
AI는 이미 소프트웨어가 작성되는 방식에 지각 변동 수준의 영향을 미치고 있으며, 현재 프로그래밍의 많은 반복적이고 고된 작업은 에이전트와 서브에이전트 무리에 의해 수행되고 있다. 그러나 개발자들이 인간과 AI 협업을 위한 새로운 인터페이스와 폼팩터를 실험하면서, 가장 앞선 AI 연구소들조차 이를 따라가기 어려워지고 있다.
현재의 흐름은 에이전트형 소프트웨어 개발(agentic software development)이다. 이는 AI 에이전트가 코딩 작업을 독립적으로 수행할 수 있는 시스템을 의미하며, Claude Code와 Cowork 앱이 이를 대표한다. 한편 OpenAI는 Codex 도구를 점진적으로 확장해 왔으며, 지난해 4월 명령줄 도구로 출시된 이후 한 달 뒤 웹 인터페이스로 확대됐다.
이제 OpenAI는 격차를 좁히기 위한 중요한 조치를 취하고 있다. 월요일, 회사는 Codex용 새로운 macOS 앱을 출시했으며, 지난 1년 동안 인기를 끌어온 다양한 에이전트형 개발 방식을 통합했다. 새로운 앱은 여러 에이전트를 병렬로 작동하도록 설계되었으며, 에이전트 기술과 최신 워크플로를 결합한다. 또한 이번 출시는 OpenAI의 가장 강력한 코딩 모델인 GPT-5.2-Codex가 출시된 지 두 달도 채 되지 않은 시점에 이루어졌으며, 회사는 이를 통해 Claude Code 사용자들을 끌어올 수 있기를 기대하고 있다.
샘 알트먼 CEO는 기자들과의 전화 브리핑에서 “복잡한 작업을 정교하게 수행하려면 5.2가 단연 가장 강력한 모델”이라며 “하지만 사용이 더 어려웠기 때문에, 이런 수준의 모델 성능을 보다 유연한 인터페이스에 담는 것이 상당히 중요할 것이라고 생각한다”고 말했다.
알트먼의 GPT-5.2에 대한 자신감은 이해할 수 있지만, 코딩 벤치마크 결과는 보다 복잡한 양상을 보여준다. GPT-5.2는 보도 시점 기준으로 명령줄 프로그래밍 작업 수행 능력을 측정하는 TerminalBench에서 1위를 차지하고 있다. 그러나 Gemini 3와 Claude Opus의 에이전트도 거의 동등한 점수를 기록했으며, 수치는 더 낮지만 벤치마크 오차 범위 내에 있다. 실제 소프트웨어 버그 수정 능력을 테스트하는 또 다른 코딩 벤치마크인 SWE-bench 결과 역시 비슷하며, GPT-5.2가 명확한 우위를 보이지 않는다. 다만 에이전트형 활용 사례는 효과적인 벤치마킹이 어렵고, 최신 모델 간 사용자 경험은 크게 달라질 수 있다.
Codex 앱에는 OpenAI가 Claude 관련 앱들과 동등하거나 일부 경우 이를 능가하는 데 도움이 될 것이라고 주장하는 다양한 신규 기능도 포함되어 있다. Codex 앱은 자동 일정에 따라 백그라운드에서 실행되는 자동화를 지원하며, 사용자가 돌아왔을 때 검토할 수 있도록 결과를 대기열에 저장한다. 또한 사용자는 자신의 작업 스타일에 맞춰 실용적이거나 공감적인 성향 등 다양한 에이전트 성격을 선택할 수 있다.
그러나 회사가 내세우는 가장 큰 강점은 AI가 가능하게 만든 개발 속도 자체다. 알트먼은 “완전히 새로운 상태에서 시작해 몇 시간 만에 상당히 정교한 소프트웨어를 만들 수 있다”며 “내가 새로운 아이디어를 입력하는 속도가 곧 만들어질 수 있는 것의 한계”라고 말했다.
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