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엔비디아, 128GB GDDR7를 탑재한 Rubin CPX 공개

QM포시포시

11 14646 12 2025.09.10 00:27

<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);">오늘날 AI 및 LLM 모델은 파인 튜닝(fine-tuned)과 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처로 발전하고 있습니다. 거기에 추론 모델(Reasoning model)로 발전하면서 AI 추론 영역에서는 요구되는 하드웨어 성능도 높아지고 있습니다. 특히 더 큰 컨텍스트 윈도우(Context Window), 더 많은 토큰이 요구되고 있습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2025/09/10/7a1d9c50b0d868facc41c65e301c5641.jpeg" alt="퀘이사존"> 엔비디아는 AI Infra Summit 2025 행사에서 오늘날 AI 시대의 추론(Inference)이 어떤 식으로 작동하는지 설명했습니다. 이에 따르면 AI 추론은 크게 연산 집약적으로 고성능 컴퓨팅 성능을 요구하는 컨텍스트(Context) 영역과 메모리 대역폭 및 용량이 중요한 생성(Generation) 영역으로 나뉩니다. 이렇게 추론에서도 고성능을 위해 요구되는 내용이 다르기 때문에, 엔비디아는 컨택스트와 프롬프트 및 KV 캐시가 실행되는 GPU를 구분할 수 있습니다. 서로 다른 GPU가 각각 연산을 수행하고 이를 합쳐 토큰이 발행됩니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2025/09/10/941aea6bfd8cda4ffa034767b1e2d348.jpg" alt="퀘이사존"> 이를 간소화 하기 위해 엔비디아는 Rubin CPX GPU를 2026년 말에 출시합니다. Rubin 아키텍처를 사용하는 이 GPU는 이 AI 추론 영역에서 뛰어난 역량을 보일 것으로 기대됩니다. NVFP4에서 30 PFLOPS 성능 / 128GB GDDR7 메모리를 탑재했으며, GB300 NVL72 대비 어텐션(Attention) 가속 성능이 3배 더 빠릅니다. HBM이 아닌 GDDR7이고, 128GB이기 때문에 메모리 버스는 512-bit, 메모리 대역폭은 1.8TB/s 혹은 그 이상으로 추정됩니다. 거기에 동영상 처리를 위해 NVENC/NVDNC 가속 유닛을 4개 탑재했습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2025/09/10/c39fc4d1891fd1a868b919f8df649314.jpeg" alt="퀘이사존" style="width: 100%;"> 이 행사에서 엔비디아는 Vera Rubin NVL144 Rack에 대해서도 언급이 있었습니다. Vera Rubin NVL144는 3.6 EFLOPS NVFP4 연산 성능을 제공하며, 이는 GB300 NVL72 대비 3.3배 성능입니다. 최대 1.4PB/s 대역폭의 HBM4로 대역폭은 2.5배, 75TB 용량의 메모리가 제공됩니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2025/09/10/e468efd3be8aebce26a9eb6539464178.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2025/09/10/c6340efb075183c4b7d4a767d7751549.png" alt="퀘이사존"> 앞서 발표한 Rubin CPX GPU를 활용한 Vera Rubin NVL144 CPX 시스템도 공개되었습니다. 이 시스템은 8 EFLOPS NVFP4로 GB300 NVL72 대비 7.5배의 연산 성능을 제공합니다. 1.7PB/s 메모리 대역폭과 100TB 메모리 용량이 제공됩니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2025/09/10/cb499ef97aa0b56fa64c4524668c52fa.jpg" alt="퀘이사존"> 그리고 이 Vera Rubin NVL144와 Vera Rubin NVL144 CPX를 합친 Vera Rubin CPX Dual 랙 솔루션을 엔비디아는 제공합니다. 각각 랙 시스템 하나씩 조합되어 AI 영역에서 최상의 성능을 제공합니다.  <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2025/09/10/a3f356e5d5c9ccbdfd75b711f785035c.jpg" alt="퀘이사존"> AI 가속기 로드맵 또한 Rubin CPX가 추가되어 업데이트 되었습니다.</td></tr></tbody></table></div>

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