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애플, 아이폰에서 훨씬 더 큰 규모의 AI 모델 직접 구동 방안 모색 중

QM이안

3 260 2 2026.07.10 10:21

<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/10/a3e57d859ed2f86e2f9a96e40183dd3a.png" alt="퀘이사존" style="width: 75%;"> <div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);">The Information의 보도에 따르면, 애플이 스타트업 PrismML의 기술을 활용해 훨씬 더 큰 AI 모델을 아이폰에서 직접 구동하는 방법을 모색하기 위해 해당 업체와 미팅을 진행했다.보도에 따르면 PrismML은 알리바바의 오픈소스 대규모 언어 모델 Qwen 3.6을 아이폰 17 프로에서 완전히 구동할 수 있도록 경량화하는 데 성공했다. 이 모델은 270억 개의 파라미터를 보유하고 있어, 200억 개의 파라미터를 갖춘 애플의 온디바이스 모델 AFM 3 Core Advanced보다 더 크다. 애플의 모델은 아이폰 17 프로와 아이폰 에어 모델에서 시리 AI의 더 표현력 있는 음성과 개선된 시스템 전반의 받아쓰기 기능을 구동하는 데 사용된다. AFM 3 Core Advanced와 달리, Qwen 3.6의 파라미터는 모두 동시에 활성화할 수 있다. 보도에서는 AFM 3 Core Advanced에 대해 "애플의 새로운 온디바이스 모델은 200억 개의 파라미터를 보유하고 있지만, 한 번에 10억~40억 개의 파라미터만 활성화되는 희소(sparse) 아키텍처를 사용한다"며, "PrismML의 온디바이스 모델은 270억 개의 파라미터가 모두 동시에 활성화된다"고 전했다. 더 큰 모델이 아이폰에서 직접 구동될 수 있다면, 더 많은 애플 인텔리전스 기능을 애플의 프라이빗 클라우드 컴퓨트 서버가 아닌 기기 자체에서 처리할 수 있게 된다. 이는 애플의 비용 절감과 사용자 프라이버시 강화로 이어질 수 있다.</td></tr></tbody></table></div> ※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.

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