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AMD, MI455X 및 6세대 EPYC를 탑재한 차세대 AI 강자 헬리오스 공개, 엔비디아의 랙 규모 지배력에 도전

QM깜냥

7 943 1 2026.07.21 10:22

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<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/21/cf0f914c6020cda3426e6ecb1a05d46d.jpg" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
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<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">AMD는 MI455X GPU와 6세대 EPYC CPU를 기반으로 프런티어 AI 및 소버린 컴퓨팅을 위한 선도적인 솔루션이 되는 것을 목표로 하는 차세대 Helios AI Rack을 공개했습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
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<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">AMD의 Helios AI Rack은 볼만한 광경입니다: 대규모 추론을 위해 차세대 Instinct GPU, EPYC CPU 및 Pensando 네트워킹 칩을 결합했습니다.</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">작년 Advancing AI 2025에서 AMD는 Agentic 시대의 증가하는 AI 워크로드 수요를 충족하도록 설계된 솔루션인 Helios AI Rack의 첫 모습을 처음으로 보여주었습니다. 공식 공개 이후, 우리는 OCP 2025에서 첫 Helios 플랫폼을 실제로 확인했습니다. 그리고 올해 우리는 Computex 전시장에서 Helios Rack을 전체적으로 확인할 수 있었습니다.</p>
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<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/21/9ab77a79793f66f370ba81afe056236c.jpg" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
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<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">계획은 간단합니다: AI 분야에서 최고인 플랫폼을 출시하여 NVIDIA의 기존 Oberon 및 출시 예정인 Kyber Rack이 지배하고 있는 현재의 시장 계층 구조를 뒤흔드는 것입니다. 이것은 AI를 위한 AMD의 첫 번째 풀스택 랙 수준 솔루션이며 업계에 AMD의 오픈 표준을 가져옵니다. 하지만 Helios AI Rack은 단순히 몇 가지 하드웨어 구성 요소가 포함된 표준 랙이 아닙니다. 풀스택은 말 그대로 풀스택을 의미하며, AMD는 Helios를 사용하는 기업들이 그 성능을 온전히 경험할 수 있도록 최신 및 최고의 기술을 배치했습니다.</p>
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<p style="text-align: justify;">AMD의 Helios AI Rack은 Advancing AI 2026 이벤트에서 공식 출시될 예정이지만, 회사가 전체 플랫폼 세부 정보를 공식적으로 공개했으므로 상세한 개요를 제공하기로 했습니다. Helios AI Rack에는 세 가지 핵심 구성 요소가 있습니다:</p>
<ul><li style="text-align: justify;">AMD Instinct MI455X GPUs</li><li style="text-align: justify;">6th Gen AMD EPYC CPUs</li><li style="text-align: justify;">AMD Pensando AI NICs</li></ul></td></tr></tbody></table></div>
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<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" src="//www.youtube.com/embed/8cO9OTjk5H0" width="800" height="450" class="note-video-clip"></iframe>
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<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">아래에서 볼 수 있는 이 칩들의 아주 멋진 근접 촬영 사진을 확보했습니다:</p>
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<p style="text-align: center;">
<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/21/e30b17ffb11c72d8197d439f390513f5.jpg" alt="퀘이사존" width="50%">
<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/21/26175195be9aa92a670655540ea9cc20.jpg" alt="퀘이사존" width="50%">
</p>
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<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">Helios를 구동하는 몇 가지 다른 기술은 다음과 같습니다:</p>
<ul><li style="text-align: justify;">AMD Pensando DPU</li><li style="text-align: justify;">AMD Infinity Fabric</li><li style="text-align: justify;">AMD ROCm Software Stack</li></ul>
<p style="text-align: justify;">그럼 AMD Helios AI 플랫폼을 구동하는 핵심 구성 요소부터 살펴보겠습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
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<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">AMD Instinct MI455X - Helios를 위한 추론 GPU의 핵심</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">AMD Instinct MI400 시리즈는 Helios AI Rack을 구동할 GPU입니다. 이 GPU들은 다음과 같은 기능을 제공하는 최신 CDNA 5 아키텍처를 기반으로 합니다:</p>
<ul><li style="text-align: justify;">HBM4 용량 및 대역폭 증가</li><li style="text-align: justify;">더 높은 처리량을 갖춘 확장된 AI 포맷</li><li style="text-align: justify;">표준 기반 랙 스케일 네트워킹 <span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(UALoE, UAL, UEC)</span></li></ul></td></tr></tbody></table></div>
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<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/21/789b071f7b337ed2020d8e5fbda26784.jpg" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
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<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">Instinct MI400 시리즈에 대해 AMD는 세 가지 제품을 보유할 예정입니다. 처음 두 개는 대규모 AI 학습 및 추론 워크로드를 목표로 하는 Instinct MI455X 및 MI450X입니다. MI455X는 Helios Rack을 구동합니다. 세 번째 칩은 HPC 및 소버린 AI 워크로드를 목표로 하는 MI430X이며, "최고 성능"의 FP64 기능, 하이브리드 컴퓨팅 <span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(CPU+GPU)</span> 및 MI455X와 동일한 HBM4 메모리를 특징으로 합니다.</p>
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<p style="text-align: justify;">AMD Instinct MI455X는 40 PFLOPs의 FP4 및 20 PFLOPs의 FP8 컴퓨팅 성능을 제공하며, 이는 MI350 시리즈의 컴퓨팅 성능의 두 배에 달해 AI 분야에서 파괴적인 제품이 됩니다. 비교를 위해, NVIDIA Rubin GPU는 50 PFLOPs의 FP4 및 17.5 PFLOPs의 FP8 컴퓨팅 성능을 제공합니다.</p></td></tr></tbody></table></div>
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<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/21/fed13245c0f07ff68bb9d56861ea1576.jpg" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
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<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">컴퓨팅 성능 외에도 AMD는 Instinct MI400 시리즈에 HBM4 메모리를 활용할 예정입니다. 새로운 칩은 288GB HBM3e에서 432GB HBM4로 50%의 메모리 용량 향상을 제공할 것입니다. HBM4 표준은 19.6 TB/s의 방대한 대역폭을 제공하며, 이는 MI350 시리즈의 8 TB/s보다 두 배 이상 많습니다. 비교를 위해, Rubin GPU는 22 TB/s의 대역폭을 가진 288 GB의 HBM4를 탑재하고 있습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">AMD Instinct AI 가속기:</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div style="overflow-x:auto; -webkit-overflow-scrolling:touch; max-width:100%;"><table style="width:100%; min-width:770px; border-collapse:collapse; margin:8px 0;"><thead><tr><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">Accelerator Name</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD Instinct MI500</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD Instinct MI400</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD Instinct MI350X</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD Instinct MI325X</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD Instinct MI300X</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD Instinct MI250X</th></tr></thead><tbody><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">GPU Architecture</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">CDNA 6</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">CDNA 5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">CDNA 4</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Aqua Vanjaram (CDNA 3)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Aqua Vanjaram (CDNA 3)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Aldebaran (CDNA 2)</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">GPU Process Node</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2nm</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2nm+3nm</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">3nm</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">5nm+6nm</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">5nm+6nm</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">6nm</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">XCDs (Chiplets)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8 (MCM)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8 (MCM)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8 (MCM)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8 (MCM)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2 (MCM)1 (Per Die)</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">GPU Cores</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">16,384</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">19,456</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">19,456</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">14,080</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">GPU Clock Speed (Max)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2400 MHz</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2100 MHz</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2100 MHz</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">1700 MHz</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">INT8 Compute</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">5200 TOPS</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2614 TOPS</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2614 TOPS</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">383 TOPs</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">FP6/FP4 Matrix</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">40 PFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">20 PFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">N/A</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">N/A</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">N/A</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">FP8 Matrix</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">20 PFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">5 PFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2.6 PFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2.6 PFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">N/A</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">FP16 Matrix</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">10 PFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2.5 PFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">1.3 PFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">1.3 PFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">383 TFLOPs</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">FP32 Vector</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">157.3 TFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">163.4 TFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">163.4 TFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">95.7 TFLOPs</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">FP64 Vector</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">78.6 TFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">81.7 TFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">81.7 TFLOPs</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">47.9 TFLOPs</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">VRAM</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">HBM4E</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">432 GB HBM4</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">288 GB HBM3e</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">256 GB HBM3e</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">192 GB HBM3</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128 GB HBM2e</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Infinity Cache</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">256 MB</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">256 MB</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">256 MB</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">N/A</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Memory Clock</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">19.6 TB/s</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8.0 Gbps</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">5.9 Gbps</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">5.2 Gbps</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">3.2 Gbps</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Memory Bus</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8192-bit</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8192-bit</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8192-bit</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8192-bit</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Memory Bandwidth</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8 TB/s</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">6.0 TB/s</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">5.3 TB/s</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">3.2 TB/s</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Form Factor</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">OAM</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">OAM</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">OAM</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">OAM</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Cooling</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Passive / Liquid</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Passive / Liquid</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Passive Cooling</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Passive Cooling</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Passive Cooling</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TDP (Max)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">1400W (355X)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">1000W</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">750W</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">560W</td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">AMD 6세대 EPYC Venice - Helios용 호스트 CPU 및 시장 최초의 Zen 6</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">또 다른 핵심 구성 요소이자 Agentic AI 시대의 왕으로 자리 잡고 있는 것은 CPU입니다. Helios를 위해 AMD는 코드명 Venice인 6세대 EPYC CPU에 사용될 완전히 새로운 Zen 6 코어 아키텍처를 활용하고 있습니다. AMD의 EPYC Venice 칩은 TSMC의 2nm 공정 기술에서 볼륨 생산에 들어가는 최초의 HPC 제품이며, Helios AI 랙에 대한 준비성은 AMD가 고성능 고객을 위해 항상 최고 중의 최고를 제공할 것임을 입증합니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/21/f8fbb6ef907e4ed0291453ebff8c7743.jpg" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">TSMC 2nm 공정 기술은 FinFET에서 Nanosheet 트랜지스터<span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(GAA)</span>로 전환되며, 동일한 전력에서 10-15% 더 높은 성능을 제공하고 동일한 성능에서 25-30% 더 낮은 전력 소비를 실현하며, 최대 15% 더 높은 트랜지스터 밀도를 제공합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">AMD의 6세대 EPYC Venice CPU는 올해 초 CES에서 공개되었으며, 8개의 거대한 컴퓨트 다이와 2개의 더 큰 I/O 다이를 통해 최대 256코어 및 512스레드를 제공합니다. 이 칩에 대해 AMD는 EPYC Venice CPU를 통해 70% 이상의 성능 및 효율성 개선과 30% 이상의 스레드 밀도 증가를 약속했습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">다시 한번 Agentic AI 워크로드로 인해 고성능 CPU에 대한 요구사항이 10배 증가했습니다. 그리고 경쟁사들은 에이전트 중심으로 최적화된 CPU를 통해 모든 방면에서 공격하고 있습니다. GPU와 마찬가지로 NVIDIA는 이 분야에서 AMD의 주요 경쟁자로, 커스텀 Arm IP를 기반으로 한 Vera CPU를 활용하여 Vera Rubin NVL72 랙에 전력을 공급하고 있습니다. Zen 6 EPYC 칩으로 구동되는 AMD의 Helios AI 랙은 더 많은 코어뿐만 아니라 더 빠른 성능과 개선된 싱글코어 성능을 제공하며, 이는 지속적인 처리량에 중요합니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/21/4017931e23119cdbe33d28823a17896d.jpg" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
<p style="text-align: center; font-size: 14px; color: #9F9F9F; font-style: italic;">이미지 출처: AMD</p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">초기 벤치마크에서 AMD는 자사의 5세대 Turin "Zen 5" CPU가 Vera를 상대로 앞서 나갈 뿐만 아니라, 6세대 Venice "Zen 6" 칩이 압도적으로 앞서 나가며 유사한 전력 규모에서 더 높은 성능과 더 나은 TCO를 제공함을 보여주었습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">AMD EPYC CPU 제품군:</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div style="overflow-x:auto; -webkit-overflow-scrolling:touch; max-width:100%;"><table style="width:100%; min-width:1540px; border-collapse:collapse; margin:8px 0;"><thead><tr><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">Family Name</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD EPYC Verano</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD EPYC Venice</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD EPYC Turin-X</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD EPYC Turin-Dense</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD EPYC Turin</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD EPYC Siena</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD EPYC Bergamo</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD EPYC Genoa-X</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD EPYC Genoa</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD EPYC Milan-X</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD EPYC Milan</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD EPYC Rome</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD EPYC Naples</th></tr></thead><tbody><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Family Branding</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">EPYC 9007</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">EPYC 9006</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">EPYC 9005</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">EPYC 9005</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">EPYC 9005</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">EPYC 8004</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">EPYC 9004</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">EPYC 9004</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">EPYC 9004</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">EPYC 7004</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">EPYC 7003</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">EPYC 7002</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">EPYC 7001</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Family Launch</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2027</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2026</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2025</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2025</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2024</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2023</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2023</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2023</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2022</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2022</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2021</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2019</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2017</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">CPU Architecture</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Zen 7</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Zen 6</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Zen 5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Zen 5C</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Zen 5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Zen 4</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Zen 4C</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Zen 4 V-Cache</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Zen 4</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Zen 3</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Zen 3</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Zen 2</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Zen 1</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Process Node</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2nm TSMC</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">4nm TSMC</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">3nm TSMC</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">4nm TSMC</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">5nm TSMC</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">4nm TSMC</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">5nm TSMC</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">5nm TSMC</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">7nm TSMC</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">7nm TSMC</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">7nm TSMC</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">14nm GloFo</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Platform Name</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">SP7</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">SP7</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">SP5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">SP5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">SP5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">SP6</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">SP5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">SP5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">SP5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">SP3</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">SP3</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">SP3</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">SP3</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Socket</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">LGA 6096 (SP5)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">LGA 6096 (SP5)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">LGA 6096</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">LGA 4844</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">LGA 6096</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">LGA 6096</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">LGA 6096</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">LGA 4094</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">LGA 4094</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">LGA 4094</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">LGA 4094</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Max Core Count</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">96</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">192</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">64</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">96</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">96</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">64</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">64</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">64</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">32</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Max Thread Count</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">192</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">256</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">384</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">256</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">256</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">192</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">192</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">64</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Max L3 Cache</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">1536 MB</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">384 MB</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">384 MB</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">256 MB</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">256 MB</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">1152 MB</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">384 MB</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">768 MB</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">256 MB</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">256 MB</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">64 MB</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Chiplet Design</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8 CCD's (1 CCX per CCD) + 2 IOD?</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">16 CCD's (1CCX per CCD) + 1 IOD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">12 CCD's (1CCX per CCD) + 1 IOD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">16 CCD's (1CCX per CCD) + 1 IOD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8 CCD's (1CCX per CCD) + 1 IOD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">12 CCD's (1 CCX per CCD) + 1 IOD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">12 CCD's (1 CCX per CCD) + 1 IOD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">12 CCD's (1 CCX per CCD) + 1 IOD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8 CCD's (1CCX per CCD) + 1 IOD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8 CCD's (1CCX per CCD) + 1 IOD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8 CCD's (2 CCX's per CCD) + 1 IOD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">4 CCD's (2 CCX's per CCD)</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Memory Support</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">DDR5-12800</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">DDR5-6000?</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">DDR5-6400</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">DDR5-6400</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">DDR5-5200</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">DDR5-5600</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">DDR5-4800</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">DDR5-4800</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">DDR4-3200</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">DDR4-3200</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">DDR4-3200</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">DDR4-2666</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">Memory Channels</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">16-Channel (SP7)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">12 Channel (SP5)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">12 Channel</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">12 Channel</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">6-Channel</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">12 Channel</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">12 Channel</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">12 Channel</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8 Channel</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8 Channel</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8 Channel</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">8 Channel</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">PCIe Gen Support</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128-192 PCIe Gen 6</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128 PCIe Gen 5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128 PCIe Gen 5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">96 Gen 5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128 Gen 5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128 Gen 5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128 Gen 5</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128 Gen 4</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128 Gen 4</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">128 Gen 4</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">64 Gen 3</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TDP (Max)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">TBD</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">~600W</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">500W (cTDP 600W)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">500W (cTDP 450-500W)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">400W (cDP 320-400W)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">70-225W</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">320W (cTDP 400W)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">400W</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">400W</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">280W</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">280W</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">280W</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">200W</td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">AMD Pensando "Vulcano" AI NICs 및 Pensando "Salina" DPU - 강화된 Scale-Up 및 Scale-Out 네트워킹/Fabric 솔루션 지원</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">네트워킹과 Fabric은 데이터 센터 및 엔터프라이즈 솔루션을 형성하는 데 핵심적인 역할을 수행합니다. AMD의 Pensando 스택은 이러한 기술을 제공하며, Helios는 NVIDIA의 ConnectX-8 및 Bluefield 3/4 DPU와 경쟁하는 최신 Vulcano 800 AI NIC 및 Salina DPU를 탑재하고 있습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">AMD Pensando "Vulcano" 800 AI NIC로 시작하여, 이는 800 Gbps Ethernet 네트워크 처리량을 갖춘 800 Gbps 고성능 스위치입니다. 이는 현재 완전한 하드웨어 및 소프트웨어 프로그래밍 가능성을 바탕으로 GPU당 최대 2.4 Tbps의 Scale-Out 대역폭을 제공하는 유일한 NIC입니다. 각 GPU는 최대 8배의 Scale-Out 대역폭에 접근할 수 있으며, UAL / PCIe Gen6 호스트 인터페이스를 통해 Helios는 GPU 간의 초저지연 통신을 구현합니다. Vulcano는 또한 대규모 AI 클러스터에 최적화된 RDMA Ethernet을 갖추어 UEC 준비가 되어 있습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/21/9c1fb7d7bd156c5112ce5bec02998ca2.jpg" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">Scale-Up Fabric은 개방형 네트워킹 방식을 기반으로 구축되었으며, UALink over Ethernet <span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(UALoE)</span>을 활용하여 랙 규모에서 고대역폭, 저지연 GPU 연결성을 제공합니다. 이 Fabric은 각 Helios AI 랙이 지원하는 전체 GPU 수량인 최대 72개의 GPU에 대해 원활한 상호 연결을 제공합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">AMD Pensando DPU는 AI 서버를 엔터프라이즈 네트워크에 연결하며, 네트워크, 보안 및 스토리지 오프로드를 가속화하여 AI 서버 효율성을 높입니다. Salina DPU는 프런트엔드 서버-클라이언트 연결을 위한 네트워킹, 보안 및 스토리지 오프로드에 사용되는 16개의 Arm N1 코어를 특징으로 합니다. 각 Salina DPU는 CPU 전용 처리 대비 40%의 속도 향상을 제공하며, AMD의 이전 세대 DPU보다 두 배 더 강력하면서 NVIDIA의 BlueField-3 DPU 대비 40%의 성능 향상을 제공합니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">Helios - 고성능 리더들이 선보이는 궁극의 AI 랙</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">세 가지 핵심 구성 요소가 모두 설명되었으므로, 이제 Helios AI 랙이 이를 어떻게 결합하는지 자세히 살펴보겠습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/21/93ec866e0a93a009252d7878057d9a03.jpg" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">AMD Helios AI 랙은 OCP <span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(Open Compute Project)</span>에 제출된 Meta의 Open Rack Wide 표준을 활용합니다. Helios 랙은 6개의 스위치가 포함된 18개의 컴퓨트 트레이를 갖춘 완전 액체 냉각 설계이며, 각 트레이에는 4개의 Instinct MI455X GPU와 단일 EPYC Venice "Zen 6" CPU가 탑재됩니다. 이 시스템은 네트워킹 및 상호 연결을 위해 AMD Pensando "Salina" 400 DPU 및 Pensando "Vulcano" 800 AI NIC을 활용합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">각 AMD EPYC Venice "Zen 6" CPU는 Zen 6C 아키텍처를 기반으로 최대 256개의 코어를 제공하며, 각 Instinct MI455X GPU는 수천 개의 컴퓨트 유닛을 포함합니다. Helios AI 랙에는 총 72개의 GPU가 탑재됩니다. 각 GPU는 구리로 제작된 액체 냉각 플레이트 아래에 배치됩니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">이 모든 것을 합치면, Helios AI 랙의 무게는 약 5000파운드이며 CNBC에 따르면 가격은 약 500만 달러에서 550만 달러 사이입니다. 각 랙은 약 225-245kW의 전력을 소비합니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/21/3d4846fd32abb48711e88285beaaf3c5.jpg" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">Helios 랙은 2.9 Exaflops의 FP4 컴퓨트, 1.4 Exaflops의 FP8 컴퓨트, 31 TB의 HBM4 메모리, 1.4 PB/s의 총 대역폭, 43 TB/s의 스케일 아웃 대역폭, 260 TB/s의 스케일 업 상호 연결 대역폭, 그리고 최대 4600 CPU + 18,000 GPU 코어를 지원합니다. 이 모든 요소는 Helios가 조 단위 파라미터 모델 학습 및 대규모 AI 추론을 위한 세대적 도약을 달성할 수 있게 합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">비교 표</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div style="overflow-x:auto; -webkit-overflow-scrolling:touch; max-width:100%;"><table style="width:100%; min-width:480px; border-collapse:collapse; margin:8px 0;"><thead><tr><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">기능</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">AMD Helios</th><th style="padding:6px 10px; border-bottom:2px solid #666; text-align:left; font-weight:bold;">NVIDIA Vera Rubin NVL72 (Oberon)</th></tr></thead><tbody><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">랙당 GPU 수</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">72 × AMD Instinct MI455X (CDNA 5 아키텍처)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">72 × NVIDIA Rubin</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">GPU 메모리 (GPU당)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">432 GB HBM4</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">288 GB HBM4</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">총 GPU 메모리</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">31 TB HBM4</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">20.7 TB HBM4</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">GPU 메모리 대역폭 (GPU당)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">19.6 TB/s</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">22 TB/s</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">총 GPU 메모리 대역폭</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">~1,411 TB/s (계산됨)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">1,580 TB/s</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">최대 AI 성능 (랙)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">2.9 EFLOPS (MXFP4/FP4) 1.4 EFLOPS (MXFP8/FP8)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">3.6 EFLOPS NVFP4 (추론) 2.52 EFLOPS NVFP4 (학습)</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">랙당 CPU 수</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">18 × 6세대 AMD EPYC (Zen 6 / "Venice") (CPU 도메인: CPU당 최대 256코어)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">36 × NVIDIA Vera (커스텀 Arm Olympus 코어) 총계: 3,168코어 (CPU당 88코어)</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">스케일 업 상호 연결</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">260 TB/s (Ethernet 기반 UALink / UALoE)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">260 TB/s (NVLink 6)</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">스케일 아웃 네트워킹</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">43 TB/s (Ultra Ethernet Consortium 준비 완료, AMD Pensando Vulcano 800G AI NIC + Salina DPU)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">28.8 TB/s (Spectrum-X Ethernet, ConnectX-9 SuperNIC + BlueField-4 DPU)</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">냉각</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">액체 냉각 (랙 준비 완료, 퀵 디스커넥트가 포함된 매니폴드)</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">액체 냉각 (NVIDIA MGX 모듈형, 케이블 없는 트레이 설계)</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">소프트웨어 생태계</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">AMD ROCm (오픈), PyTorch, JAX, ONNX, vLLM, Triton 기본 지원; Day-0 모델 지원; 멀티벤더 상호 운용성</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">NVIDIA CUDA + 풀 스택 (AI Enterprise, Mission Control 등); 지배적인 생태계</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">표준 및 개방성</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">오픈 (OCP Open Rack Wide, UEC, 오픈 하드웨어/소프트웨어 표준); 유연성 및 벤더 종속성 감소를 위해 설계됨</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">광범위한 파트너 생태계(MGX)를 갖춘 NVIDIA 중심; 독점적 요소(예: NVLink) 포함이나 고도로 최적화됨</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">주요 차별점</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">더 높은 총 HBM4 용량 (대규모 모델/컨텍스트에 유리); 더 높은 스케일 아웃 대역폭; 혁신과 선택을 위한 오픈 생태계</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">저정밀도 형식에서 더 높은 최대 FLOPS; 강력한 효율성 주장 (예: 이전 세대 대비 ~10배 추론 비용/토큰); 성숙한 소프트웨어 및 인클로저 내 컴퓨팅</td></tr><tr><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">상태 / 타임라인</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">레퍼런스 디자인 (파트너와 공유); 2026년 하반기 대량 배포 예상</td><td style="padding:6px 10px; border-bottom:1px solid #444; vertical-align:top;">전체 생산 단계로 진입 중; 2026년 배포 목표</td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">소프트웨어 스택 및 인상적인 첫 고객 라인업</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">ROCm은 AI 및 HPC를 위한 AMD의 업계 표준입니다. NVIDIA CUDA의 직접적인 경쟁자로서, AMD는 ROCm 스택을 통해 멀리 전진해 왔으며 현재 v7.14 버전에 도달했습니다. ROCm은 통합 복잡성을 줄이고 모든 AMD 플랫폼에서 AI 배포를 가속화하는 오픈 하드웨어 및 소프트웨어 표준을 제공합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">Helios를 위해, AMD는 PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, vLLM, SGL, Deepspeed, ONNX, llm-d, OpenXLA, MLID, Llama Stack 등 주요 프레임워크에 대한 Day-0 네이티브 지원을 제공합니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/21/458227a55b4e41656f49d45e06ae8c80.jpg" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">이제 이것이 왜 중요한지 살펴보겠습니다. Agentic AI에 대한 폭발적인 수요는 더 많은 compute에 대한 수요 증가로 이어졌으며, Helios는 막대한 성능을 제공합니다. 오늘 AMD와 Microsoft는 고객과 Azure AI 서비스를 지원하기 위해 Helios Rackscale 솔루션이 배치될 것이라고 발표했습니다. 다음은 Microsoft가 제공할 Azure 인스턴스 중 일부입니다:</p>
<p><br></p>
<ul><li style="text-align: justify;">Azure HDv2 <span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(CPU 중심)</span> - 약 500개의 6th Gen EPYC CPU 코어, 4 TB RAM, 32 TB NVMe 스토리지, 400 Gb Azure Boost 네트워킹</li><li style="text-align: justify;">Azure HXv2 <span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(Agentic AI 드라이버)</span> - VM당 176개의 6th Gen EPYC CPU 코어 <span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(3D V-Cache, 5 GHz+ 클럭, 50% 더 많은 캐시)</span>, 2-4 TB RAM, 800 Gb Infiniband</li><li style="text-align: justify;">ND MI455X v7 <span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(Helios 랙)</span> - 72개의 MI455X GPUs, 6th Gen AMD EPYC CPUs</li></ul>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">Microsoft 외에도, AMD는 OpenAI, META, Oracle, HPE, TCS, Celestica, Nutanix, US DOE를 포함한 Helios AI Rackscale 솔루션, 6th Gen EPYC CPUs 및 MI455X GPUs의 다양한 고객사를 발표했습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<iframe allowfullscreen="" frameborder="0" src="//www.youtube.com/embed/6JQq58I9-xg" width="800" height="450" class="note-video-clip"></iframe>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">AMD의 Helios AI Rack은 Agentic AI 시대에 대담하고 포괄적인 도약을 의미하며, 최첨단 Instinct MI455X GPU, 강력한 6세대 EPYC Venice CPU 및 고급 Pensando networking 기술을 액체 냉각 기반의 강력한 시스템으로 결합한 완전 통합형 오픈 표준 rack-scale 플랫폼을 제공합니다. 우수한 HBM4 메모리 용량, 뛰어난 scale-up 및 scale-out 대역폭, 그리고 광범위한 framework 지원을 제공하는 성숙한 ROCm 소프트웨어 생태계를 갖춘 Helios는 더 높은 메모리 밀도, 더 큰 유연성 및 경쟁 솔루션 대비 매력적인 가성비 우위를 제공함으로써 기존 질서에 도전할 준비가 되어 있습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">Microsoft, OpenAI, Meta 및 Oracle을 포함한 인상적인 초기 도입 기업들의 지원을 받는 이 혁신적인 시스템은 더 개방적이고 상호 운용 가능한 AI 인프라를 조성하는 동시에 조 단위 파라미터 모델 학습과 대규모 추론을 가속화할 것을 약속합니다. 불과 며칠 앞으로 다가온 Advancing AI 2026에서 공식 출시를 준비함에 따라, Helios는 고성능 리더십에 대한 AMD의 의지를 강조하며 AI 하드웨어의 급격한 진화를 보여주는 강력한 증거로 자리매김합니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p>원문 출처: <a href="https://wccftech.com/amd-helios-ai-rack-mi455x-6th-gen-epyc-challenging-nvidia/" target="_blank">WCCFTech</a></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><i style="color: rgb(255, 156, 0);">※ 해당 기사는 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 기사입니다.<br>퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></p>
<p><br></p>

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