, 서버용 작업을 겨냥한 고성능 시스템으로, 단순한 게이밍 PC와는 방향이 다릅니다. 핵심은 빠른 속도보다 장시간 안정성, 대용량 데이터 처리, 전문 소프트웨어 대응력에 있습니다. 여기에 RTX PRO 블랙웰이 더해지면 성격이 더 분명해집니다. RTX PRO 블랙웰은 게임 성능보다 CAD, 3D 렌더링, 영상 편집, AI 추론처럼 업무 중심 작업에 최적화된 프로페셔널 GPU입니다. 특히 블랙웰 세대는 대용량 메모리와 AI 가속, 워크스테이션용 드라이버 안정성이 강점이라, 무거운 프로젝트를 오래 돌릴수록 가치가 커집니다. 즉 WS950은 RTX PRO 블랙웰의 성능을 안정적으로 끌어내기 위한 플랫폼이고, 두 제품의 조합은 고성능을 얼마나 오래, 얼마나 믿고 쓸 수 있느냐에 초점이 맞춰져 있습니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><p style="text-align: center; "><br></p><p style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/4ddc5f99dd82ee04a9828517e9551659.webp" alt="퀘이사존"><br></p><p style="text-align: center; "><br></p><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    WinFast GS4852T는 WS950과 같은 고성능 컴퓨팅 계열이지만, 성격은 훨씬 더 서버 중심입니다. WS950이 1CPU 기반 워크스테이션으로 AI 개발, 렌더링, 전문 작업에 맞춘 플랫폼이라면, GS4852T는 2CPU와 다수의 GPU를 전제로 한 4U 서버로 AI와 HPC, 3D 렌더링 같은 대규모 연산 환경을 겨냥합니다. 사진에서도 전면 확장성과 냉각 효율을 중시한 서버형 구조가 확인되며, 전형적인 작업용 PC보다 데이터센터에 가까운 인상입니다. 즉 WS950이 개인, 소규모 팀용 AI 워크스테이션이라면, GS4852T는 그보다 한 단계 위에서 멀티 GPU와 대용량 메모리를 활용하는 서버형 AI 인프라입니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><p style="text-align: center; "><br></p><p style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/5fa161d4235daa87e11e81bb4d1f5c63.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/8fede24858b2c0af2575ac8a38baba63.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/8f7d85967a4f8dee6a4966a9f45d75e4.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/d2ed850e63c4dac92fafa924ad3265e8.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/05ffb9b99c1081553c7cea7307aa9f74.webp" alt="퀘이사존"><br></p><div align="center" style="line-height: 1.5;"><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    ARS-511GD-NB-LCC는 NVIDIA DGX Station 아키텍처를 기반으로 한 최고급 AI 워크스테이션으로, GB300 Grace Blackwell Superchip을 탑재해 데스크사이드 환경에서 데이터센터급 AI 성능을 노리는 시스템입니다. 최대 20 PFLOPS AI 성능, 496GB ECC LPDDR5X 온보드 메모리, ConnectX-8 SuperNIC, 그리고 폐쇄형 수랭과 1600W 티타늄급 파워를 모두 묶어, 단순한 워크스테이션이 아니라 AI 개발용 인프라에 가깝게 설계됐습니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    WS950이 전문가용 작업에 맞춘 고성능 워크스테이션이라면, 이 제품은 그보다 한 단계 더 나아간 AI 특화 슈퍼워크스테이션이라고 보시면 됩니다. WS950이 Xeon W-3400 기반으로 CAD, 렌더링, 영상 편집, 로컬 AI 작업을 폭넓게 받쳐주는 플랫폼이라면, ARS-511GD-NB-LCC는 모델 학습, 파인튜닝, 대규모 추론처럼 더 무거운 AI 워크로드를 위해 CPU와 GPU, 메모리, 네트워킹을 하나의 생태계처럼 통합한 점이 핵심입니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    특히 눈에 띄는 부분은 메모리와 연결성입니다. 496GB ECC LPDDR5X와 GPU 쪽 HBM3e가 결합된 구조는 대용량 모델을 다루는 데 유리하고, ConnectX-8 SuperNIC는 여러 시스템을 묶는 확장성까지 염두에 둔 설계입니다. 그래서 이 제품은 “좋은 워크스테이션”이 아니라, AI 시대의 작업실을 통째로 한 박스에 담은 느낌에 더 가깝습니다.</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="line-height: 1.5;"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/b7e4b53d52b009f7261971f2d8d4546b.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/72a8cae5b0765965b4ca499ecc2c2571.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/8b14a2f550dee81f8bd7e57c7033fa11.webp" alt="퀘이사존"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    NVIDIA DGX Spark는 책상 위에 올려둘 수 있을 정도로 작은 폼팩터를 갖춘 AI 슈퍼컴퓨터로, 거대한 서버실에 있던 연산 환경을 개인의 작업 공간으로 끌어내렸다는 점에서 의미가 큽니다. 단순히 크기가 작다는 차원을 넘어, AI 개발과 추론, 모델 테스트를 보다 쉽게 시작할 수 있게 해주는 접근성 높은 플랫폼이라는 점이 핵심입니다. 복잡한 AI 워크로드를 다루는 개발자나 연구자에게는, 이런 초소형 시스템이 곧 실질적인 진입 장벽을 낮추는 역할을 합니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    특히 LEADTEK은 이런 NVIDIA의 최신 방향성과 매우 긴밀하게 맞물려 움직이고 있습니다. 워크스테이션부터 서버, AI 인프라에 이르기까지 LEADTEK 전시의 중심에는 늘 NVIDIA 플랫폼이 자리하고 있으며, DGX Spark 같은 제품은 그 협업 관계가 단순한 부품 공급을 넘어 시스템 단위의 공동 전략에 가깝다는 점을 잘 보여줍니다. 다시 말해 LEADTEK은 NVIDIA의 기술을 단순히 탑재하는 수준이 아니라, 그 생태계를 실제 워크스테이션과 서버 제품으로 구체화해 소개하는 파트너에 가깝습니다. 이런 맥락에서 DGX Spark는 초소형 AI 장비이면서 동시에, LEADTEK이 NVIDIA와 함께 어떤 방향의 AI 컴퓨팅을 지향하는지를 상징적으로 보여주는 제품이라고 볼 수 있습니다.</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="line-height: 1.5;"><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p><p style="line-height: 2;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/fe761597440a61916a3b18841d092b65.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/094f08a2e8cc63bc8ec5e2af9a07e4aa.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/de2736eb10cd1dbfd9924e66b45aa377.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/a2c02dbfb9e579242b96196d1b559e24.webp" alt="퀘이사존"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/02/ca239ad9701a3c7b3b5b80c5af9e1ea2.webp" alt="퀘이사존"><br></p><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">WinFast WS650 Mini AI Workstation은 이름 그대로 작지만 강한 AI 워크스테이션입니다. LEADTEK은 이 제품을 단순한 미니 PC가 아니라, 서버급 성능을 데스크 위로 끌어온 컴팩트 워크스테이션으로 강조하고 있습니다. 특히 최대 2장의 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition GPU를 지원하고, 총 192GB GPU 메모리를 확보할 수 있어 로컬 AI 개발과 생성형 AI 워크로드를 겨냥한 구성이 인상적입니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">이 제품의 핵심은 하드웨어만이 아닙니다. LEADTEK은 RTX AI Software Pack을 미리 탑재해 OS, GPU 드라이버, CUDA, PyTorch/TensorFlow 같은 AI 개발 환경을 한 번에 준비해 두었고, GDMS를 통해 GPU 자원을 관리할 수 있게 해 “개발 가능한 상태”를 바로 만들어 준다는 점을 내세웁니다. 즉, AI 팀이 가장 시간을 많이 쓰는 초기 세팅과 자원 관리 부담을 줄여주는 쪽에 무게가 실려 있습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">위에 보인 기술 시연도 이 메시지와 정확히 맞물립니다. 화면에 보인 iKala Nexus와 AiDMS는 지식베이스, 에이전트 관리, GPU 자원 모니터링처럼 실제 AI 운영에 필요한 요소를 보여주고 있는데, WS650은 이런 소프트웨어를 돌릴 수 있는 현실적인 하드웨어 기반을 제공하는 역할입니다. 다시 말해 WS650은 AI를 연구하는 장비를 넘어, AI를 바로 만들고 운영하는 장비에 가깝습니다.</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center" style="line-height: 1.5;"><p style="line-height: 2;"><br></p></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:802px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="802" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: center; line-height: 2; min-height: 30px;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2025/05/12/7e4731295161eef8812cfbbb5f1d2f7a.png" alt="퀘이사존" style="width: 75%;"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table></div><p style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2021/09/03/9ed3e03a14aba68389f39b46fa84fe53.jpg" alt="퀘이사존" style="font-weight: 400; background-color: initial;"></p><p style="text-align: center; line-height: 2;"><span style="color: rgb(255, 
255, 254); font-size: 16px;"><a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.ko" target="_blank">퀘이사존 저작물은 크리에이티브 커먼즈 저작자표시-비영리-변경금지 4.0 국제 
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