EETimes와의 인터뷰에서 JEDEC는 데이터센터 고객들이 LPDDR에 관심을 가지고 있으며, LPDDR6는 그들의 요구사항을 해결하는 여러 새로운 기능을 제공할 것이라고 말했습니다. 주목할 만한 변화 중 일부는 더 높은 용량으로 이어지는 더 좁은 x6 per-die 인터페이스입니다. 대역폭 도약은 현재 세대 대비 10-20% 개선으로 언급되어 아주 크지는 않겠지만, 이러한 서버에서는 더 높은 밀도가 더 중요합니다.
Nagashima는 AI 학습 및 추론 워크로드의 끊임없이 증가하는 메모리 용량 요구사항을 해결하기 위해 현재 LPDDR5/5X 최대치를 넘어서는 512GB 밀도에 도달하는 것이 목표라고 말했습니다.
이와 관련하여, 비이진 인터페이스와 추가적인 x6 서브 채널은 DRAM 제조사가 통합 회로당 더 높은 용량을 추가할 수 있게 해줄 것입니다. 목표는 512GB에 도달하는 것이며, 이는 현재 SOCAMM2 LPDDR5X 용량인 256GB의 두 배가 될 것입니다. LPDDR6는 또한 AI 데이터센터의 주요 선택지인 SOCAMM2 모듈로 출시될 것입니다. NVIDIA는 이미 Vera CPU에 LPDDR5X SOCAMM2를 채택했으며, AMD 또한 추론 최적화된 Verano CPU를 위해 LPDDR5X를 발표했습니다.
LPDDR6는 SOCAMM과 마찬가지로 전력 소비가 점점 더 중요한 지표가 됨에 따라 데이터센터 고객들의 관심을 끌고 있습니다. “AI와 데이터센터는 현재 생태계를 실제로 추진하거나 압박하고 있습니다.”
JEDEC는 또한 LPDDR6 로드맵을 더욱 보완하는 LPDDR6-PIM(Programming In Memory) 기술의 완성을 앞두고 있다고 밝혔습니다. PIM 컨트롤러는 메모리가 단순히 데이터를 저장하는 대신 메모리 내에서 계산을 수행할 수 있게 하여, CPU의 일부 처리를 메모리로 직접 오프로드합니다. 그리고 이 모든 과정에서, LPDDR 표준은 더 효율적인 데이터센터로 이어지는 더 나은 전력 특성으로 알려져 있습니다.
LPDDR6는 차세대 AI 데이터센터의 지배적인 메모리 표준이 될 준비가 되었습니다. 에이전틱 AI가 더 높은 용량과 효율성에 대한 폭발적인 수요를 주도함에 따라, LPDDR6는 업계가 필요로 하는 정확한 요소인 최대 512GB 밀도, 우수한 전력 특성, 그리고 Processing-in-Memory(PIM)와 같은 혁신적인 기능을 제공합니다. NVIDIA와 AMD 같은 주요 기업들이 이미 LPDDR 생태계를 수용함에 따라, LPDDR6는 그 어느 때보다 효율적으로 AI 인프라의 미래를 구동할 준비가 되었습니다. 에이전틱 AI를 위한 메모리 혁명이 본격적으로 진행되고 있습니다.
|